오늘날의 기술 산업 채용: 222 년 성별 및 인종적 편견의 역할

이 문장 에서 우리 의 연구 가설 은 결과 다른 발견 에서 우리 가 배울 수 있는 것 인가? 만약 당신이 백인 남성이라면, 당신은 기술 업계의 고용을 받을 때 복권에 당첨되거나 이렇게 보입니다. 과학기술다양성 보고서에 따르면 가장 큰 과학기술회사 중 남성은 노동력의 77 ~ 88%, 백인은 4 ~ 51% 를 차지했다. < P > 이 수치들은 당신이 여성이나 유색인종이라면 기술 직업을 구하기가 훨씬 어렵다는 심각한 사실을 드러내는 것 같다. 과거에 채용자들은 여성이 과학 기술 업무를 신청하는 것을 교묘하게 저지한 적이 있다. 또한 LinkedIn 의 한 연구에 따르면, 여성이 지원하더라도 채용 담당자는 이력서를 집어 들거나 면접을 볼 가능성이 거의 없습니다. 유색인종의 경우도 마찬가지다. < P > 하지만 기술 회사에서 중급 직위를 찾고 싶다면 이것이 여전히 적용됩니까? 웹사이트 Planet 에서 우리는 스스로 테스트해 보고 싶다. 계속 읽고, 우리가 어떻게 테스트를 했는지, 무엇을 발견했는지, 그리고 회사가 포용성 채용 관행을 통해 어떻게 더 잘할 수 있는지 알아보세요. 우리의 연구 가설은 매우 간단하다. 이전 연구의 성과를 고려해 볼 때, 백인 남성은 중급 과학기술 일자리를 신청할 때 다른 어떤 집단보다 더 많은 긍정적인 반응을 받을 것으로 예상된다. 전반적으로, 백인들은 다른 어떤 인종보다도 더 많은 긍정적인 반응을 얻을 것이다. < P > 워싱턴 D.C., 보스턴/캠브리지, 매사추세츠, 오마하, 네브래스카의 세 가지 도시에서 테스트를 실시했습니다. 처음 두 도시는 일반적으로' 자유주의' 로 묘사되기 때문에 (따라서 여성이나 유색인종을 고용하는 경향이 더 많을 수 있음) 보수파 위주의 도시도 포함되어 있다. < P > 우리는 코카서스, 아프리카계 미국인, 라틴계 세 종족의 한 남자와 한 여자에게서 6 명의 허구의 이력서를 만들었습니다. 이력서마다 같은 교육 수준과 취업 배경을 가지고 있다. 그러나 이름은 다르다. 이력서마다 신청자의 사진이 있어 그 사람이나 그녀의 인종이 뚜렷하다. < P > 이 프로세스를 통해 웹 사이트 Planet 연구원들은 수신된 응답에서 성별 및 인종적 차이를 측정할 수 있습니다. 각 이력서에는 전화 번호와 이메일 주소가 있으므로 전화 및 이메일 회신을 쉽게 추적할 수 있습니다. < P > 동시에 우리는 도시당 1 개의 기술직을 연구하여 초급 및 고급 개발자, 웹 디자이너, 관리자, 제품 관리자 등 이력서를 보냈습니다. < P > 각 작업 목록의 3 일 이내에 신청하고, 6 개의 이력서를 각 공개 기회에 보내고, 결과를 모니터링할 수 있도록 3 주를 기다립니다. 각 애플리케이션에 대해 긍정적이고 부정적인 응답과 e-메일 및 전화 통신을 추적합니다. 결과

그렇다면 우리의 가설은 정확합니까? 우리가 배운 것은 다음과 같습니다: 가정 #1_ 오류 _ 백인 여성이 채용 게임 < P > 에서 우승하면 백인 남성이 다른 어떤 집단보다 더 긍정적인 반응을 받을 것이라고 생각하지만, 우리는 틀렸다. < P > 워싱턴 D.C. 에서는 다른 인종에 비해 1 건의 신청 중 백인 여성이 가장 많은 전화 (9 개) 를 받고 가장 많은 답변을 받았다 (22 개). 두 번째로 가장 성공한 것은 라틴 아메리카계 여성으로, 그녀는 8 개의 전화를 받고 11 개의 긍정적인 응답을 받았다. 아프리카계 미국 여성, 아프리카계 미국 남성, 백인 남성은 각각 11 개의 긍정적인 응답을 받았지만, 아프리카계 미국 여성은 5 개의 전화를 받았지만 아프리카계 미국 남성과 백인 남성은 4 개만 받았다. 이 라틴계 남자의 성적이 가장 좋지 않아, 단지 5 번의 양성반응이 있는데, 그중에는 4 번의 전화가 포함되어 있다. < P > 다른 인종에 비해 백인의 전반적인 성적은 가장 좋지만 여전히 성별 차이가 있다. 백인 여성의 양성반응률은 22.83%, 백인 남성은 16.3% 였다. 아프리카계 미국 여성은 17.3% 의 긍정적인 반응을 보였고, 아프리카계 미국 남성의 비율은 15.58% 였다. 라틴계 여성의 양성반응률은 15.58%, 라틴계 남성의 양성반응률은 12.68% 였다. 다른 발견 < P > 연구에서 또 다른 흥미로운 발견이 있습니다. 네 가지 직무 역할이 가장 많은 응답을 받았는데, 긍정적이든 부정적이든, 이는 이러한 기술에 대한 수요가 매우 크다는 것을 보여준다. 최고급 개발자는 완전한 답변을 받았다. 7.noscript 의 최고급 개발자는 완전한 답변을 받았다. 7.noscript 의 최고급 개발자는 완벽한 답변을 받았다. 개발자-7.37% < P > 흥미롭게도 소프트웨어 개발자의 역할은 가장 부정적인 반응을 불러일으켰다. 이는 채용인원이 자신의 필요에 따라 적합한 개발자를 고용하는 데 더욱 까다롭다는 것을 의미할 수 있다. 우리가 배울 수 있는 것은 < P > 가 놀랍게도, 사이트 Planet 의 연구는 기술업계 채용에 관한 다른 연구와 모순된다. 우리의 자료에 따르면 여성이 중급 기술직을 얻는 것이 당신이 예상했던 것보다 더 쉽다는 것을 알 수 있다. 물론, 이것이 그들이 현재 고위층에서 좋은 대표성을 가지고 있다는 것을 의미하지는 않는다. 분명히, 라틴 아메리카계 여성도 이와 관련하여 진전을 이루었고, 라틴 아메리카계 남성은 다른 남성의 동행에 뒤처졌다. < P > 어느 정도는 중급 기술직을 맡도록 고용될 때 위치가 중요하지만 결과는 놀랍다. 보스턴/캠브리지에서는 백인 여성의 반응이 가장 적극적이고 라틴 아메리카 여성도 마찬가지지만 오마하에서는 아프리카계 미국 여성의 반응이 가장 적극적이다. < P > 이는 더 보수적인 분야 채용 관행에 대한 많은 사람들의 기대와 모순된다. 아프리카계 미국인과 백인 남성은 오마하에서 가장 적극적으로 반응했고, 라틴 아메리카 남성은 보스턴/캠브리지에서 반응이 더 좋았다. < P > 우리의 연구에 따르면 남성이 중급 기술직을 얻는 것이 생각보다 어렵다고 합니다. 만약 남성이 아프리카계 미국인, 특히 라틴 아메리카인이라면, 그들의 기회는 떨어질 것이다. 회사가 어떻게 더 잘할 수 있을까 < P > 테크놀로지사가 채용 관행에서 어떻게 더 포용적으로 변할 수 있을까? 다음은 몇 가지 제안입니다. 사람의 이름, 나이, 성별, 인종에 대한 무의식적인 편견에 주의하세요. 슬퍼하지 마세요. 거의 모든 사람이 가지고 있어요. 채용 시 정말 중요한 기준 (예: 경험, 기술 등) 을 개괄하다. 동일한 질문과 답변 스코어카드를 사용하여 채용 시 사용되는 유일한 기준인지 확인합니다. 너의 그룹에 다양한 면접관을 포함한다. 이력서를 평가하기 전에 이력서에서 식별 정보를 삭제하는 것을 고려해 보십시오 (문학 대회의 일반적인 작동 방식과 비슷함). 이것은 네가 채용 편견을 초래한 단서를 따르는 것을 막을 것이다. 채용할 때, 당신의 기존 문화에 맞는 사람만 보지 마라. 새로운 물건으로 그것을 풍요롭게 할 사람을 찾다. 이로 인해 부채를 느끼게 하는 대신 자산을 고용하는 방식이 더욱 다양해졌다. 이력서를 만들 때의 제안은 성별이나 인종에 관계없이 직업을 얻는 데 도움이 될 수 있는 이력서에 대한 제안이다. (존 F. 케네디, 일명언) 너의 전공 총결산을 짧고 집중적으로 유지하라. 기술 채용 담당자가 찾고 있는 핵심 품질과 관련이 있는지 확인하고, 실제로 눈에 띄는 모든 것을 포함합니다. 관련 기술 및 소프트웨어를 포함합니다. 많은 회사들이 구직자 추적 소프트웨어를 사용하고 있기 때문에 이 키워드를 사용하지 않으면 이력서가 한 사람 앞에 나타나지 않을 수 있기 때문이다. 그것은 심지어 기초지식을 포함할 가치가 있다. 같은 이유로 업계 관련 키워드를 사용해야 합니다. 채용 광고 자체부터 시작하여 관련 광고 및 이력서 템플릿으로 확장하여 이력서가 검색에 적합한지 확인합니다. 역할을 초월하고, 성취를 개괄적으로 설명하고, 미션 크리티컬 수행에 사용하는 기술과 도구를 개괄적으로 설명하십시오. 이것은 당신을 다재다능한 직원으로, 좋은 직원으로 만들 것이다. 사진을 삭제하다. 무의식적인 편견 (심지어 의식하지 못하는 차별) 은 진정한 요인이다. 얼굴, 성별, 인종이 적절하지 않으면 탈락할 수도 있다