섀넌 위너 지수와 심슨 지수의 차이

Shannon wiener 지수와 Simpson 지수에는 공동체의 이질성에 대한 측정이 포함되어 있다. \ x0d \ x0d \ Shannon wiener 지수는 정보론의 방법을 차용했다. 정보론의 주요 측정 대상은 시스템의 질서 정연하거나 무질서한 내용이다. \x0d\ Shannon wiener 지수 (Shannon-Weiner index) 는 개별 종의 무질서와 불확실성을 설명하는 데 사용됩니다. 불확실성이 높을수록 다양성이 높아진다. \ x0d \ x0d \ Shannon-Weiner 다양성 지수에는 두 가지 요소가 있습니다. \x0d\① 종 수, 즉 풍부함 \x0d\② 범주의 개별 분포의 공정성 또는 균일성. \x0d\ 다양성이 증가 할 수있는 많은 종류가 있습니다. 마찬가지로, 종간 개체 분포 균일성의 증가도 다양성을 증가시킬 수 있다. \x0d\ 각 개체가 다른 종에 속할 경우 다양성 지수가 가장 큽니다. 만약 각 개인이 같은 종에 속한다면, 그 다양성 지수는 가장 작다. 균일성 지수는 군락의 이론적 최대 다양성 지수 (Hmax) 를 추정하여 결정된 다음 실제 다양성 지수와 Hmax 의 비율로 균일성 지수를 얻을 수 있습니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. \ x0d \ Hmax =-s (1/slog21/s) = log2s 여기서 hmax 입니다. S= 군락의 종 수 \x0d\ s 종, 최대 균일성 조건, 즉 각 종의 개인비가 1/S 인 경우, 이 조건에서 Pi= 1/S 는 다음과 같습니다 Hmax = 최대 다양성 = log2s \x0d\ x0d \ Simpson 다양성 지수 = 두 개의 임의 샘플링된 개인이 서로 다른 종에 속할 확률 \x0d\= 1- 두 개의 임의 샘플링된 개인이 같은 종에 속할 확률 \ A 군락의 종 A 와 B 의 개체 수는 각각 99 와 1 이고, B 군락의 종 A 와 B 의 개체 수는 모두 50 이다. Simpson 다양성 지수에 따르면 \x0d\ A 커뮤니티의 Simpson 지수는 d a =1-(0.99 2+0.012 입니다. 군락 B: D B 의 Simpson 지수 = 1-(0.5 2+0.5 2) = 0.5 \ x0d \ 보이는 군락 중 종이 많을수록 개체 분포가 균일할수록 지수가 높을수록 군락 다양성이 좋다는 것을 알 수 있다.