기금넷 공식사이트 - 복권 조회 - 어떤 알고리즘이 lstm 을 개선할 수 있습니까?
어떤 알고리즘이 lstm 을 개선할 수 있습니까?
퍼지 클러스터링 알고리즘에 기반한 lstm 예측 방법의 개선.
본 발명의 목적은 주식 시장의 가격 예측 문제를 해결하고 퍼지 클러스터링 알고리즘에 기반한 향상된 lstm 예측 방법을 제공하는 것입니다. 예측 방법에 퍼지 클러스터링 알고리즘을 도입하여 직렬화된 데이터를 모호하게 클러스터링하여 멤버십 매트릭스를 얻고, 멤버십 매트릭스를 사용하여 융합된 lstm 네트워크 출력에 가중치를 더하고, 결국 주가 예측치를 얻습니다. 주식 추세의 변동 특성과 시나리오를 효과적으로 시뮬레이션하여 예측 결과를 더욱 정확하고 실용적으로 만들 수 있습니다.