네이키드 통계

우선 통계 알고리즘은 과학적이고 합리적인 도구이다. 인간은 통계적인 샘플 데이터를 지속적으로 입력하고 계산 결과에 따라 결정을 내려야 합니다.

통계의 두 가지 주요 기초는 다음과 같습니다.

대수의 법칙: 복권과 같은 대수의 법칙을 기반으로 어떤 일이 일어날 확률을 식별합니다. 500만 바라보거나, 상금이 1000만 위안인데, 2위안 복권과 비교하면 많은 사람이 돈을 낼 것으로 추정된다. 그러나 확률의 관점에서 분석해보면 복권 당첨자가 복권에 당첨될 확률은 극히 희박합니다. 이성적인 사람으로서 복권을 사는 것은 분명히 손해를 보는 사업입니다.

중심 극한 정리: 동일한 유형의 식품이나 종에 대해 특정 값은 기본적으로 특정 값을 선호합니다. 예를 들어, 농구 선수의 평균 키는 확실히 축구 선수의 평균 키보다 훨씬 높습니다. 사람들은 이것을 자신의 결정을 위한 기초로 사용할 수 있습니다.

무작위 샘플링: 통계 알고리즘을 사용하는 과정에서 알려진 변수를 입력해야 합니다. 무작위 샘플링은 계산 결과의 정확성을 보장하기 위해 최대한 객관적으로 더 정확한 데이터를 제공하기 위한 것입니다. 그러나 표본조사에는 선택편향과 생존편향이 존재하는 경우가 많습니다.

회귀 분석: 결과에 이르게 된 여러 가지 이유 중 각 요소의 영향 가중치를 정확하게 계산하여 의사 결정의 기초를 제공합니다.

통계와 확률이론은 감정의 영향을 최대한 줄일 수 있고, 동시에 일반적인 사건의 분석을 통해 일반적인 사물에 대한 이해도를 높일 수 있기 때문에 모든 투자자에게 필수적인 기술이며, 우물 안의 개구리와는 다릅니다.