카오스 이론이란 무엇입니까?

카오스 이론은 최근 20 년 동안 나타난 과학 혁명이다. 상대성 이론, 양자역학과 함께 20 세기의 가장 위대한 발견과 과학 걸작으로 등재되었다. 양자역학은 미시세계의 물리적 인과 법칙에 의문을 제기하는데, 혼돈 이론은 거시세계의' ﹙Laplace﹚' 공식을 포함한 결정적인 인과 법칙을 즉각 부정한다. 세계 각지의 물리학자들은 오랫동안 자연의 질서를 탐구해 왔지만 대기, 용솟음치는 바다, 야생 동물 수의 급격한 감소, 심장 박동, 뇌의 변화 등 무질서한 현상에 대해서는 상당히 무지하다. 그러나 1970 년대에 미국과 유럽의 소수의 과학자들이 혼란을 뚫고 탈출구를 개척하기 시작했다. 생물학자, 물리학자, 화학자를 포함한 모든 사람들은 어디에나 있는 혼돈 현상의 법칙을 찾고 있다. 상승하는 담배 연기가 미친 연기 소용돌이를 터뜨리고 깃발이 바람에 이리저리 흔들린다. 수도꼭지가 안정된 물방울에서 어지러움, 복잡한 날씨 변화, 글로벌 주식 폭락, 그리고 몇 가지 간단한 모델에 숨겨져 있는 놀라울 정도로 복잡한 행동이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 계절명언) 10 년 후, 혼돈은 이미 과학 체계의 개조를 대표하는 격렬한 운동이 되었으며, 혼돈 이론에 관한 회의와 정기 간행물은 곳곳에서 볼 수 있다. 그것은 다양한 체계의 거시적 보편주의이기 때문에 다른 과학학과의 경계를 초월한다. 그것은 세계 각지의 사상가들을 모은다. (알버트 아인슈타인, 과학명언) 젊은 과학자들은 그들이 물리학 변화의 서막을 마주하고 있다고 생각한다. 그들은 물리학 분야가 오랫동안 고에너지 입자 양자역학 등 화려하고 추상적인 용어에 의해 주도되었다고 생각한다. 혼돈 혁명이 시작될 때까지 새로운 과학은 수백만 개의 미시적 물체와 거시적 물체의 집단 행동 사이의 깊은 차이를 연결 할 수 있었고, 최고 물리학자들은 인간 규모에 속하는 현상으로 편안하게 돌아 왔다는 것을 발견했습니다. 카오스 이론의 현대 연구는 과학이 복원론으로 향하는 추세에 저항하고 있다는 것을 점차 깨달았다. 상당히 간단한 수학 방정식은 날씨나 폭포처럼 거칠고 예측할 수 없는 시스템을 묘사할 수 있다. 처음에 아주 작은 차이를 입력하기만 하면 곧 반대의 결과를 초래할 수 있다. 이런 현상을' 초기 조건에 대한 민감한 의존' 이라고 한다. 예를 들어, 나비 효과-오늘 베이징에서 날고 있는 나비 한 마리가 공기를 방해하여 다음 달 뉴욕에서 큰 폭풍이 발생할 수 있습니다. 과학자들이 날씨의 복잡한 시스템을 시뮬레이션할 수 없게 하는 것은 말할 것도 없고 정확한 예측은 말할 것도 없습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 많은 학과들이 뉴턴 결정론의 부담을 감당하고 있다. 한 이론가가 학생들에게 가르친 것처럼, "이것은 서구 과학의 기본 사상이다. 만약 네가 지구 책상 위에 당구를 세고 있다면, 너는 다른 은하의 별에 있는 낙엽을 주시할 필요가 없다. 매우 경미한 영향은 무시할 수 있으며, 어떠한 작은 간섭도 어떤 큰 결과로도 확대되지 않을 것이다. 그는 "보통 풀리지 않는 비선형 시스템은 과학 연구에서 제외되어야 한다" 고 덧붙였다. 그러나 혼돈 이론은 근본적으로 이 두 가지 주장을 반박했다. 비선형 요소-게임을 하는 과정이 게임의 규칙을 바꿔 대부분의 물리적 현상을 주도하는 것을 의미한다. 한편으로는 물리학자들이 계산난으로 회피해서는 안 된다. 반면에, 그것은 우리가 어떤 변수도 무시할 수 없다. 먼 곳의 진동이든 실험자 본인이든, 이는 관찰자가 관찰대상자나 단독으로 고려할 수 없다는 것을 말해준다. "우리의 모든 노력은 우리 자신을 예외로 만들기 위한 것이다. (알버트 아인슈타인, 노력명언)." 이런 상황에서 우리는 사건 발전에 대한 확실성에 대한 순진한 예측을 포기해야 한다. 카오스 이론도 비 결정론의 조류와 무관하기 어렵다. 유물론자들이 간결하고 복원화된 방정식으로 자연의 꿈을 묘사하는 것을 산산조각 낸다. Life.fhl/exchange/epistemology/page6, 카오스 이론이란 무엇입니까?

참고: 천국의 마음

카오스 이론은 수학과 물리학에서 비선형 시스템의 특정 조건 하에서' 혼돈' 현상을 연구하는 이론이다. 1963 년 미국 기상학자 Edward Lorenz 는 비선형 시스템의 다양성과 다척도성을 보여주는 혼돈 이론을 제시했다. 카오스 이론은 의사 결정 시스템이 무작위 결과를 생성할 수 있음을 설명합니다. 이 이론의 가장 큰 공헌은 간단한 모델로 명확한 비주기적인 결과를 얻는 것이다. 그것은 기상 항공 우주 연구에서 중요한 역할을 한다. 카오스 이론은 혼돈 시스템에서 초기 조건의 아주 작은 변화가 끊임없이 확대되어 미래 상태의 큰 차이를 초래할 수 있다고 생각한다. 우리는 서양에서 전해 내려오는 민요로 이 이미지를 설명할 수 있다. 이 가요는 "못 하나를 잃어버리고 신발 한 짝을 망가뜨렸다" 고 말했다. 신발 한 짝을 끊고 전마 한 마리를 접었다. 전마 한 마리를 접어서 기사 한 명을 다쳤다. 기사 한 명을 다치게 하고, 전투에서 졌다. 한 차례의 전투에서 지고 제국을 잃었다. 말굽에 못을 잃을 것인지의 여부는 초기 조건의 아주 작은 변화이지만, 그것의' 장기' 효과는 제국의 생사의 근본적인 차이이다. 이것은 군사 정치 분야에서 소위' 나비 효과' 라고 부르는 것이다. 예를 들어, 천체 운동에는 혼돈이 있습니다. 전기, 빛, 음파의 진동은 갑자기 혼돈에 빠질 수 있습니다. 지 자기장이 400 만 년 만에 방향 16 번을 바꾼 것도 혼돈 때문이다. 인간조차도 비선형적이었다. 전통적인 관념과는 달리 건강한 사람의 뇌전과 심장 박동은 규칙적이지 않고 혼돈이며 혼돈은 생명력의 표현이다. 카오스 시스템은 비혼돈 시스템보다 외부 세계에 더 빠르게 반응한다. 브래드포드가 발명한 법칙은 문헌계량학의 세 가지 법칙이다. 브래드포드는 지구물리학을 응용한 예로 각 지역 정기 간행물 수의 비율이 9: 59: 258 로 10:50:250 과 같고 1:5:25 로 간주되어 y 로 추정된다 문헌계량학은 왜 혼돈 이론을 사용해야 합니까? 브래드포드는 어떤 규칙이 있는지 알아보려고 시도했다. 그는 정기 간행물 생산성의 분배 비율을 연구했다. 대략1:n: n 2. 코어 영역, 관련 영역 및 가장자리 영역의 세 영역으로 나뉩니다. 지역마다 정기 간행물 수가 비슷하다. 핵심 정기 간행물, 생성된 논문의 수는 한 정기 간행물이 다른 50 개 이상의 정기 간행물일 수 있다. 카오스 이론은 지식 관리에도 적용될 수 있다. 해석할 수 있는 요소 하에서 해석할 수 없는 것은 E, 창조가 그 위에 생성된다는 것이다. 지식 관리자가 원하는 것은 혁신이고, 혁신 공간의 암묵적인 지식이다. 암묵적 지식을 습득하면 조직의 창의력을 자극할 수 있다.

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