사람들이 알아야 할 빅데이터의 미래에 대한 10가지 예측

빅 데이터의 미래: 사람들이 알아야 할 10가지 예측

2020년에는 전 세계 모든 사람이 초당 7MB의 데이터를 생성하게 됩니다. 지난 몇 년 동안 우리는 인류 역사상보다 더 많은 데이터를 만들어냈습니다. 빅데이터는 전 세계를 강타했으며 둔화될 기미가 보이지 않습니다. 사람들은 "빅 데이터 산업은 어디에서 시작되는가?"라고 생각할 수도 있습니다. 다음은 이 흥미로운 질문에 답하는 10가지 빅 데이터 예측입니다.

1. 머신러닝은 빅데이터 애플리케이션에서 차세대 기술이 될 것입니다.

오늘날 가장 인기 있는 기술 트렌드 중 하나는 머신러닝입니다. 미래의 중요한 역할. 연구 기관인 Ovum의 예측에 따르면 머신러닝은 빅 데이터 혁명의 최전선에 있을 것입니다. 이는 기업이 데이터를 준비하고 예측 분석을 수행하여 미래의 과제를 쉽게 극복하는 데 도움이 됩니다.

2. 개인 정보 보호가 가장 큰 과제가 될 것입니다

사물 인터넷이든 빅 데이터이든, 신흥 기술이 직면한 가장 큰 과제는 데이터 보안과 개인 정보 보호입니다. 사람들이 현재 생성하고 있는 데이터의 양과 미래에 생성할 데이터의 양은 위험이 상당히 높기 때문에 개인 정보 보호를 더욱 중요하게 만들 것입니다. 연구 기관인 Gartne의 조사에 따르면 2018년까지 기업 윤리 위반의 50% 이상이 데이터와 관련될 것으로 예상됩니다. 데이터 보안과 개인 정보 보호 문제는 빅데이터 산업이 직면한 가장 큰 장애물이 될 것입니다. 데이터 보안 문제를 효과적으로 해결하지 못하면 단기간에 사라지는 수많은 기술 동향을 보게 될 것입니다.

3. 최고 데이터 책임자(CIO)라는 새로운 직책이 등장할 것입니다

사람들은 CEO(최고 경영자), 최고 마케팅 책임자(CMO), 최고 정보 책임자(CIO)에 익숙할 것입니다. . 하지만 최고 데이터 책임자(CDO)에 대해 들어보신 적이 있으신가요? 대답이 '아니요'라고 해도 걱정하지 마세요. 곧 알게 될 것입니다. 연구 기관인 포레스터(Forrester)의 연구에 따르면 최고 데이터 책임자(CIO)라는 새로운 직위가 등장하고 기업에서는 최고 데이터 책임자를 임명하게 될 것이라고 합니다. 최고 데이터 책임자(CIO)의 임명은 전적으로 비즈니스 유형과 데이터 요구 사항에 따라 다르지만, 빅데이터 기술이 다양한 산업 분야의 제조업체에서 널리 채택됨에 따라 최고 데이터 책임자(CIO)를 고용하는 것이 표준이 될 것입니다.

4. 데이터 과학자에 대한 수요가 높습니다

IT 전문가가 여전히 어떤 진로를 선택해야 할지 확신이 없다면 가장 좋은 선택은 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하는 것입니다. . 데이터 양이 증가하고 빅 데이터 애플리케이션이 성장함에 따라 조직에서는 데이터 과학자, 분석가 및 데이터 관리 전문가에 대한 수요가 급증할 것입니다. 데이터 전문가의 수요와 가용성 사이의 격차는 더욱 커질 것입니다. 이는 데이터 과학자와 분석가가 더 높은 급여를 받는 데 도움이 될 것입니다. 그렇다면 무엇을 기다리고 계시나요? 데이터 과학의 세계를 탐구하면 더 나은 미래가 펼쳐질 것입니다.

5. 기업은 소프트웨어가 아닌 알고리즘을 구매하게 됩니다.

사람들은 소프트웨어에 대한 비즈니스 접근 방식이 360도 바뀌는 것을 보게 될 것입니다. 점점 더 많은 기업이 자체 알고리즘을 만들기보다는 알고리즘을 구매하려고 할 것입니다. 알고리즘을 구매한 후 기업은 스스로 데이터를 추가할 수 있습니다. 알고리즘을 구매하면 소프트웨어를 구매하는 것보다 더 많은 사용자 정의 옵션을 기업에 제공할 수 있습니다. 기업은 필요에 따라 소프트웨어를 조정할 수 없습니다. 실제로는 정반대입니다. 기업은 소프트웨어 프로세스에 적응해야 하지만 서비스 판매를 위한 알고리즘이 중심이 되면서 이 모든 것이 끝날 것입니다.

6. 빅 데이터 기술에 대한 투자가 크게 늘어날 것입니다.

조사 기관인 IDC의 분석가는 “빅 데이터 및 비즈니스 분석의 총 수익은 2015년 1,220억 달러에서 증가할 것입니다. 2019년에는 1,870억 달러로 증가했습니다. “빅데이터에 대한 기업의 지출은 2017년에 570억 달러를 초과할 것입니다. 빅데이터에 대한 기업의 투자는 산업별로 다를 수 있지만 빅데이터 지출의 성장은 일관되게 유지될 것입니다. 제조업은 빅데이터 기술에 가장 많은 투자를 할 것이며 의료, 금융, 자원 산업은 가장 빠르게 도입되는 산업 분야가 될 것입니다.

7. 더 많은 개발자가 빅 데이터 혁명에 동참할 것입니다.

통계에 따르면 현재 600만 명의 개발자가 빅 데이터와 고급 분석을 사용하고 있습니다. 이는 전 세계 개발자의 33% 이상이 될 것입니다. 더욱 놀라운 점은 빅데이터가 이제 막 시작되었고, 앞으로 몇 년 안에 빅데이터를 활용하는 애플리케이션이 급증할 것이라는 점이다. 더 높은 급여라는 재정적 보상을 통해 개발자는 빅 데이터를 처리할 수 있는 애플리케이션을 만드는 것을 좋아합니다.

8. 처방적 분석은 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어의 일부가 될 것입니다.

기업이 모든 운영을 위해 전용 소프트웨어를 구매해야 했던 시대는 지났습니다. 오늘날 기업에는 필요한 모든 기능을 제공하는 단일 소프트웨어가 필요합니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어도 이러한 추세를 따를 것이며 앞으로 소프트웨어에 처방적 분석 기능이 추가되는 것을 보게 될 것입니다.

IDC는 비즈니스 분석 소프트웨어의 절반이 인지 컴퓨팅 기능을 기반으로 구축된 규범적 분석을 사용할 것으로 예측합니다. 이는 기업이 적시에 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다. 소프트웨어가 더욱 스마트해짐에 따라 기업은 대량의 데이터를 신속하게 조사하여 경쟁사보다 더 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

9. 빅 데이터는 기업이 생산성 기록을 깨는 데 도움이 될 것입니다.

기업이 빅 데이터에 투자하면 특히 비즈니스 생산성 향상에 있어 더 높은 투자 수익을 가져올 수 있습니다. IDC에 따르면 이 기술에 투자하고 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 실행 가능한 정보를 추출할 수 있는 조직은 경쟁사보다 생산성이 더 크게 향상됩니다. 행동이 핵심이라는 것을 기억하세요. 기업은 생산성을 새로운 차원으로 끌어올리기 위해 실행 가능한 정보가 필요합니다.

10. 빅데이터는 빠르고 실행 가능한 데이터로 대체될 것입니다.

일부 빅데이터 전문가에 따르면 빅데이터는 사라졌습니다. 그들은 기업이 액세스할 수 있는 데이터의 극히 일부도 사용하지 않고 있으며 빅 데이터가 항상 더 좋고 더 빠르다는 것을 의미하지는 않는다고 주장합니다. 조만간 빅 데이터는 빠르고 실행 가능한 데이터로 대체될 것이며 이는 기업에 도움이 될 것입니다. 적시에 올바른 결정을 내립니다. 기업은 많은 양의 데이터를 보유하고 있으며, 이러한 데이터를 효과적이고 신속하게 분석하고 실행 가능한 정보를 추출해야만 더 많은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. HERO 번역