확률의 중심 극한 정리 또는 많은 수의 법칙

질문 1: 99.9% 이상이 6 을 던지면 1/6 에 따라 몇 번이나 투표해야 합니까?

A: 최소 x 투표가 6 투표 99.9% 이상을 던질 수 있다고 가정하면

(5/6) x = 1-0.999, x = log(0.00 1.5/6)= 37.89, x 는 정수

질문 2: 일정 기간 동안 발생한 횟수가 적으면 이 1/6 에 맞추기 위해 항상 다른 시간에 보충됩니다!

너는 이런 배상이 언제 시작되는지 대충 어림잡아 볼 수 있니?

답: 시간을 바꿔서 보충하는 것이 당신의 느낌입니다. 예를 들어, 12n 번, 6 번 발생 횟수는 2N 회 정도 되어야 한다는 뜻입니다. 6 이 처음 6n 번 나타난 횟수가 n-7 이라고 가정하면, 당신의 감각에 따르면 그는 6n 회 후에 자동으로 n+7 을 보충합니까? 만약 그렇게 생각한다면, 마지막 6n 번은 처음 6n 번과 독립적이지 않나요? 12n 번은 6 번 발생 횟수가 반드시 2N 번이라는 것을 알 수 없기 때문이다.

또한 수가 매우 많을 때 (무한대에 가까운 경우) 6 이 발생할 확률은 1/6 에 가까워야 합니다. 6m 에 6 회 발생 횟수가 m- 15 (평균보다 15 회 적음) 라고 가정하면, 수가 늘어나면 평균보다 작은 비율이 계속 줄어들기 때문에 무한대에 가까워지면 이 부분이 작아진다는 것을 알 수 있습니다.