0 과 같은 두 행렬을 곱하면 어떤 정보를 얻을 수 있습니까?

두 행렬에 0 을 곱하면 0 행렬이 됩니다. AB=0 에 A 열의 전체 조건을 더하면 B=0 을 얻을 수 있습니다 (A 가 가득 차지 않으면 AX=0 에 0 이 아닌 솔루션이 있어야 합니다. 이런 의미에서' A 열 전체' 는 실제로 필요하고 충분합니다.)

행렬 곱셈의 가장 중요한 방법은 일반화 된 행렬 곱입니다. 첫 번째 행렬의 열 수가 두 번째 행렬의 행 수와 같은 경우에만 의미가 있습니다.

우리가 일반적으로 행렬 곱을 언급할 때, 우리는 일반 행렬 곱을 가리킨다. M×n 의 행렬은 m×n 개의 숫자가 M 행 N 열로 배열된 숫자 배열이다. 대량의 데이터를 집중적으로 집중했기 때문에 복잡한 모델을 간단하게 표현할 수 있는 경우도 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

회전 행렬

회전 행렬은 벡터를 곱할 때 크기를 변경하지 않고 벡터의 방향을 변경하는 효과가 있는 행렬입니다. 회전 행렬은 역방향을 포함하지 않으며 오른손 좌표계를 왼손 좌표계로 바꾸거나 그 반대로 바꿀 수 있습니다. 모든 회전 추가는 직교 행렬 세트를 형성합니다.

회전 매트릭스는 세계적으로 유명한 복권 전문가, 오스트레일리아 수학자 디트로프가 연구한다. 좋아하는 번호를 잠그고 당첨 확률을 높일 수 있습니다. 먼저 숫자를 선택한 다음, 일정한 회전 행렬로 선택한 숫자를 해당 위치에 채워야 한다.

만약 네가 선택한 번호가 복권 번호와 같다면, 너는 반드시 어떤 상에 당첨될 것이다. 물론, 이 회전 매트릭스를 이용하면 최소한의 비용으로 최대의 이윤을 얻을 수 있으며, 두 배의 투자비용보다 훨씬 적다.