카오스 이론과 나비 효과

나비 효과는 혼돈 이론의 한 가지 상황일 뿐, 작은 변화가 시스템의 확대를 통해 큰 사건을 일으킬 수 있다는 뜻이다.

카오스 이론은 적용 범위가 매우 넓다. 주요 논점은 과학이 모든 현상을 설명할 수는 없다는 것이지만, 이러한 현상들 중 일부는 과학이 해석할 수 없는 규칙인 것 같다. 예를 들어 복권을 사는데, 이른바 당첨번호 분포도가 있어서 과학적 근거를 찾을 수 없지만, 우리는 많은 번호가 편향된 분포를 나타내고, 많은 사람들이 그 속에서 법칙을 찾으려고 하는 것을 보았는데, 이것은 분명히' 어지러운' 것이다. 이것이 바로 난잡한 예이다.

작은 변화가 나비 효과를 통해 큰 사건을 일으킬 가능성은 매우 낮지만, 반대로 큰 사건은 작은 사건으로 귀결될 수 있다.

고전적인 예는 장기 일기예보의 실수다. 일반적으로 대량의 실측 자료에 따르면 컴퓨터는 날씨의 변화를 계산할 수 있지만, 일반적으로 1-2 일의 일기예보만 정확하게 제시할 수 있다. 장기 일기 예보의 정확성은 보장하기 어렵지만, 이런 차이는 종종 컴퓨터의 소수점 뒤의 숫자 선택에 나타난다. 이 선택에 해당하는 에너지의 양은 나비 날개의 휘저림과 맞먹는다. 그래서 이른바 나비효과가 있다. 즉, 컴퓨터는 나비 날개가 선동하는 에너지를 소홀히 하여 최종 계산 오차를 초래하는데, 이 오차는 대양 건너편의 폭풍일 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 계절명언