카오스 이론의 세 가지 원칙

혼돈의 원리는 질적 사고와 정량 분석을 겸비한 방법으로, 동적 시스템에서 단일 데이터 관계로 해석하고 예측할 수 없는 대신 전체적이고 연속적인 데이터 관계로 해석하고 예측해야 하는 동작을 토론하는 데 사용된다.

혼돈은 비선형 효과로 인한 비교적 독특한 현상으로, 초기값 민감성, 주기성 없음, 장기 예측불가능, 프랙털, 보편성 등의 특징을 가지고 있다.

카오스 이론은 이런 전형적인 현상을 연구하는 이론으로, 시스템이 갑자기 질서에서 무질서로 바뀌는 진화 이론으로, 확실성 시스템 내부의' 무작위 과정' 이 형성되는 방식과 메커니즘을 연구하는 이론이다.

카오스 가장자리는 컴퓨터 과학자 크리스토퍼 랜턴이 이 발견을 묘사하는 데 사용하는 현상이다. 처음에 이 현상은 셀룰러 로봇의 매개변수로 사용되는 변수 λ의 값 범위를 설명하는 데 사용되었습니다. λ가 변하면 셀룰러 로봇의 동작이 변한다.

Christopher Langton 은 작은 값을 발견하면 셀룰러 로봇이 일반적인 컴퓨팅 기능을 가질 수 있습니다. λ의 연속 변화에 따라 네 가지 셀룰러 오토 마타 사이의 변환 그래프를 얻을 수 있습니다: 고정 점->; 마침표->; 복잡->; 카오스, 그래서 우리는 복잡한 구조가 혼돈의 가장자리에서 태어났다고 말한다.