V8 복권 토지 복권 _v8 복권 토지 복권 공식 홈페이지

첫째, 수학 모델의 정의는 현재 수학 모델에 대한 통일되고 정확한 정의가 없다. 각도에 따라 정의가 다르기 때문이다. 그러나 우리는 "수학적 모델은 현실 세계의 일부인 특수한 목적을 위한 추상적인 단순화 구조입니다" 라는 정의를 내릴 수 있습니다. " 구체적으로 수학 모델은 어떤 목적을 위한 것이다. 글자, 수학 등의 수학 기호로 설정된 방정식 또는 부등식, 객관적인 사물의 특징과 그 내재적 관계를 설명하는 차트, 이미지, 상자 등 수학 구조 표현식. 일반적으로 수학 모델링 프로세스는 다음과 같은 상자 다이어그램으로 나타낼 수 있습니다. 수학은 실제 응용 프로그램 요구 사항에 따라 생성되며 실제 문제를 해결하기 위해 수학적 모델을 구축해야 합니다. 이런 의미에서 수학 모델링은 수학과 마찬가지로 오래된 역사를 가지고 있다. 예를 들어, 유클리드 기하학은 고대 수학 모델이며, 뉴턴 만유인력의 법칙도 수학 모델링의 빛나는 본보기이다. 오늘날, 수학은 이미 유례없는 폭과 깊이로 다른 과학 기술 분야에 스며들었다. 과거에 수학을 거의 사용하지 않았던 분야는 지금 빠르게 정량화와 수량화로 나아가고 있어 대량의 수학 모델을 구축해야 한다. 특히 신기술, 새로운 공예가 활발하게 발전하여 컴퓨터 보급과 광범위하게 응용한다. 수학은 많은 첨단 기술에서 중요한 역할을 한다. 따라서 수학적 모델링은 시대에 더 중요한 의미를 부여한다. 둘째, 수학적 모델을 만드는 방법 및 단계 1. 모형은 문제의 실제 배경을 이해하고, 모델링 목적을 명확히 하고, 필요한 모든 정보를 수집하고, 객체의 특징을 최대한 이해해야 한다. 2. 대상의 특성과 모델링 목적에 따라 모델링 가정을 하고, 문제를 합리적으로 단순화하고, 정확한 언어로 가정한다. 이것은 모델링에서 매우 중요한 단계입니다. 문제의 모든 요소를 고려한다면, 의심할 여지없이 용기가 있지만 방법이 졸렬한 행동이다. 따라서 뛰어난 모델러는 자신의 상상력, 통찰력, 판단력을 충분히 발휘하고 경중완급을 잘 구분할 수 있으며, 처리 방법을 단순하게 하기 위해 문제를 선형화하고 균질화해야 한다. 3. 모델 구성은 가설에 따라 대상의 인과관계를 분석하고 대상의 내재적 규칙과 적절한 수학 도구를 이용한다. 이 시점에서 우리는 수많은 귀여운 아이들이 높은 수와 확률을 가진 노인의 슬하에 있는 넓은 응용수학 세계로 들어갈 것이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 남녀명언) 그래프 이론, 큐잉 이론, 선형 프로그래밍, 게임 이론 및 기타 많은 이론입니다. 그들은 정말 위대한 나라이고 독특한 견해를 가지고 있다. 그러나, 우리는 수학적 모형을 만드는 목적은 사람들이 이해하고 이해할 수 있도록 하는 것임을 기억해야 한다. 그래서 간단한 도구일수록 가치가 있다. 4. 이 모델은 방정식 풀기, 그리기, 증명 정리, 논리 연산, 숫자 연산 등 다양한 전통과 현대 수학 방법으로 해결할 수 있습니다. , 특히 컴퓨터 기술. 실제 문제 해결에는 복잡한 계산이 필요한 경우가 많으며, 시스템 작동을 시뮬레이션하기 위해 컴퓨터를 사용해야 하는 경우가 많습니다. 따라서 프로그래밍 능력과 수학 소프트웨어 패키지에 대한 친숙함은 매우 중요하다. 모델 분석은 모델 솔루션의 수학적 분석을 수행합니다. 3. 수학 경기의 지도 사상은 전통적인 수학 경연대회가 이론 지식을 보편적으로 강조하는 것이다. 고찰해야 할 내용은 단일하고, 데이터는 간단하고 명료하며, 계산기 하나를 완성할 수 없다. 이와 관련하여 수학 모델 경쟁은' 학과' 로, 대부분 실제 생산이나 과학 연구 과정에서 비롯된다. 그것은 엄청난 양의 데이터를 종합한 문제이며, 컴퓨터가 완성해야 한다. 대답은 종종 유일한 것이 아닙니다 (수학적 모델은 실제 시뮬레이션이며 실제 문제의 대략적인 표현이며, 그 완료는 합리적인 가정 하에 있기 때문에 이렇게 할 수 밖에 없습니다. 유일한 것은 아니다), 보도의 결과는 일련의' 논문' 이다. "수학 모형 경쟁" 은 응용에 중점을 두고 있으며, 수학 지식을 선도하고, 문장 작문 능력을 보완하는 종합 능력 경쟁임을 알 수 있다. 넷째, 경쟁 FAQ 에는 1 의 세 가지 기본 구성 요소가 있습니다. 현실 문제의 배경은 매우 광범위하다-사회, 경제, 관리, 생활. 현대 과학의 새로운 문제 등. 일반적으로 정확한 실제 문제가 있다. 2.-@/v1e+[.h2d4n &; A0A 1W 부분은 다음과 같이 가정합니다. 1) 프로세스, 규칙 등의 질적 가정만 있고 구체적인 양적 데이터는 없습니다. 2) 몇 가지 측정 또는 통계를 제공하십시오. 3) 일부 매개 변수 또는 그래픽을 제공하십시오. 4) 기동과 플레이를 할 수 있는 몇 가지 추가 가설이 있거나 참가자는 자신의 수집이나 시뮬레이션에 따라 데이터를 생성할 수 있습니다 .3.2N9U8] # B; U $ 0z 가 답해야 하는 질문에는 종종 몇 가지 질문이 있는데, 일반적으로 유일한 답은 아니다. 일반적으로 다음 두 부분으로 구성됩니다: 1) 확정 된 답변 비교 (기본 답변); 2) 보다 상세하거나 높은 수준의 토론 결과 (최적의 방안의 개발과 결과에 대해 자주 논의). 다섯째, 논문 제출, 기본 내용과 형식은 무엇입니까? 논문 한 편을 제출하는데, 기본 내용과 형식은 대략 세 부분으로 나뉜다: 1. (H4 \ m-t, O-[, u 'g&; ~ 제목, 제목의 추상적인 부분-좀 더 정확한 제목을 써라. 요약-모델의 주요 특징, 모델링 방법 및 주요 결과를 포함한 200-300 단어. 내용이 많을 때는 카탈로그가 있는 것이 좋습니다. 2. 문제 센터 부분은 1) 입니다. 문제를 분석합니다. 2) 모델 구축: ① 보충 가정. ② 모델 형식 (여러 모델을 가질 수 있음); ③ 모델 솔루션; ④ 모델 특성; 3) 계산 방법 설계 및 컴퓨터 구현. 4) 결과 분석 및 테스트. 5) 토론-모델의 장단점, 방향 개선, 새로운 사상의 보급. 6) 참고 문헌-형식주의. 3-J3zl+W' M) T9A, U 부록 계산 프로그램, 블록 다이어그램, 다양한 계산 프로세스, 중간 결과 계산, 다양한 차트 체계적으로 대량의 수학 지식을 배울 필요가 없다. 이것은 시간과 정력이 허락하지 않는 것이다. 많은 우수한 논문의 고명한 점은 얼마나 많은 수학 지식을 사용했는가가 아니라, 그들의 사유가 종합적이고 실용적이며, 문제를 해결할 수 있거나 혁신적이라는 데 있다. 때때로 그들은 배우지 못한 지식을 만날 수 있다. 왜요 현재 우수한 논문에 사용된 수학 지식은 수학 모델링 경연 대회에서 가장 많이 사용될 가능성이 높다. 물론, 너는 뒤집을 필요가 있다. 구체적인 세 가지 측면이 있습니다: 첫 번째 측면: 수학 지식의 응용 능력은 다음과 같은 범주로 요약 될 수 있습니다: 1) 확률 및 수학 통계 2) 조정 및 스풀 계획 3) 미분 방정식; 컴퓨터 지식과 교차하는 지식도 있습니다: 컴퓨터 시뮬레이션. 어떤 학생들은 이런 내용을 전혀 배운 적이 없고, 어떤 학생들은 확률과 수학 통계만 조금 배운 적이 있다. 미분 방정식에 대한 지식은요? "독학" 이라는 단어는 수학 모형 수정을 담당하는 선생님 이범에게 "가장 간단하고 쉬운 수학 방법으로 다른 사람을 심도 있는 이론으로 해결할 수 있는 답안지를 해결하는 것이 더 좋은 답안카드다" 고 말한 적이 있다. 2. 컴퓨터의 응용능력은 일반적으로 수학 모형 대회에 참가한 모든 학우들이 워드 프로세싱 소프트웨어 "Wo" 를 능숙하게 응용할 수 있다 "Mathematica" 소프트웨어를 사용하면 언어능력이 있는 것이 좋다. 이 지식의 대부분은 학생 스스로 여가 시간에 배운 것이다. 세 번째 측면: 논문의 작문 능력 앞에서 시험지 전문은 잡문식이고, 문장 작문은 엄격한 형식을 가지고 있다. 자신의 생각을 분명하게 표현하기란 쉽지 않다. 때로는 한 문제가 다른 문제보다 먼저 분명하게 말하지 못할 때가 있다. (조지 버나드 쇼, 자기관리명언) 논평하는 선생님은 하나의 공감대를 가지고 있다. 문장 한 편이 10 분을 읽어도 흥미를 끌지 못한다면, 이 영화는 무시될 가능성이 높다. 일곱. 팀에서 어떻게 분담합니까? 전통적인 표준 답은 수학, 프로그래밍, 글쓰기입니다. 사실 분업은 그렇게 명확하지는 않지만, 모두가 사이가 좋다는 전제가 있다. 그렇지 않으면 갈등이 생기기 쉽다. 분업이 너무 명확해서 사상에 의존하게 되고, 머리를 쓰기를 꺼린다. 이상적인 분업은 수학 모델링 경연 대회 팀의 모든 사람이 다른 사람의 일을 감당할 수 있다는 것이다. 설령 그룹 중 그녀 한 명만 남아 있다 해도. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 과학명언) 수학적 모델링 경쟁은 여전히 해결할 수 있다. 경기 중 분업은 단지 업무 효율을 높이고 더 좋은 성적을 내기 위한 것이다. 구체적인 건의는 다음과 같다. 머리가 살아 있고 사고력이 좋은 사람이 있어야 한다. 이 사람은 수학에 속하기를 원하지 않는다. 누군가 프로그래밍을 할 수 있고, 알고리즘을 구현할 수 있을 것이다. (존 F. 케네디, 컴퓨터명언) 게다가, 또 한 편의 논문을 잘 써야 하는데, 잘 쓰지 않아도 상관없다. 다른 사람의 우수한 논문을 많이 보고, word, Word, Visio 를 몇 번 더 사용하면 된다. 첫째, 수학 모델 답안지 작성의 중요성은 1 입니다. 평가 팀의 성과, 수준, 수상 수준, 수학 모델 답안지. 이것이 유일한 근거이다. 답안지는 경기 결과의 서면 형식이다. 답안지 작성 훈련은 과학 작문의 기본 훈련이다. 답안지의 기본 내용과 주의가 필요한 문제. 1. 표시 원리 가정의 합리성, 모델링의 창조성, 결과의 합리성 및 표현의 명확성. 2. 답안지의 문장 구조 1) 요약. 배경 분석 등. 3) 모델의 가정, 기호 설명 (표). 4) 모델 생성 (문제 분석, 공식 파생, 기본 모델, 최종 또는 단순화 모델 등). ). 5) 모델 솔루션 계산 방법의 설계 또는 선택; 알고리즘 설계 또는 선택, 알고리즘 사상의 기초, 단계 및 구현, 계산 상자 사용 된 소프트웨어의 이름; 필요한 수학적 명제와 정리를 인용하거나 수립한다. 솔루션 및 프로세스. 6) 결과 표현, 분석 및 테스트, 오류 분석, 모델 테스트. 7) 모델 평가, 특성, 장단점, 개선 방법 및 보급. 8) 참고 문헌. 9) 부록, 계산 블록 다이어그램, 상세 정보. 3. 1) 주의가 필요한 문제를 요약합니다. 포함: A. 모델의 수학적 분류 (수학에서 B. 모델링의 사상 (사고) C. 알고리즘 아이디어 (솔루션 아이디어); D. 모델링 특징 (모델 이점, 모델링 아이디어 또는 방법, 알고리즘 특성, 결과 검사, 민감도 분석, 모델 검사 등) ); E. 주요 결과 (수치 결과, 결론; 제목이 묻는 모든 "질문" 에 답하다. ▲ 표현에 주의하세요: 정확하고 간결하며 조리가 명확하고 문법에 부합하며 글씨체가 깔끔하고 아름답습니다. 인쇄하는 것이 가장 좋지만 문장 형식과 일치해야 합니다. 반드시 진지하게 교정해야 한다. 2) 문제를 다시 기술하다. 3) 모델 가정. 전국 조직위원회가 정한 채점 원칙에 따라 기본 가설의 합리성이 중요하다. A. 제목의 조건에 따라 가설을 세우다. B. 제목의 요구에 따라 가설을 세우다. 핵심 가정은 필수 불가결하다. 가설은 문제의 뜻에 부합해야 한다. 4) 모형 작성. A. 기본 모델: I) 먼저 수학 모델: 수학 공식, 방안 등이 있어야 한다. ⅱ) 기본 모델, 완전하고 정확하며 간결한; B. 모델 단순화: I) 단순화 아이디어, 근거 등을 명확하게 설명합니다. Ii) 모델을 단순화하고 가능한 한 완벽하게 제공하십시오. C. 모델은 실용적이고 효과적이어야하며 원칙은 문제를 효과적으로 해결하는 것입니다. 수학적 모델링은 수학의 높은 (수준), 깊은 (조각), 어려움 (정도) 을 추구하지 않는 실제 문제에 직면해 있다. I) 초등 방법으로 해결할 수 있다면 고급 방법이 필요하지 않습니다. Ii) 간단한 방법으로 해결할 수 있다면 복잡한 방법이 필요하지 않습니다. Iii) 만약 당신이 이해하고 이해할 수 있는 방법을 사용할 수 있다면, 소수만이 이해하고 이해할 수 있는 방법이 필요하지 않습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 이해명언) D. 혁신을 장려하지만 실용적이어야지 주제에서 벗어나 새로운 일을 하지 말아야 한다. 수학 모델 혁신은 ▲ 모델링, 모델 자체, 단순화를 위한 좋은 방법, 좋은 전략 등에 나타날 수 있다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 ▲ 모델이 해결되고 있습니다. ▲ 결과는 표현, 분석, 테스트 및 모델 테스트를 나타냅니다. ▲ 홍보 부분. E. 문제 분석 연기 과정에서 주의해야 할 문제: I) 분석: 적절하고 정확한 용어: 전문가 및 전문가; C) 원칙과 근거: 정확하고 명확하다. ⅳ) 설명: 간결하고 간결한 핵심 단계 목록; ⅴ) 금기: 문외한 말, 전문 용어가 불분명하고, 표현이 혼란스럽고 길다. 5) 모형 솔루션. A. 수학 명제를 세워야 할 때, 명제는 수학 명제의 규범에 부합해야 하며, 가능한 엄격하다. B. 계산 방법 또는 알고리즘의 원리, 사고, 근거 및 단계를 설명해야 합니다. 기존 소프트웨어를 사용하는 경우 소프트웨어를 채택한 이유를 설명합니다. C. 계산 프로세스, 소프트웨어 이름. 모델 검사 및 모델 수정 결과는 A. 최종 수치 결과의 정확성이나 합리성이 1 위라는 것을 보여준다. B. 수치 결과 또는 시뮬레이션 결과에 필요한 테스트를 수행합니다. 결과가 부정확하거나 불합리하거나 오차가 큰 경우 원인을 분석하고 알고리즘, 계산 방법 또는 모형을 수정하거나 개선합니다. C. 질문에 답해야 할 질문, 수치 결과, 결론은 일일이 나열해야 한다. D. 데이터 나열: 여러 데이터 세트를 나열해야 하는지 또는 데이터를 추가 데이터와 비교 분석하여 다양한 시나리오를 제시할 수 있는 근거를 제공합니다. E. 결과는 집중적으로, 한눈에, 직관적으로 비교 분석을 용이하게 해야 한다고 밝혔다. ▲ 수치 결과는 다음과 같이 말했다: 잘 설계된 양식; 가능하다면 차트 형식으로 하겠습니다. ▲ 그래픽 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. 7) 필요한 경우 질문에 답하고 정성 또는 정기 토론을 진행한다. 최종 결론은 분명해야 한다. 8) 모델 평가의 장점은 뛰어나며 단점은 불가피하다. 여기서는 원래의 수요를 바꾸고 다시 모델링할 수 있다. 방향을 보급하거나 개선할 때 새로운 수학 용어를 가지고 놀지 마라. 9) 참조 10) 부록 상세 정보. 오류를 나열하지 않는 것이 좋습니다. 주요 결과와 데이터는 본문에 나열해야지, 중복을 두려워하지 않는다. A. 모델의 정확성, 합리성, 혁신의 세 가지 단계를 통해 답안카드의 세 가지 요점을 검토합니다. B. 결과의 정확성과 합리성 C. 명확한 텍스트 표현, 통찰력있는 분석, 멋진 요약. 3. 답안지를 쓰기 전의 사고와 업무계획은 어떤 질문에 답해야 하는가-모델링은 어떤 문제를 해결해야 하는가; 질문에 대답하는 방법-결과를 표현하는 방법 각 질문에 나열할 주요 데이터-모델링할 주요 데이터 각 양에 대해 하나 이상의 숫자 세트 (하나 이상의 숫자 세트를 계산할지 여부) 를 나열합니다. 넷째, 답안지 요구 원칙은 1 입니다. 정확-과학 2. 조직 논리 단순함-수학의 아름다움; 4. 혁신-연구와 응용의 목표 중 하나이자 인재 양성의 필요성이다. 실용성-모델링 및 실제 문제 요구 사항. 5. 스타일링 컨셉 1. 응용의식은 실제 문제를 해결해야 하며, 결과와 결론은 현실에 부합해야 한다. 모델, 방법 및 결과는 이해하기 쉽고 실제 적용이 용이해야 합니다. 사용자의 입장에서 문제를 생각하고 처리하다. 2. 수학적 모델링은 수학적 방법으로 문제를 해결하기 위해서는 수학적 모델이 있어야 합니다. 문제 모델의 수학적 추상화는 보편성과 과학성을 가지고 있으며, 이 특정 문제의 해결에 국한되지 않는다. 3. 혁신의식 모델링은 그 자체의 특징을 가지고 있으며, 더욱 합리적이고, 과학적이며, 효과적이고 실용적이다. 더 보편적인 응용의 의의를 가지고 있다. 혁신은 단지 혁신만을 위한 것이 아니다. 1. 시간 배분은 시간과 체력의 비교에서도 중요하다. 분배가 잘 안 되면 논문을 다 쓸 수 없을 것 같으니 처음부터 대체적인 안배를 해야 한다. 예를 들면 첫날은 첫 번째 작은 문제를 만들고, 다음날은 두 번째 작은 문제를 하면 스트레스를 받을 수 있다. 처음에 바쁘게 쓰지 않았다면, 조별 토론의 요점을 기록할 수 있고, 너무 깔끔하고 함부로 하지 마라. 셋째 날부터 논문 쓰기를 시작해도 늦지 않다. 또 한 가지 더 말해야 할 것은 체력이 따라잡아야 한다는 것이다. 보통 너는 3 일 동안 10 시간만 잘 수 없다. 경기 전에 밤을 새워 몇 번 프로그래밍하는 것이 좋지만 경기 전날까지 밤을 새지 않는 것이 좋습니다. 허허. 팀워크가 수상의 관건이다. 3 일간의 경기에서 팀 소통은 절반 이상의 시간을 차지할 수 있다. 의견 차이가 있을 때, 어떻게 해결하느냐가 중요하며, 심지어 당신이 상을 받을 수 있는지도 직접 결정하는 것이 중요하다. 나의 건의는' 타협' 이다. 항상 자신의 관점이 옳다고 생각하지 마라. 다른 사람의 관점을 경청하고 그들 사이의 공통점을 찾다. 경기 전에 협력을 키워야 한다. 예를 들면 함께 문제를 하나 만들어 모두의 우세를 최대한 활용해야 한다. 장삼에게 도론을 준비하고, 이사에게 최적화 방법을 준비하고, 며칠 후에 여러분과 교류할 수도 있습니다. 이것들은 모두 팀 간의 관계에서 연마할 수 있다. 3. 추상화에 주의하세요. 우선 쓸데없는 말을 쓰지 마세요. 제목의 일부 말을 그대로 옮기지 말고 바로 주제로 달려야 한다. 네가 어떻게 문제를 분석하고 어떻게 문제를 해결하는지 적어라. 가장 중요한 것은 명확한 결론이 무엇인지이다. 국내 경기에서 결론을 쓰지 않으면 상을 받지 못한다. 요약은 적어도 두 시간은 숙고해야 하므로 그것의 중요성을 과소평가하지 마라. 우수 논문의 요약이 어떻게 쓰여졌는지 더 많이 볼 필요가 있다. 그리고 경기 전에 준비한 제목 중 하나여야 한다. 4. 논문을 쓰는 것은 정규적이어야 한다. 논문은 요약, 문제 재 작성, 모형 가정, 기호 해석, 문제 분석, (모형 작성, 분석, 해결), ..., 참고 문헌, 부록 등으로 작성해야 합니다. 일반적으로 구조에 실패한 문장 중 일부는 초평에서 먼저 탈락한다. 논문의 구조가 없으면 내용이 아무리 좋아도 소용이 없다. 논문 앞의 구조는 일반적으로 변하지 않는다. 앞으로는 실제 상황에 따라 자신의 구조를 안배할 수 있다. 생략된 섹션에는 결과 설명, 민감도 분석, 기타 모형, 모형 확장, 장단점 분석 등이 포함될 수 있습니다. 우수한 논문을 많이 보면 또 어떤 형식이 있는지 알 수 있다. 부록은 알고리즘 흐름도나 더 큰 결과 또는 차트 등을 붙일 수 있습니다. 5. 모델 가정 및 모델 생성. 심사위원은 요약을 다 본 후 바로 모형 가설을 보았다. 한 가지 일반적인 방법은 몇 마디 베끼는 것입니다. 제목 속의 가정으로 좋은 인상을 줄 수 있습니다. 결국 네가 이미 문제를 검토했다는 것을 설명한다. 그러나 전부 답습할 수는 없다. 너는 논문에 몇 가지 가설을 보충해야 한다, 너무 구체적이지 않는 것이 가장 좋다. 일부 중요한 매개 변수는 고정해서는 안 되고, 일정한 값만 취하면 논문의 한계가 매우 강하다고 느끼게 된다. 모델의 수립은 문제에 대한 분석을 바탕으로 한 것으로, 제시된 수학 부호는 모델의 건립에 가까워야 한다. (존 F. 케네디, 과학명언) 같은 페이지에서 심사위원에게 기호를 보여 주고, 수학 공식은 엄격하고, 파생은 엄격해야 하며, 이것들은 모두 한 사람의 수학적 자질과 능력을 반영한 것이다. 너의 추론이 틀렸다 하더라도, 다른 사람이 너의 전투를 보면 먼저 네가 옳다고 착각할 것이다. 6. 그림과 그림이 무성한 그림은 색채를 더할 수 있다. 부정확한 소식은 심사위원 선생님이 Matlab 으로 논문을 프로그래밍하는 것을 좋아한다는 것이다. 그런지 모르겠다. 그러나, 이것은 교사가 도표나 표가 있는 논문을 읽어야 한다는 것을 보여준다. 만약 논문이 * * 책처럼 쓰여졌다면, 아무도 관심을 가지지 않을 것이다. 특히 과학 논문은 더욱 그렇다. Matlab 프로그래밍을 선호하는 이유는 Matlab 이 제공하는 그래픽 처리 능력이 매우 강하고 그림이 특히 강하기 때문입니다. 만약 결론에 대량의 데이터가 있다면, 차트 형식으로 설명하는 것이 가장 좋다. 이렇게 하면 너의 논문이 더욱 설득력이 있을 것이다. 심사위원들에게도 호평을 받을 것이다. 1. 수학 모델링 경연 대회에서 파악해야 할 10 가지 알고리즘 1. 몬테카를로 알고리즘이라고도 하는 이 알고리즘은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 문제를 해결하는 알고리즘이며, 시뮬레이션을 통해 모델의 정확성을 검증할 수 있는 경쟁의 필수 방법입니다. 2. 데이터 맞춤, 매개변수 추정, 보간 등의 데이터 처리 알고리즘은 경쟁에서 많은 양의 데이터를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 데이터 처리의 핵심은 이러한 알고리즘이며 일반적으로 Matlab 을 도구로 사용합니다. 3. 선형 계획, 정수 계획, 다중 계획, 2 차 계획 등의 계획 문제를 위한 모델링 경쟁에서 대부분의 문제는 최적화 문제입니다. 이러한 문제는 대개 Lindo 와 Lingo 소프트웨어를 사용하여 수학 프로그래밍 알고리즘으로 설명할 수 있는 경우가 많습니다. 그래프 이론 알고리즘은 여러 종류로 나눌 수 있습니다. 최단 경로, 네트워크 흐름, 이분도 등의 알고리즘을 포함합니다. 도론과 관련된 문제는 이러한 방법으로 해결할 수 있으므로 진지하게 준비해야 한다. 5. 알고리즘 설계에서 일반적으로 사용되는 컴퓨터 알고리즘으로는 동적 계획, 역추적 검색, 분할 알고리즘, 분기 구분 등이 있습니다. 많은 경우에 경기에 쓸 수 있다. 6. 최적화 이론의 세 가지 비고전적 알고리즘: 시뮬레이션 어닐링법, 신경망, 유전 알고리즘은 어려운 최적화 문제를 해결하는 알고리즘으로, 일부 문제에 도움이 되지만, 알고리즘의 실현은 비교적 어렵고 신중하게 사용해야 한다. 7. 그리드 알고리즘과 궁거법 그리드 알고리즘과 궁거법은 폭력 검색에 가장 적합한 알고리즘으로 많은 경쟁 문제에서 응용된다. 모델 자체에 집중하고 알고리즘을 무시할 때 이러한 폭력적인 시나리오를 사용할 수 있으며 일부 고급 언어를 프로그래밍 도구로 사용하는 것이 좋습니다. 8. 연속 이산화 방법의 일부 문제는 실용적이다. 데이터는 연속적일 수 있고, 컴퓨터는 이산데이터만 인식할 수 있다. 그래서 그것을 이산화한 다음, 미분을 차이로 대체하는 것은 적분을 구하고 대체하는 사상이 중요하다. 9. 경쟁에서 고급 언어로 수치 분석 알고리즘을 작성하는 경우 수치 분석에 일반적으로 사용되는 방정식, 행렬 연산, 함수 적분 등과 같은 일부 알고리즘은 호출할 추가 라이브러리 함수를 작성해야 합니다. 10. 이미지 처리 알고리즘 경연 대회에는 그래픽과 관련이 없는 문제가 있습니다. 신문에도 많은 그림이 있을 것이다. 이러한 그림을 표시하는 방법, 이러한 그림을 처리하는 방법은 해결해야 할 문제이며, 일반적으로 Matlab 을 사용하여 처리됩니다. 둘째, 수학 소프트웨어의 주요 분류는 무엇입니까? 그들은 어떤 특징을 가지고 있습니까? 수학 소프트웨어는 기능별로 일반 수학 패키지와 전문 수학 패키지로 나눌 수 있다. 일반적인 수학 패키지 기능은 다양한 수학, 수치 계산, 풍부한 수학 함수, 특수 함수, 그리기 함수, 사용자 그래픽과의 상호 작용 기능, 다른 소프트웨어 및 언어와의 인터페이스, 방대한 외부 라이브러리 메커니즘 (도구 상자) 을 포함한 모든 기능을 갖추고 있습니다. 일반적인 일반 수학 패키지는 Matlab, Mathematica 및 Maple 입니다. 그 중에서도 Matlab 은 수학 계산, 모델링, 시뮬레이션, 데이터 분석 및 처리, 엔지니어링 도면 등에 널리 사용되는 고성능 기술 컴퓨팅 소프트웨어입니다. Mathematica 는 숫자 및 기호 계산을 대표하는 소프트웨어로, Maple 은 기호 연산과 공식 유도에 능하다. 전용 수학 패키지에는 MatheCAD, Tecplot, IDL, Surfer, Origin, SmartDraw, DSP2000 등의 그래픽 소프트웨어), 수치 계산 클래스 (MATCOM, IDL, DataFit Fluent, Femlab, FlexPDE, Algor, COSMOS, ABAQUS, ADINA), 전산 화학 (Gaussian 98, Spartan, ADF 2000, com 수학 공식 조판 (MathType, Miktex, Scientific Workplace, Scientific Nootbook). 셋째, 수학 모형 경쟁에 관한 좋은 책 몇 권 ▲ 장계원' 수학모형' (2 판) 고등교육출판사 ▲ 장계원, 셰금성, 알프레드' 수학모델링' (3 판) 고등교육출판사 ▲ 쇼서철 등. 고등교육출판사 ▲ 주도원' 수학모델링 사례 선집' 과학출판사 ▲ 레이,' 수학모델링 유인물' 베이징대학출판사 ▲ 예 등. , 전국 대학생 수학 모델링 경연 대회 과외 교재 (1) ~ (4) 호남 교육출판사 ▲ 강, 신배청, 전자과학기술대학 출판사' 수학 모델과 컴퓨터 시뮬레이션' ▲ 양기범, 신배청. 수학 모델링 및 수학 실험, 고등 교육 출판사, 스프린그 출판사 IV. 기본 계정 1. 수학 분석 2. 고급 대수학 3. 확률과 수학 통계. 최적화 이론 5. 그래프 이론 6. 조합수학. 미분 방정식의 안정성 분석 줄서기론 5. 일반 사이트 및 ftp▲/hmcm 하공대수학모형사이트 ▲ 166438+06438+06438. W'h6B%V8C 동물군 관리 1985B 질문 5]%]+}% Y9` 6V 전략물자 저장 관리 1986A 문제 수로 측량 데이터 1 988A 문제 밀수자 위치 확인 1988B 문제 두 대의 철도 평차 65T8a, T1B # L $ _; 뇌의 x 약물 분포 1990B 문제 199 1A 문제 199 1B 문제/Kloc K5j*j$X5V6Z 비상 전원 복구 시스템 1993A 문제 7k0g8i2 {2 _&; O6Q 는 식당 남은 음식 퇴비화 1993B 문제 석탄 배출플랫폼 운영 방안 1994A 문제 건설비용 1994B 문제 9? 4E2|-D4n4h, e-t 컴퓨터 전송 1995A 문제 단일 나선 1995B 문제 교사 임금 분배 1996A 문제 해저 탐사/kloc-; C2AD 7 8 [-Q 회의 결정 1998A 문제 MRI 스캐너 1998B 문제+w5ku1d-wh1 |"t 작은 별 충격 1999B 문제 * u3b5p4u ({8c8n; [$h 불법 집회 1999C 주제 토지오염 2000A 주제 항공교통통제 2000C 주제; N0y0s "l' f4x' t9v5h 2002a 문제 %D:q 의 코끼리 수; P)d"r 바람과 분수 2002B 문제 (w%S-D 1_#I7S! B 항공사는 2003A 를 초과 판매한다. I3N! T; R.x{8p 스턴트맨 2003B 감마 나이프 치료 프로그램 2004A 6V 1w$g, r6L 지문은 유일한가요? 2004B 질문 0y$? : I *; 더 빠른 택배 시스템 2. Cumcm (전국 대학생 수학 모델링 대회) 1993A 문제! N% P & ampw 비선형 * * 주파수 설계 1993 B 문제 7Y6S+[! F7c6^ 팀 순위 문제1994A; @(j, S%n 1[! D 산 오픈1994b-v * a.j # u+w6v6b * m+[:x1m 잠금 상자 포장1995 스카이카 및 제련로 작업 일정 1996A 최적 어획 전략 1996B 수 N)H:F%\7E0Z8O 투자 수익 및 위험 1998B 문제 5B # C O0}5D 입니다. N 드릴링 레이아웃 2000 A 문제 DNA 시퀀스 분류 2000 B 문제 $ j: d "a.v. & a-s; J 'q (t; P 강관 주문 및 운송 200 1 A 제목 혈관 3D 재구성 200 1 B 제목 버스 일정 2002 A 제목 & AMPS 라인 조명 최적화 설계 2002 B 제목 & AMPS 5L/G.N & AMPP; I t. x7] 수학 복권 2003a: 사스 전파 2003B: 8W:j.m$U"h: 노천 광산 차량 배치 2004a-l1h: n0r $ `; 나! W