게임 외에 생활 중 어떤 전형적인 확률 현상 (모델) 이 어떤 확률 내용에 적합합니까?

무작위성, 불확실성, 오차 등 비슷한 개념을 포함하는 모든 것은 확률과 연결될 수 있다. 어디에나 있다고 말해야 한다.

예를 들면 다음과 같습니다.

1. 한 가공소재를 여러 번 측정하여 얻은 길이는 각각 10.23mm, 10.25mm, 10.22mm,10.3 입니다 실제 길이의 범위를 구하다. 이것은 확률 문제가 될 수 있습니다. 오류 i.i.d 정규 모델을 사용하면 단순히 신뢰 구간을 찾을 수 있습니다.

2. 저는 100 명, 60 명은 우유만 먹고, 40 명은 두유만 먹고, 우유를 먹는 평균 키는 1.67 이고 두유를 먹는 평균 키는 1.60 입니다 우유를 먹으면 키가 커질 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니까? 이 문제는 비교적 복잡하여 일반적으로 많은 조건이 필요하다. 그러나 결국 확률 통계의 모델이다.

3. 중국에는 xx 억명이 있는데, 그중 80 후 xx 인, 90 후 xx 인. 나는 그들 중에서 XX 개인 조사키를 골라서 90 후의 키가 80 후의 키보다 높은지 물었다. 이것은 비교적 복잡하며, 샘플링 조사와 관련이 있으며, 기본적으로 통계적인 것이다.

4. 각종 스포츠 복권, 당첨 확률 1, 2, 3 등상, 이것은 매우 직접적이고 게임이다.

5. 한 주식의 가격은 시장 감정, 회사 실적, 최근 소식, 다공력, 과거 추세 등 여러 가지 요인에 의해 영향을 받는다. 그것의 미래 동향은 확률 모델로 묘사할 수 있지만, 이 모델은 너무 복잡해서 관련된 요소는 기본적으로 완전히 포괄하기 어렵고, 심지어 대략적인 모델조차도 거의 파악하지 못한다.

잠깐, 잠깐, 잠깐. 。