분산 분산 알고리즘 계산 방법 소개

1, 분산은 각 데이터의 편차 제곱합계의 평균과 산술 평균과 같습니다.

2. 분산은 실제 값과 예상 값의 차이에 대한 제곱의 평균이며 표준 편차는 분산의 산술 제곱근입니다.

분산의 개념과 계산 공식. 예를 들어 두 사람의 5 차 시험 성적은 x: 50, 100, 100, 60,50, 평균 e (x) = 72; Y: 73,70,75,72,70 평균 E(Y)=72. 평균 점수는 같지만 X 가 불안정하여 평균에서 크게 벗어났다. 분산은 무작위 변수와 수학적 기대의 편차를 설명합니다. 단일 편차는 제곱 편차의 평균입니다. 즉, 기호의 영향을 제거하는 분산입니다. E(X) 로 기록됩니다. 직접 계산 공식은 이산형과 연속을 분리합니다. "분산은 각 데이터의 편차 제곱의 평균과 산술 평균과 같습니다." 라는 계산 공식이 도출됩니다. 여기서 는 이산식 및 연속 계산 공식 [1] 입니다. 표준 편차 또는 평균 분산이라고 하며 분산은 변동의 정도를 설명합니다.