어떻게 카테고리 목록을 만들 수 있습니까?

타오바오 수색에는 한 가지 원칙이 있다. 이별의 원칙은 가게와 헤어지고 같은 스타일로 헤어지는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 이별, 이별, 이별, 이별, 이별, 이별) 같은 가게에서 헤어지다: 같은 가게에서 한 검색 결과 페이지에 아기가 두 개를 넘지 않는 것으로 나타났다. (간혹 두부 한 개에 세 개가 있는 경우도 있다.) 이 원칙은' 판매자 2 위' 의 원칙에 근거하여 업계의 독점을 피한다. 가게로서, 당신은 더 많은 것을 생각해야 한다. 예를 들면, 어떻게 가게 전체에 전시할 수 있는 기회를 줄 수 있을지 생각해야 한다.

전점 검색을 최적화하기 위해서는 먼저 범주 키워드 표를 만들어야 한다. 데이터 큐브, 장난사 등의 도구를 통해 업계 검색어를 거래지수에 따라 재정렬한 다음 어근으로 나눕니다.

어근이란 무엇입니까? 예를 들어 첫 번째 키워드는 노트북 키보드막이고, 어근은 노트북과 키보드막입니다. 두 번째 키워드는 Lenovo 키보드 막이고, 분할된 어근은 Lenovo 이다. 이런 식으로 테이블의 첫 페이지와 두 번째 페이지의 트랜잭션 루트가 분리되어 있습니다. 인기 범주라면 7 일 이내에 지수가 30 을 넘는 거래를 분할할 수 있다.

분사 후, 전점을 최적화할 때 사용한 단어를 표시한다. 각 아기가 사용해야 하는 핵심 단어 (예: 키보드막) 를 제외한 다른 속성 단어는 가능한 2-3 회 사용한다. 이렇게 하면 고객이 어떤 단어를 검색해도 볼 수 있고 어지럽지 않을 수 있는 같은 종류의 아기의 제목을 메쉬 구조로 만들 수 있다는 장점이 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 가족명언)

키워드 표는 어근을 분할하는 기능 외에도 보사를 찾아 구체적인 단어를 통해 제품의 수요와 판매점을 찾아낼 수 있다. 보자란 무엇입니까? 데이터 큐브 토사 어떤 단어들은 쉽게 상위권에 순위를 매길 수 있게 해 주며, 심지어 10 여 개 판매량의 단어만 두부에 들어갈 수 있게 해 준다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 데이터명언) 이 몇 글자는 보자라고 한다. 보자에는 데이터 큐브에서 5 자 이상의 공백이 없는 고객 검색어 (예: 컴퓨터 방사선 방지막) 가 특징이다. 이 단어들은 그대로 제품 제목에 넣을 수 있어 홈페이지, 심지어 두부 덩어리까지 쉽게 배열할 수 있다.