확률에서 a 와 c 를 계산하는 방법

A26=6x5

A 의 경우, 높은 2 는 자릿수에 해당한 다음 낮은 5 를 곱합니다. 2 의 경우 2, 즉 5×4 를 곱한 것과 같습니다.

C 인 경우 a 를 기준으로 2 로 나눕니다! , 즉 6x5/(2x 1)

확장 데이터:

확률론은 무작위 현상의 정량 법칙을 연구하는 수학 가지이다. 무작위 현상은 결정적인 현상에 상대적이다. 어떤 결과가 일정한 조건 하에서 필연적으로 발생하는 현상을 결정적인 현상이라고 한다. 예를 들어 표준 기압에서는 순수한 물이100 C 로 가열되면 물이 끓을 수밖에 없다.

무작위 현상은 기본 조건이 같은 상황에서 실험이나 관찰을 할 때마다 어떤 결과가 나올지 확실하지 않고 우연성을 나타낸다는 것을 말한다. 예를 들어 동전을 던질 때 앞면이나 뒷면이 있을 수 있습니다. 무작위 현상의 실현과 그 관찰을 무작위 실험이라고 한다. 무작위 테스트의 가능한 각 결과를 기본 이벤트, 기본 이벤트 또는 기본 이벤트 세트를 총체적으로 임의 이벤트 또는 간단히 이벤트라고 합니다. 전형적인 무작위 실험으로는 주사위 던지기, 동전 던지기, 포커, 룰렛 내기 등이 있다.

사건의 확률은 사건의 발생 가능성에 대한 척도이다. 무작위 실험에서 한 사건의 발생은 우연이지만, 같은 조건 하에서 대량으로 반복할 수 있는 무작위 실험은 종종 뚜렷한 수량 법칙을 보여준다.

다음은 공리화의 정의이다.

무작위 실험 e 의 샘플 공간을 ω로 설정하십시오. 실수 P(A) 를 e 의 각 이벤트 a 에 특정 방법으로 할당하고 다음과 같은 공리를 충족하는 경우 ：

(1) 음수가 아님: p (a) ≥ 0;

(2) 정규성: p (ω) =1;

(3) 셀 수 있음 (전체) 가산성: 무한대의 셀 수 있는 이벤트 A 1, A2, ..., 하나, ..., ..., 이것은 상호 호환되지 않습니다.

, 실수 P(A) 를 이벤트 a 의 확률이라고 합니다.

여기서 소개할 9 개의 확률을 계산하는 정리는 위에서 언급한 사건의 계산과 무관하다는 점을 언급해야 한다. 확률에 관한 모든 정리는 확률의 세 가지 공리에서 파생되며 라플라스 확률과 통계 확률을 포함한 모든 확률 이론에 적용된다.

정리 1: 상보성 법칙이라고도 합니다. 사건이 a 와 상보할 확률은 항상 1-P(A) 입니다.

1 라운드에서 빨간색이 나타나지 않을 확률은 19/37 입니다. 곱셈 법칙에 따르면 2 차 회전에 빨간색이 나타나지 않을 확률은 얼마입니까? 그래서 여기서 보완 확률은 두 개의 연속 회전 중 적어도 하나가 빨간색일 확률을 말합니다. 그렇죠?

정리 2: 불가능한 사건의 확률은 0 이다.

Q 와 S 가 상호 보완적인 사건임을 증명했다. 공리 2 에 따르면 P(S)= 1 이 있고 위의 정리 1 에 따라 P(Q)=0 을 얻습니다.

정리 3: A 1 ... 한 이벤트가 동시에 발생할 수 없고 (상호 배타적인 이벤트), 여러 이벤트 A 1, A2, ... 한 ∩ s 가 빈 세트 관계에 있다면 이러한 모든 이벤트 세트의 확률은 단일 이벤트와 같습니다

예를 들어 주사위를 굴릴 때 5 점 또는 6 점을 얻을 확률은?

정리 4: 이벤트 A 와 B 가 차집합이라면 무엇입니까?

참고 자료:

바이두 백과-확률론