세 가지 샘플 분포 소개

세 가지 샘플 분포는 일반적으로 정규 전체에서 일반적으로 사용되는 세 가지 분포인 카이 제곱 분포 (χ2 분포), TV 분포 및 FF 분포를 나타냅니다.

X 1, X2, ... +Xn 이 서로 독립적이고 표준 정규 분포 n (0, 1) 을 따르는 경우 임의 변수 χ 2 = x12+xn

예상 E(χ2)=n, 분산 D(χ2)=2n.

χ2 분포는 가산적이다. χ 12~χ2(n) 와 χ22~χ2(m) 가 서로 독립적이면 χ12+χ22 ~ χ 2 (n+;

확장 데이터 X 1 표준 정규 분포 n (0, 1), X2 준수 자유도가 n 인 χ2 분포, X 1 및 X2 가 서로 독립적이라고 가정하면 변수 t = x/

1, 예상 E(F)=n/(n-2), 분산 d (f) = 2n 2 (m+n-2)/m (n-2)

2. F~F(m, n) 이면 1/F~F(n, m) 입니다.

3. F~F( 1, n) 및 T~T(n) 인 경우 f = t 2 입니다.