히스토그램과 정규 분포의 차이점은 무엇입니까?

1, 히스토그램: 다양한 높이의 세로 줄무늬 또는 선 세그먼트로 데이터 분포를 나타내는 통계 보고서 차트입니다. 일반적으로 가로 축은 데이터 유형을 나타내고 세로 축은 분포를 나타냅니다.

2. 정규 분포도: 정규 곡선은 종형이고, 양끝은 낮은 중간높이, 좌우 대칭이기 때문에 흔히 종형 곡선이라고 부른다.

둘째, 시공 방법이 다르다

1, 히스토그램: 첫 번째 단계는 값 범위를 분할하여 전체 값 범위를 일련의 구획으로 나눈 다음 각 간격의 값 수를 계산하는 것입니다. 이러한 값은 일반적으로 연속적이고 겹치지 않는 가변 간격으로 지정됩니다. -응?

2. 정규 분포도: 무작위 변수 X 가 수학적 기대치를 μ로 따르고 분산이 σ 2 의 정규 분포를 따르는 경우 N(μ, σ 2) 으로 기록됩니다. 확률 밀도 함수는 정규 분포의 예상 μ에 대한 위치를 결정하고 표준 편차 시그마는 분포 폭을 결정합니다. μ = 0, σ = 1 이면 정규 분포는 표준 정규 분포입니다.

셋째, 정리가 다르다

1, 히스토그램: 데이터 변경 사항을 표시하는 주요 도구입니다. 히스토그램을 사용하면 데이터의 규칙성을 분석하고, 제품 품질 특성의 분포를 시각적으로 볼 수 있으며, 데이터의 분포를 한눈에 파악할 수 있어 전체 품질 분포를 쉽게 판단할 수 있습니다.

2. 정규 분포도: 일반 정규 전체의 이미지가 반드시 Y 축에 관한 것은 아니기 때문에, 모든 정규 총체적으로 그 값은 X 의 확률보다 작다. 한 구간 내의 정규 전체의 확률을 구하는 데 사용할 수 있습니다.

바이두 백과-히스토그램

바이두 백과-정규 분포