Dip pay 는 무엇을 의미합니까?

데이터 확장:

DIP 는 지역점법과 병별 점수로 지불하는 총 예산으로, 의료 보험 지불 문제를 해결하는 모호한 수학 방법으로 병별 지불과 총 예산 관리를 포함한다. 이 지불 방식은 지역 내 모든 의료기관의 이익을 총괄하여 의료기관을 하나의' 운명공동체' 로 결합시켜 상호 규제를 감독한다.

2020 년 6 월 5438+ 10 월과 6 월 5438+065438+ 10 월, 국가의료보장국 사무실은' 지역점법 총예산 및 병별 유료 시범 사업 방안' 과' 국가의료보장별

새로운 지불 방식 개혁 파일럿을 시작하여 전국 7 1 파일럿 도시를 처음으로 확정하다. 이는 DIP 가 DRG 지불 방식 개혁과 병행하는 주요 지불 방식이 되었다는 것을 의미합니다.

총 예산 메커니즘에서 점수 점수는 각 의료기관의 연간 의료 보험 지불 총액, 의료 보험 지불 비율 및 병례 총점을 기준으로 계산됩니다. 의료 보험 부서는 질병 포인트 및 포인트 점수에 따라 지불 기준을 형성하여 의료기관의 각 사례에 대한 표준화 지불을 실현하고 의료 서비스 프로젝트 비용을 더 이상 지불하지 않습니다.

DIP 의 기본 그룹화 경로 및 원칙은 실제 사례의 그룹화를 기반으로 하며, 질병 진단이 비슷하고 임상 과정이 유사한 원칙에 따라 질병 진단과 외과 수술의 분류 코드에 따라 큰 데이터 클러스터를 통해 형성된 객관적인 조합은 임상 실제와 크게 다르지 않습니다.

한편 DIP 는 전체 샘플 데이터로 임상질환의 변화를 리얼하게 반영해 임상기술의 발전에 따라 역동적인 반응을 일으켜 의료건강산업과 병원의 발전을 지탱할 수 있다.

DIP 그룹 결과가 더 세밀하고 가입률이 더 높습니다. DIP 대데이터법은 모든 샘플 데이터의 비교를 통해 자연그룹을 형성하고, 병례 수의 임계치를 중간수로, 임계치 이상의 질병을 핵심질환으로, 총 14000 여개 그룹, 임계치 이하의 DIP 를 재클러스터하여 종합질환을 형성하여 임상병례의 요구를 충족한다.

DIP 호환 임상 의료 기록 데이터, 모든 샘플 데이터의 입군률이 99% 에 육박하며, 미입병 수를 줄이고, 미입병례로 인한 불확실성 위험을 줄임으로써 편리한 운영과 세밀한 응용의 균형을 이루고 있습니다.