직사각형 배열은 무엇을 의미합니까?

수학적으로 행렬은 방정식의 계수와 상수로 구성된 정사각형에서 유래한 복수 또는 실수 배열 [1] 입니다. 이 개념은 영국 수학자 켈리가 19 세기에 제기한 것이다.

매트릭스는 고급 대수학 및 통계 분석과 같은 응용 수학에서 일반적으로 사용되는 도구입니다. [2] 물리학에서 매트릭스는 회로 과학, 역학, 광학 및 양자 물리학에 적용됩니다. 컴퓨터 과학에서는 3D 애니메이션에도 행렬이 필요합니다. 행렬 연산은 수치 분석 분야에서 중요한 문제입니다. 행렬을 단순 행렬의 조합으로 분해하면 이론과 실제 응용에서 행렬의 연산을 단순화할 수 있다. 스파스 행렬, 준 대각선 행렬 등과 같이 널리 사용되고 특수한 일부 행렬에는 특정 고속 연산 알고리즘이 있습니다. 행렬 관련 이론의 발전과 응용은 행렬 이론을 참고하세요. 천체물리학, 양자역학 등에서도 무한 차원 행렬이 나타나는데, 이는 행렬의 보급이다.

수치 분석의 주요 분기는 1 세기 동안의 과제이자 지속적으로 확장되는 연구 분야인 행렬 계산을 개발하는 효과적인 알고리즘에 주력하고 있습니다. 행렬 분해법은 이론과 실제 계산을 단순화합니다. 특정 행렬 구조 (예: 스파스 행렬, 니어 앵글 행렬) 에 대한 사용자 정의 알고리즘은 유한 요소법과 같은 계산에서 연산 속도를 높입니다. 무한 행렬은 행성 이론과 원자 이론에 나타난다. 무한 행렬의 간단한 예는 함수의 테일러 급수를 나타내는 도수 산자의 행렬이다.

이 m×n 의 수를 행렬 A 의 요소, 즉 요소라고 합니다. 수 AIJ 는 행렬 A 의 I 행 j 열에 있으며, 행렬 A 라는 (I, j) 요소, 수 AIJ 가 (I, j) 요소인 행렬은 (AIJ) 또는 (aij)m × n 으로 기록될 수 있고, m × n 행렬 a 도

요소가 실수인 행렬을 실수 행렬이라고 하고 요소가 복수인 행렬을 복합 행렬이라고 합니다. 행과 열의 수가 N 과 같은 행렬을 N 차 행렬 또는 N 차 방진이라고 합니다.