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카오스 정리라는 책

카오스 이론: 시스템이 갑자기 질서 정연한 상태에서 무질서한 상태로 바뀌는 진화 이론으로, 확실성 시스템 내부의' 무작위 과정' 이 형성되는 방식과 메커니즘에 대한 연구다.

"상대성 이론은 절대 시공간의 환상을 없앴다. 양자역학은 제어 가능한 측정 과정에 대한 뉴턴의 꿈을 없앴습니다. 혼돈은 라플라스의 확실성 예측 가능성에 대한 환상을 없앴다. "

첫째, 미래는 불확실하다. 만약 네가 어느 날 확실하다면, 너는 부딪칠 것이다.

둘째, 사물의 발전은 자기 유사 질서를 통해 이루어진다. 구름을 보면 구름인 줄 알고, 산을 보면 산인 줄 안다. 왜요 자기 유사성입니다. 이것은 혼돈 이론의 두 가지 기본 개념이다.

카오스 이론의 또 다른 측면은 인격의 발전이다. 그것은 세 가지 원칙을 가지고 있다. 하나는 사물의 발전이 항상 저항이 가장 적은 방향으로 발전한다는 것이다. 두 번째 원칙은 무언가가 방향을 바꿀 때 일정한 구조가 있다는 것이다.

첫째, 카오스 이론은 질적 사고와 정량 분석을 겸비한 방법으로, 동적 시스템에서 단일 데이터 관계로 해석하고 예측할 수 없는 행동 (예: 인구 이동, 화학반응, 기상 변화, 사회행동 등) 을 토론하는 데 사용된다. ) 대신 전체적인 연속적인 데이터 관계로 해석하고 예측해야 합니다.

둘째, 혼돈이라는 단어는 원래 우주가 형성되기 전의 혼돈 상태를 가리킨다. 중국과 고대 그리스 철학자들은 우주가 혼돈에서 시작되었다는 이론을 가지고 있으며, 우주가 혼돈에서 시작하여 질서 정연한 세계를 형성하고 있다고 생각한다. 질서 정연한 우주에서 서구 자연과학자들은 오랜 토론 끝에 만유인력, 지렛대 원리, 상대성 이론 등 자연계의 많은 법칙을 하나하나 발견하였다. 이러한 자연 법칙은 하나의 수학 공식으로 설명할 수 있으며, 이 공식에 따라 물체의 행동을 정확하게 예측할 수 있다.

지난 반세기 동안 과학자들은 많은 자연현상이 단순한 수학 공식으로 단순화될 수 있다는 것을 발견했지만, 그들의 행동은 예측할 수 없었다. 예를 들어, 기상학자 에드워드 로렌츠는 단순한 열대류가 사실상 상상할 수 없는 기상 변화를 일으킬 수 있다는 사실을 알게 되었는데, 이른바' 나비 효과', 즉 어떤 지하 폭설이 몇 달 전에 나비가 여러 곳에서 날개를 펄럭이는 기류로 인해 생긴 것으로 밝혀졌다. 1960 년대에 미국 수학자 스티븐 스멜은 일부 물체의 행동이 규칙적으로 변한 후 후속 발전에 일정한 궤적이 없어 무질서한 혼돈 상태를 보이고 있다는 것을 발견했다. (윌리엄 셰익스피어, 스티븐 스멜, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)

넷째, 혼돈은 물체가 일정한 규칙으로 이전 단계의 운동 상태를 계속 복제해 예측할 수 없는 무작위 효과를 내기 때문이다. 소위 "차이 밀리, 잃어버린 천리" 는 이런 현상에 대한 가장 좋은 주석이다. 특히, 혼돈은 변화할 수 있는 물체나 시스템에서 발생하며, 동작이 시작될 때는 매우 간단하지만, 일정한 규칙의 연속적인 변화를 거쳐 예상치 못한 결과, 즉 혼돈 상태가 생겨났다. 그러나 이 혼돈 상태는 일반적인 혼돈 상태와는 다르다. 장기적이고 완전한 분석을 거쳐 이런 혼란스러운 현상에서 몇 가지 법칙을 빗어 낼 수 있다. 혼돈은 처음에는 자연을 설명하는 데 사용되었지만, 사물들이 서로 끌어당기기 때문에 인문학과 사회 분야에서 특히 흔하다. 주식시장의 파란만장한 기복, 인생의 일파삼할인, 교육의 복잡한 과정.

다섯째, 혼돈 이론은 교육 관리, 교과 과정 및 교수, 교육 연구 및 교육 테스트에 적용되었습니다. 교육의 대상은 사람이고, 수시로 변화하고 변동하는 개인으로, 교육 과정은 기본적으로 일정한 규범을 따르고, 장기적인 상호 작용을 경험하기 때문에 혼돈 이론의 틀과 상당히 부합한다. 따라서 혼돈 이론에 따르면 교육 시스템은 예측할 수 없는 결과를 내기 쉽다. 이 결과는 긍정적이거나 부정적일 수 있다. 긍정적이든 부정적이든, 교육이나 교육 연구의 효과는 단기적인 관찰 외에도 장기적인 데이터를 축적하고 가능한 맥락을 분석하여 교육 효과의 예측 가능성을 높이고 이를 이용하여 교육 효과를 확대하는 것이 중요하다.

6. 과거 의사결정 근거의 세 가지 주요 가설과 세 가지 새로운 현실

카오스 이론에 따르면, 글래스는 과거의 의사결정 근거가 된 세 가지 주요 가설이 더 이상 성립되지 않는다고 제안했다. 이러한 가정은 다음과 같습니다.

가정 1: 기업은' 약속을 지키는' 폐쇄 시스템이다. 기업 결정에 대한 외부의 행동은 거의 간섭하지 않는다.

가정 2: 비즈니스 환경이 안정적입니다. 관리자는 경영 환경을 충분히 파악함으로써 상세하고 구체적인 전략을 세울 수 있다.

가설 3: 관리자는 사건의 인과관계에 대해 충분히 알고 있다. 그들은 단서를 추적하여 각 사건이 초래할 변화를 찾아낼 수 있다.

글래스의 관점에서 볼 때, 이 오래된 가정들은 이미 세 가지 새로운 현실로 대체되었다.

현실 1: 기업은 복잡한' 개방' 시스템으로, 자신이 있는 환경뿐 아니라 환경에 영향을 많이 받습니다. 이는 기업의 행동이 원하는 효과를 얻지 못할 수도 있음을 의미한다.

현실 2: 환경이 빠르게 변화하고 있습니다 (기회와 위협을 끊임없이 창조하고 있음). 고위 경영진은 실행에 옮길 때 여전히 완전히 효과적인 상세 전략을 개발할 것으로 기대할 수 없다.

현실 3: 전통적인 의사 결정 이론의 기초인 간단한 선형 인과 관계 모델은 이미 실효되었다. 따라서 각종 사건의 결과는 예측할 수 없다.