분야 기술 GPT 는 어떻습니까?

1, GPT 모델은 심도 있는 학습을 기반으로 하는 신경망 모델이며 핵심은 변압기 모델입니다. GPT 모델은 매번 다음 단어를 예측한 다음 원하는 텍스트가 생성될 때까지 예측 결과를 입력으로 다음 단어를 생성하는 자동 회귀 방법을 사용합니다. GPT 모델의 또 다른 핵심은 대규모 텍스트 데이터에 대한 감독되지 않은 학습인 사전 훈련입니다. 사전 교육 단계에서 모델은 언어 모델의 예측, 마스킹 언어 모델 및 다음 예측 작업을 포함하여 텍스트의 컨텍스트를 관찰하여 학습합니다. 사전 교육을 통해 모델은 언어의 규칙과 구조를 학습하여 후속 작업에서 더 잘 수행할 수 있습니다.

2. 분야 기술 GPT 는 자연어 처리에 기반한 지능형 문답 시스템입니다. GPT 모델은 심도 있는 학습 기술을 사용하여 대량의 어료 데이터를 통해 교육을 실시하여 입력한 질문에 따라 빠르고 정확하게 답을 생성할 수 있습니다.