최대 편차 및 cv 관계

편차의 원인, 즉 관련, 인과, 통제, 돌출 및 귀인. < P > 첫째, 관련 관계 < P > 는 여러 변수 사이에 연관이 있다는 것입니다. 즉, 개인은 종종 동시에 발생할 확률에 의존하며, 일어나지 않은 일에 거의 관심을 기울이지 않는다는 것이다. 그중에서 가장 일반적인 판단은 두 변수 사이에 상관관계가 있는지 여부이다. < P > 에서 흔히 볼 수 있는 두 가지 관련 관계 오류: < P > 1, 관련 착시, 즉 관련이 없는 두 가지 변수가 우리에게 관련된 착시를 일으키는 것은 주로 대표적인 직관과 접근성 직감 때문이다. < P > 예 1: 그루터기를 지키며 토끼를 기다리는 농부는 토끼와 그루터기가 연관이 있다고 생각하지만 실제로는 관련이 없다. < P > 예 2: 일부 장사하는 사람들은 꺼린다. 아침에 문을 열고 장사를 할 때, 다른 사람들은 사지 않는 것만 본다. 이런 행위가 그의 하루 장사를 망칠 수 있다고 생각하기 때문이다. 사실, 아침에 그 사람이 사든 안 사든 다음 장사는 어떠냐, 거의 연관이 없다. 이 둘은 관련이 없는 변수다. < P > 둘째, 알 수 없는 관련: 실생활에 존재하는 관련에 대해 외면하는 것은 주로 개인이 두 변수에 대한 관련 기대가 부족하기 때문이다. (이는 선택적 인식과 관련이 있음) < P > 관련 관계를 정확하게 판단하는 6 단계

1, 어떤 정보가 관련

2, 무작위로 샘플 추출

3, 관찰 대상 분류 및 해석

4, 분류 기준 기억 인과 관계가 있다고 해서 강한 상관 관계가 있다는 뜻은 아니다. < P > 예 1: 많은 광고어, 양생문, 성공학, 헛소문 등이 분명히 관련이 없는 것으로, 억지로 관련이나 인과관계를 만들었다. < P > 예 2: "피곤하고 졸려서 동붕특음료를 마셔요." 이 광고어는 확실히 훌륭하지만 피곤하고 졸려서 좀 쉬면 되는데, 왜 죽을 것 같아요? 사실 이 둘은 그다지 관련이 없다. < P > 예 3: 가난한 사람은 몸을 돌리기 어렵다. 표면적인 이유는 돈이 없기 때문이다. 실제로는 희소하다. 희소하고 몸을 뒤집을 수 없는 인과관계는 크지만 강한 상관관계는 없다. < P > 셋째, 제어 착시 < P > 우리는 확률 사건에 대해 실제보다 더 많은 통제를 가지고 있다고 생각하는데, 실제로는 착시현상이다. 착각이지만 신체 건강에 매우 유용하다. < P > 예 1: 복권 추첨을 할 때, 우리는 기본적으로 스스로 몇 장의 복권을 골라서 긁어내는데, 사실, 선택 안 해도 똑같다.

4, 돌출요소

돌출요소는 두드러지지 않는 요소보다 인과관계를 일으킬 가능성이 높고 인과관계처럼 보입니다. 두드러지고, 쉽게 얻을 수 있고, 생동감 있고, 더 큰 영향력을 가질 수 있다. 거울 앞에 앉아 있으면 자신이 더 영향력이 있는 경향이 있다는 연구결과가 나왔다. < P > 예 1: 동시효용 이야기, 동사가' 마음을 가리고 눈살을 찌푸리는 것' 이라는 두드러진 요인이 원인이지만 근본 원인은 그다지 두드러지지 않는 요인임을 발견하지 못했다. < P > 예 2: 일본 아이들은 매일 우유를 마셨고 이후 키가 전체적으로 많이 늘었다. 매일 우유를 마시는 것은 두드러진 요인이다. 마치 그들의 키가 더 커지는 것처럼 보인다. 실제로 식이영양 균형, 체육 단련 강화라는 눈에 띄지 않는 요소들이 근본 원인이다.

관계를 올바르게 찾는 방법 ？

1, 의사결정권자는 관련 관계를 판단할 때 나타나지 않는 관계가 가장 중요한 경우가 많으며, 관련 관계가 있는지 여부를 판단할 때 기대인지 관찰인지, 기대인지, 관련 관계가 과대평가될 수 있는지, 관찰이라면 < P > 5 를 과소평가할 수 있습니다. 2. * * * 함께 완성한 일에 대해 당사자는 자신이 더 많은 노력을 기울였기 때문이다.