어떻게 우수한 데이터 분석 보고서를 작성할 수 있습니까?

분석가로서, 보고서는 중요한 출력입니다. 우리가 제품 매니저라면 이 분석 보고서는 당신의 제품이므로, 당신은 폭과 깊이의 결합을 통해 다른 사람의 인정과 신뢰를 얻을 수 있도록 당신의 생각을 표현해야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)

각 페이지에 핵심 지표를 표시하는 논리는 무엇입니까? 공식적 사고

데이터 분석을 마친 후 PPT 페이지에 분석을 표시하는 방법이 더욱 중요해졌습니다. 많은 분석가들은 어찌할 바를 모르며, 때로는 사용자 추세 차트, 때로는 업계 규모 다이어그램입니다. 사실 배후의 분석 논리는 명확할 수 있지만, 당신이 표현하는 방식과 레이아웃은 항상 다른 사람을 곤혹스럽게 한다.

한 페이지 PPT 는 핵심을 묘사하고, 이 핵심의 데이터 분석 과정을 검증하는 가장 좋은 방법은 공식 사고입니다. 당신이 제시한 지표가 이 페이지의 주제에 대응할 수 있도록 하는 것입니다. 누군가가 즉석에서 도전한다 해도, 당신은 스트리밍처럼 대답할 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 도전명언)

지표 대비가 합리적입니까? 상업적 사고

어떤 제품, 어떤 상가든 등록 사용자 수, 활성 사용자 수, 최초 구매, 반복 구매, 재구매율, 고객 단가 등 몇 가지 주요 지표가 있다는 보도를 자주 볼 수 있다. 우스꽝스러운 것은 지표 자체가 아니라 서로 다른 두 업무의 지표를 비교해서 자신이 얼마나 우수한지 말하는 것이다.

훌륭한 데이터 분석 보고서를 작성하는 방법에 대해, 등나무 변쇼는 여기서 여러분과 함께 나누고 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터명언) 만약 네가 빅데이터 공사에 관심이 있다면, 이 문장 이 너를 도울 수 있기를 바란다. 데이터 분석가 및 빅 데이터 엔지니어에 대한 자세한 기술 및 자료를 원하시면 이 사이트의 다른 문장 를 클릭하여 공부하실 수 있습니다.