가설 검정이 적용되는 정리.

분석은 다음과 같습니다. 테스트는 작은 확률 원리, 미리 결정된 판단 경계, 즉 작은 확률을 허용하는 기준을 사용하여 중요도 수준이라고 합니다.

가설 검사의 중요한 근거는 보편적인 경험, 즉 한 실험에서 작은 확률 사건이 발생하기 어렵다는 것이다. 이런 상황이 발생하면 초기 가정은 무효로 간주되고 H0 은 거부된다.

예를 들어, 한 복권은 이 복권의 당첨 확률이 p(A) = 99.99% 라고 주장하며 다음과 같은 가정을 한다.

H0 이 정확하다고 가정하면 복권이 한 번에 당첨되지 않을 확률은 0.0 1% 로 소확률사건이다. 그런 다음 추첨을 통해 가설을 한 번 검사하다.

주의력 문제

1, 가설 검정하기 전에 데이터 자체의 비교 가능성에 주의해야 합니다.

2. 차이가 통계적으로 의미가 있을 때, 이런 차이가 실제 응용에서 의미가 있는지 주의해야 한다.

3. 데이터 유형 및 특성에 따라 정확한 가설 검정 방법을 선택합니다.

4. 전공과 경험에 따라 일방적인 검사인지 양자검사인지를 결정합니다.

5. 판단결론이 절대적이지 않을 경우, 검사가설을 받아들이거나 거부할지, 오판의 가능성이 있는지 주의해야 한다.