학습 확률 이론의 용도는 무엇인가요?

확률 이론은 현대 생활의 모든 면에 스며들어 있습니다. 19세기 프랑스의 유명한 수학자 라플라스는 이렇게 말했습니다. "대부분의 삶에서 가장 중요한 질문은 실제로 확률의 질문일 뿐입니다. 우리가 갖고 있는 거의 모든 지식은 불확실하며 A는 단 하나뿐입니다. 따라서 우리가 확실하게 알고 있는 것의 작은 부분, 심지어 수학 과학 그 자체, 귀납법, 유추, 그리고 진리를 발견하는 최초의 수단도 그러므로 인간 지식의 전체 체계가 이 이론과 연결되어 있습니다. ”

다음은 역사상 몇 가지 사례입니다.

태어날 때 남자아이와 여자아이의 비율

대부분의 사람들은 남자아이와 여자아이를 낳을 가능성이 같다고 생각하기 때문에, 남자 아기와 여자 아기의 수는 1:1이어야 하지만, 그렇지 않습니다.

서기 1814년, 프랑스 수학자 라플라스(1794-1827)는 그의 신간 '확률에 대한 철학적 토론'에서 흥미로운 통계를 기록했습니다. 런던, 페테르스부르크, 베를린, 프랑스 전역의 통계 자료를 바탕으로 그는 남자 아기와 여자 아기의 비율이 거의 동일한 22:21이라는 것을 알아냈습니다. 즉, 모든 출생 중 남자 아기가 51.2를 차지했습니다. 48.8． 그런데 이상하게도 1745년부터 1784년까지 40년 동안 파리의 남자아이 출산율을 계산해보니 남자아이 비율이 51.02로 전자보다 0.14 차이나는 25:24로 나왔다. 라플라스는 이 1000분의 1과 4000분의 1이라는 작은 차이에 어리둥절해했습니다. 그는 이 1000분의 1과 4000분의 1 뒤에는 심오한 요인이 있을 것이라고 굳게 믿었습니다. 그래서 그는 심층적인 조사와 연구를 진행한 결과, 당시 파리 사람들이 “남자 아이보다 여자 아이를 더 중요하게 여기고” 남자 아이를 버리는 나쁜 풍습이 있었다는 사실을 발견했고, 이로 인해 출산율에 대한 진실이 왜곡됐다. 파리의 남아 대 여아 비율은 여전히 ​​22:21이었습니다.

훌륭한 수학자 = 10개 사단

제2차 세계대전 당시 미국은 뛰어난 수학자의 역할이 10개 사단의 힘 이상이라고 밝힌 바 있다. 이 문장은 특이한 유래를 가지고 있습니다.

1943년 이전에는 대서양에서 영국과 미국의 수송 함대가 독일 잠수함의 공격을 자주 받았습니다.

당시 영국과 미국은 전력에 한계가 있어 불가능했습니다. 더 많은 호위함을 보내기 위해 당시 독일의 "잠수함 전쟁"은 연합군을 심각한 상황에 빠뜨 렸습니다.

이 때문에 미 해군 장군은 여러 수학자에게 자문을 구하고 확률 이론을 사용하여 함대와 적 잠수함의 만남이 수학적 관점에서 무작위 사건이라는 것을 분석했습니다. 이 질문은 일정한 규칙성을 갖고 있습니다. 특정 수의 함선(100척)의 편대 크기가 작을수록 더 많은 편대가 있습니다. (매회 20척의 함선은 5편성으로 구성됩니다.) 편대가 많을수록 적과 조우할 확률이 높아집니다. 미 해군은 수학자의 제안을 받아들여 함대에 지정된 해역에 집결한 뒤 위험한 해역을 집합적으로 통과한 뒤 각각 정해진 항구로 항해하라는 명령을 내렸다. 그 결과, 기적이 일어났습니다. 연합군 함대가 공격을 받아 침몰할 확률이 원래 25%에서 1%로 감소하여 손실이 크게 줄어들고 적시에 물자가 공급될 수 있었습니다.

확률적 일기예보란

확률적 일기예보는 확률값을 사용하여 예보량이 발생할 가능성을 표현하는 것이지 특정 날씨의 '유행률'이 아닙니다. 현상 또는 "없음"은 특정 기상 요소의 "큰" 또는 "작은" 값이지만 기상 현상이 발생할 가능성을 의미합니다. 예를 들어, 강수 예보의 경우 전통적인 일기 예보는 일반적으로 비가 오거나 비가 내리지 않을 것으로 예측하는 반면, 확률 예측은 가능한 강수량의 비율을 제공하며, 비율이 높을수록 강수 가능성이 커집니다. 일반적으로 확률값이 30 이하이면 기본적으로 강수량이 없는 것으로 간주할 수 있으며, 확률값이 30~60이면 강수량이 발생할 수 있지만 확률값이 작을 경우에는 강수량이 적다고 볼 수 있습니다. 60~70이면 강수 가능성이 매우 높으며, 확률 값이 70보다 크면 강수량이 있음을 의미합니다. 확률론적 일기예보는 기상 변화의 확실성과 기상 변화의 불확실성 및 불확실성의 정도를 모두 반영합니다. 많은 경우 이러한 형태의 예측은 경제 및 군사 활동의 의사 결정 요구에 더 적합합니다.

HIV 감염 확률은 얼마나 되나요?

HIV 감염 확률은 얼마나 되나요? 디탄 병원 성병 예방 및 통제 센터 소장인 Xu Keyi에 따르면, AIDS는 세 가지 전염 경로, 즉 혈액 전염, 성적 전염, 모자 전염을 통해 다른 사람에게 전염됩니다. HIV(에이즈 바이러스) 양성자 또는 에이즈 환자의 혈액을 정상인에게 수혈할 경우 감염 확률은 95%이며, HIV 양성자 또는 성관계를 가진 환자의 경우 감염 확률은 95%입니다. 정상적인 사람은 성별에 따라 다르며 남성에서 여성으로 전염될 확률은 0.2이고 남성에서 남성으로 전염될 확률은 0.1입니다. . 산모가 HIV 양성이거나 AIDS 환자인 경우 태아에 감염될 확률은 25이지만, 산모가 AZT로 항바이러스 치료를 받으면 병용 요법(칵테일 요법) 후에 태아의 감염 확률은 8로 떨어집니다. , 태아가 감염 치료를 받을 확률은 2로 떨어질 수 있습니다.

HIV는 열과 건조함에 매우 민감한 매우 취약한 바이러스입니다. HIV는 건조한 환경에서는 10분 만에 죽고, 섭씨 60도에서는 30분 만에 비활성화됩니다. 환자의 몸에 막 닿은 혈액이 담긴 주사기를 즉시 정상적인 인체에 삽입하면 감염 확률은 0.3 미만이다. 이것이 모기에 물려도 AIDS를 전염시키지 않는 이유입니다.

전통의학 방법으로 개발한 에이즈 백신, 한의학 기술로 개발한 에이즈 항체, 가족계획 관점에서 추진하는 '콘돔' 등이 집중적으로 진행되고 있다. 이 모든 것을 통해 우리는 인류가 에이즈를 극복하는 여명을 볼 수 있습니다.

복권에 당첨될 확률을 아시나요?

'36개 중에서 7개를 선택하세요'와 '26개 중에서 5개를 선택하세요'의 확률

관련 내용에 따르면 전문가들에 따르면 현재 광둥성에서 발행되고 있는 스포츠 복권 '36Pick 7', 남월식 '36Pick 7', 남월식 '26Pick 5'는 모두 디지털 조합 게임으로 당첨확률은 동일하게 계산된다. 방식으로 "36픽 7" 게임의 대박 당첨 확률은 1/8347680이고, "26-선택-5" 게임플레이에서 1등 당첨 확률은 1/65780입니다. 7" 2차 복권 당첨 확률은 여전히 ​​1/8347680이고 광동 남부 스타일 "36-선택-7" 지방 특별상 당첨 확률(8개 당첨)은 1/32060340이며 광동 남부 당첨 확률은 1/32060340입니다. 스타일 "36개 중 7개 선택" 행운의 별상(9개 당첨)은 1/94143280이고, 남부 광둥 스타일 "26개 중 5개 선택" 행운 상품(7개 당첨) 당첨 확률은 1/657800입니다.

흡연은 생명을 위협합니다. 50%의 금연은 자조와 같습니다.

1987년 11월 세계보건기구(WHO)는 도쿄에서 제6차 흡연과 건강에 관한 국제회의를 개최했습니다. 일본에서는 세계보건기구 창립 40주년이 되는 1988년 4월 7일을 '세계 금연의 날'로 지정하고 '흡연 아니면 건강'이라는 슬로건을 내세울 것을 권고한다. 1989년 세계보건기구(WHO)는 매년 이날을 5월 31일로 변경했다.

올해 5월 31일, 제17회 세계금연의 날을 맞이하게 되지만 현재 우리나라 흡연 상황은 낙관적이지 않습니다. 흡연자의 평균 연령은 여성 흡연자와 청소년 흡연자가 증가하고 있습니다.

복권은 누구나 해봤을 법한 게임이고, 모두가 가장 공정한 선택 방법이라고 생각하는 게임이기도 하죠. 코인 역시 제비 뽑기의 한 형태로, 확률이 다른 둘 중 하나를 선택하면 됩니다. 많은 게임의 디자인은 순전히 확률에 기초하거나 사람들을 속이기 위해 확률을 사용합니다. 정말로 플레이하고 싶다면 당연히 사물의 본질을 보아야 합니다. 그렇지 않으면 어리석은 일이 될 것입니다.

위의 내용은 누구나 이해하기 쉬울 수 있지만, 모두가 더 정확한 결론을 내릴 수 없는 가능성이 있어 많은 분들이 혼란스러워하고 있습니다. 예를 들어, 사랑을 갈망하는 사람에게 다음과 같이 질문한다면, 이상적인 파트너를 만날 확률은 얼마나 된다고 생각합니까? 답변할 수 있는 사람은 몇 명입니까?

물론 하나님은 모든 사람을 위해 다른 것을 갖고 계시다고 말할 수 있지만 이는 확률의 문제이지 100%가 아닙니다. 또한, 각 사람은 자신이 미래에 부자가 될 가능성이 얼마나 된다고 생각합니까? 이 질문에는 아마도 다양한 이상한 답변이 있을 것입니다. 어떤 사람들은 불가능하다고 하는데, 사실인가요? 합리적으로 말하면, 죽은 사람을 제외하고는 누구에게나 발전의 가능성이 있습니다. 이전 블로그에서 소개팅 문제에 대해 언급한 바 있습니다. 여기서는 확률 문제도 살펴보겠습니다.