Tf 와 VF 의 차이점은 무엇입니까?

Tf 와 VF 의 차이점은 주로 용도와 계산 방법이 다르다는 것이다.

1, 용도가 다릅니다. TF 는 개발자가 기계 학습 모델을 구축하고 실행할 수 있는 일련의 API 를 제공하는 프레임워크 지향 기계 학습 라이브러리입니다. VF 는 기계 학습 작업을 구현하는 일련의 알고리즘을 제공하는 알고리즘 지향 기계 학습 라이브러리입니다.

2. 계산 방법이 다릅니다. Tf 는 TensorFlow, 데이터 흐름 그래프를 기반으로 하는 오픈 소스 기계 학습 라이브러리, VF 는 VowpalWabbit, 대규모 기계 학습 문제를 해결하는 오픈 소스 기계 학습 알고리즘입니다.