기금넷 공식사이트 - 복권 조회 - 브라운대학교 컴퓨터학과 석사가 도대체 물인가? 워싱턴 대학교 데이터 과학 대학원생은 몇 년 동안 공부합니까?
브라운대학교 컴퓨터학과 석사가 도대체 물인가? 워싱턴 대학교 데이터 과학 대학원생은 몇 년 동안 공부합니까?
1. 천연자원 분야에서는 큰 장점이 있습니다.
브라운대학교 컴퓨터과학과는 모든 학생에게 업계 최고의 고성능 컴퓨팅을 제공한다. 각 석사생은 컴퓨터 호스트와 어댑터가 장착된 공유 CS 회사 사무실을 이용할 수 있다. 게다가, 이 학위를 가진 학생은 브라운 대학의 모든 과학 연구실을 이용할 수 있다.
연구 방향 수준에서:
브라운 대학 컴퓨터 과학 대학원생의 컴퓨터 전공은 최적화 알고리즘 및 알고리즘 설계, 인공 지능 기술, 자동 논리 추론 및 계획, 전산 생물학, 네트워크 정보 보안, 암호 알고리즘, 데이터베이스 시스템 인텔리전스 관리 시스템, 분산 아키텍처, 에이전트, 그래픽 및 데이터 시각화, 인간-컴퓨터 상호 작용, 자연어 이해, 인터넷, 인터넷
코스 영역에서:
컴퓨터학과 석사 과정은 컴퓨터 전문 기술 향상을 기대하는 학우와 진일보한 대학원생 생활을 위한 기반을 기대하는 학우들에게도 적합하다. 브라운 대학의 컴퓨터 과학 석사 프로그램은 학습과 훈련의 두 가지 분야를 제공하며, 학술과 연구에만 국한되어 모든 사람이 학생들의 학습과 훈련을 자신의 특정 이상과 경험에 맞게 맞춤화할 수 있도록 합니다.
워싱턴 대학교 데이터 과학 대학원생은 몇 년 동안 공부합니까? 워싱턴 대학교 데이터 과학 대학원생, 학습 1.5 년. 이 프로젝트는 워싱턴의 6 개 일류 학과와 대학에서 온 최고 교사와 데이터 과학 인재를 모집하고자 하는 최고 기업가들이 공동으로 설립한 학제 간 기술 전공이다. 학생들이 오늘날 기업의 기술 전문 요구 사항을 충족하기 위해 대용량 데이터 기술의 관리 방법, 모델링 및 데이터 시각화에 대한 이론적 지식을 충분히 이해할 수 있도록 하기 위해 노력하고 있습니다. 프로젝트는 모두 STEM 항목입니다. 학생들은 통계 분석과 모델링, 데이터베이스 관리, 기계 학습 알고리즘, 빅 데이터 시각화 등 많은 이론 지식을 배울 것이다.
워싱턴 대학의 데이터 과학 대학원생들은 데이터 과학 분야에서 개인 경력을 개설하거나 개선하고자 하는 학생들을 돕기 위해 노력하고 있습니다. 이 프로그램에는 전일제와 낮 시간제 두 가지 교육 방식이 포함되어 있어 학생들에게 실무 기술을 제공하고, 전문가들은 학생들에게 엄격한 기술 과정 내용을 가르친다. 수업시간은 가을부터 시작해 매주 저녁 워싱턴 대학 캠퍼스에서 강의한다.
본 전공 및 업계 관련 과정은 학생들에게 거시데이터 정보로부터 의미 있는 관점을 얻을 수 있는 전문 기술을 제공합니다. 여기서 학생들은 통계 분석 및 모델링, 데이터베이스 관리, 기계 학습 알고리즘, 빅 데이터 시각화, 소프트웨어 개발, 연구 설계, 고객 경험 등의 이론 지식을 배워 시장 수요를 충족시킬 것이다.
워싱턴 대학 데이터 과학 과정 현황: 워싱턴 대학 데이터 과학 석사 프로젝트의 전문가 교수는 중대형 데이터, 혼란 및 이기종 데이터 집중에서 지식 전문 역량을 확보하여 학생들이 고용 회사 및 기관에 필요한 기술 전문 판단을 받을 수 있도록 합니다. 주요 과정 내용은 다음과 같습니다.
Data5 1 1 데이터 과학 데이터 시각화
데이터 556 통계 소개. 확률 통계 및 확률 개요
데이터 데이터 598 주제 데이터 과학 데이터 과학
Data 5 14 데이터 과학 데이터 관리 데이터 관리 방법
데이터 557 응용 통계 및 정보 실험 설계 응용 통계 및 실험 설계
데이터 515 데이터 과학 소프트웨어 설계 데이터 과학 개발 소프트웨어
데이터 558 학습 정보를위한 통계 기계 학습 알고리즘
데이터 5 12 사람 중심의 데이터 과학 사람 중심의 데이터 과학
데이터 5 16 확장 가능한 데이터 시스템 및 알고리즘 확장 가능한 정보 시스템 및 최적화 알고리즘
DATA590CapstoneProjectPlanning 계획 실행 활동 프로젝트 시나리오
데이터 59 1 정점 투영 실습 활동 프로젝트 실행