선험적 확률과 후험 확률이란 무엇입니까?

선험적 확률: 과거의 경험에서 얻은 확률로 객관적인 확률에 속한다. 통계사의 확률. 예를 들어, 몇 년간의 통계 (경험) 나 기후 (상식) 에 따르면 어느 곳에서 비가 올 확률은 선험적 확률이다.

사후 확률: 직접적인 인과 관계의 확률입니다. 예를 들어 하늘에 먹구름 (원인 또는 증거/관측 데이터) 과 비 (결과) 가 있을 확률에 따라 이 방법은 후검확률에 속한다.

사실 선험적 확률과 후험 확률의 개념은 상대적이다. 후험 확률은 보통 선험적 확률에 기초하여 새로운 정보를 추가하여 얻은 확률이기 때문에 종종 조건확률이라고 불린다. -응?

확률의 특징:

확률은 우연한 사건이 발생할 가능성을 측정하는 수치이다. 실험이 여러 번 반복되면 (X 로 표시) 우연한 사건 (A 로 표시) 이 여러 번 나타납니다 (Y 로 표시).

X 를 분모로, y 를 분자로 하여 숫자 값 (p 로 표시) 을 형성합니다. 많은 실험에서 P 는 특정 값에서 상대적으로 안정적이며 P 는 발생 확률이라고 합니다. 우연한 사건의 확률이 장기 관찰이나 대량 반복 실험을 통해 결정된다면 통계 확률이나 경험 확률이다.

우연한 사건을 지배하는 내부 법칙을 연구하는 학과를 확률론이라고 한다. 그것은 수학의 한 가지에 속한다. 확률론은 우연한 현상에 포함된 내재 법칙의 표현 형식을 드러낸다.