결정적 효과의 예

Daniel Kahneman과 Amos Tversky는 잘못된 확실성 효과를 설명하기 위해 1986년에 다음 예를 설계했습니다.

다음 실험을 살펴보세요.

질문 1: 다음 게임에는 두 단계가 있습니다. 첫 번째 단계에서는 게임을 종료하고 아무것도 얻지 못할 확률이 75입니다. 두 번째 단계에 들어갈 확률은 25입니다. 두 번째 단계에 들어가면 다음 두 가지 옵션이 있습니다.

A가 $30를 얻습니다.

B가 $45를 얻을 확률이 80이고 아무것도 얻지 못할 확률이 20입니다.

질문 2:

어떤 옵션을 선호하시나요?

C 30달러를 얻을 확률 25%, 아무것도 얻지 못할 확률 75%

D 45달러를 얻을 확률 20%, 아무것도 얻지 못할 확률 80%

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첫 번째 질문에서는 76명의 참가자가 A를 선택했고, 단 24명만이 B를 선택했습니다. 두 번째 질문에서는 42명의 참가자가 C를 선택했고 58명이 D를 선택했습니다.

첫 번째 질문에서 옵션 A가 30달러를 받을 확률은 0.25×100=0.25이고, 옵션 B가 45달러를 받을 확률은 0.25×0.80=0.20입니다. 확률은 첫 번째 질문과 정확히 같습니다. , 그러나 선호도는 동일합니다. Daniel Kahneman과 Amos Tversky는 위 현상에 대한 두 가지 주요 이유가 있다고 믿습니다. 하나는 확률의 표현이고 다른 하나는 결정 가중치의 비선형 특성입니다. 구체적으로, 첫 번째 문제에서는 사람들이 첫 번째 단계에서 확률 조건을 무시하고 곧바로 두 번째 단계로 넘어가는 경향이 있습니다. 두 번째 단계에서는 특정 이벤트의 가중치 함수가 과대평가되기 때문에 특정 옵션과 위험한 옵션이 있습니다. 이므로 사람들은 옵션 A를 선호합니다.