인공지능 빅 데이터 예측은 어떤 소프트웨어인가요?

빅 데이터 예측은 빅 데이터의 핵심 애플리케이션이며 전통적인 예측을 "현재 측정" 으로 확장합니다. 빅 데이터 예측의 장점은 매우 어려운 예측 문제를 기존의 작은 데이터 세트가 따라올 수 없는 비교적 간단한 설명 문제로 전환한다는 것입니다.

예측 관점에서 볼 때, 빅 데이터 예측의 결과는 단순한 객관적인 결론을 얻어 실제 업무를 처리할 수 있을 뿐만 아니라 기업이 경영 결정을 내리는 데도 도움이 될 수 있습니다. 수집한 데이터도 계획하여 더 큰 소비력 개발을 지도할 수 있다.

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빅데이터의' 4V' 특징은 엄청난 양의 데이터일 뿐만 아니라 빅데이터의 분석이 더 복잡하고, 속도가 빨라지고, 실용적이라는 것을 보여준다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 동안 대량의 데이터에 숨겨진 유용한 정보는 그에 따라 증가하지 않아 유용한 정보를 얻기가 더 어려워집니다.

비디오를 예로 들어 보겠습니다. 지속적인 모니터링 과정에서 유용할 수 있는 데이터는 1 ~ 2 초밖에 되지 않습니다. 데이터 과학자들은 예측 분석 소프트웨어를 사용하여 분석 모델과 규칙을 평가해야 하며, 예측 분석 소프트웨어는 통계 분석과 기계 학습 알고리즘을 통합하여 작동해야 합니다.