단순 무작위 샘플링 원칙

단순 무작위 샘플 (단순 무작위 샘플, 순수 무작위 샘플 및 SRS 샘플이라고도 함) 은 총 N 단위에서 무작위로 N 단위를 샘플로 추출하여 가능한 각 샘플이 선택될 확률을 동일하게 만드는 샘플링 방법입니다.

단순 무작위 샘플링은 이론적으로 가장 쉽게 처리할 수 있고 총 단위 수가 n 이 크지 않은 경우에도 달성하기 어렵지 않기 때문에 다른 샘플링 방법의 기초입니다. 그러나 실제 작업에서 N 이 상당히 크면 간단한 무작위 샘플링은 하기 어렵다. 먼저, 모든 N 개의 유닛이 포함된 샘플 상자가 필요합니다. 둘째, 이번 샘플에서 얻은 샘플 단위가 분산되어 조사가 실시되기 쉽지 않다. 따라서 실제로 간단한 무작위 샘플을 직접 사용하는 사람은 많지 않다.

단순 무작위 샘플링의 특징

단순 무작위 샘플링은 각 샘플 셀이 추출될 확률이 같고 샘플의 각 셀이 완전히 독립적이며, 이들 사이에는 일정한 상관 관계와 배제성이 없다는 특징이 있습니다.

단순 무작위 표본 추출 방법

단순 무작위 표본 추출의 가장 기본적인 샘플링 방법. 반복 샘플과 반복되지 않는 샘플로 나뉩니다. 반복 샘플에서 각 추출된 단위는 여전히 전체를 반환하며 샘플의 단위는 여러 번 추출될 수 있습니다. 반복되지 않는 샘플에서 추출된 단위는 전체적으로 다시 배치되지 않으며 샘플의 단위는 한 번만 추출할 수 있습니다. 사회 조사는 반복되지 않는 샘플을 사용합니다.

간단한 무작위 샘플링의 구체적인 방법은 다음과 같습니다.

(1) 추첨. 전체 군체의 모든 단위를 하나씩 서명하고 골고루 섞은 후 추출한다.

② 난수 표법. 전체 셀의 번호를 매긴 다음 난수 테이블의 모든 시작점 (임의의 행 또는 열) 에서 원하는 샘플 양에 도달할 때까지 왼쪽에서 오른쪽 또는 오른쪽에서 왼쪽, 위 또는 아래로 추출합니다.

단순 임의 샘플링에는 전체 단위 목록인 전체 샘플 박스가 있어야 합니다. 집단이 너무 크면 이런 샘플 박스를 만드는 작업량이 엄청나고 상황이 많아 그룹 명단을 사용할 수 없게 된다. 따라서 순수 무작위 샘플링은 대규모 사회 조사에 거의 사용되지 않는다.