통계적 가설 검정을 위한 귀무가설은 어떻게 설정하나요?

귀무가설 설정은 단위근 검정의 주요 문제입니다. 단위근 검정의 귀무가설 이전 설정의 결함을 분석하고, 원래 가설의 신뢰성과 검정의 신뢰성을 모두 고려하여 Jin Tingliang은 귀무가설에 대한 합리적인 설정 전략과 개선된 방법을 제안했습니다. 단위근 테스트의 절차.

이 단위근 테스트 프로그램의 원래 가설 설정, 테스트 공식 및 임계 값 결정은 모두 기존 단위근 테스트와 비교하여 샘플 시퀀스의 데이터 생성 프로세스를 기반으로 합니다. 프로그램을 적용함으로써 보다 과학적인 동시에 검사의 신뢰성도 향상됩니다.

결점은 데이터 생성 프로세스 모델의 추정이 테스트 결과에 일정한 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 따라서 데이터 생성 프로세스 모델 추정에 대한 새로운 테스트 프로그램의 테스트 결과의 민감도를 연구합니다. 이는 단위근 테스트 이론을 더욱 개선하는 데 있어 의심할 여지 없이 매우 중요합니다.

귀무가설은 일반적으로 "현상 유지"를 나타내기 때문에 어떤 의미에서는 "유효하지 않습니다". 이는 모집단 매개변수 또는 모집단 매개변수의 조합이 특정 값을 갖는다고 "어설션"함으로써 공식화됩니다. 이 예에서 귀무 가설은 "주 전역의 평균 휘발유 가격은 $1.15입니다."입니다. 귀무가설은 H0, H0:?=1.15로 작성됩니다.

확장 정보

먼저 귀무가설이 참이라고 가정하여 정상적인 상황에서 계산된 통계는 두 선 사이의 영역에 있어야 하며, 계산된 통계가 이 영역을 초과하면 귀무가설이 문제가 됩니다.

여기서는 작은 확률의 원리가 사용됩니다. 일반적으로 실험에서 아주 작은 확률의 일은 일어나지 않을 것입니다. 복권을 구매해 본 적이 있다면 이 문장을 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 그림에 따르면, 빨간색 부분의 값이 나타날 확률은 매우 작습니다. 만약 나타난다면 비정상이므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택해야 합니다.

판정 방법:

첫 번째 판단 방법은 계산된 통계량을 두 임계값(두 줄의 위치)과 비교하여 초과하는 경우 거부합니다. 귀무 가설.

두 번째 방법은 통계가 두 선의 양쪽에 있을 경우 확률은 ?0.05입니다. 양쪽에 가까우면 ?0.05?보다 작습니다. 따라서 확률값 p가 0.05보다 작은 경우에는 통계량이 95% 영역을 초과하므로 귀무가설을 기각해야 합니다.

바이두백과사전-귀무가설