흥행을 전문적으로 추정하는 방법?

제가 정말 이 프로젝트를 하고 있는 것은 중국 영화 흥행 발발이 시작된 20 1 1 년 정도입니다. 가장 믿을 수 있는 알고리즘은 다원 선형 회귀로 공식 발표된 영화의 최종 흥행 가치로 당시 R2 가 70% 이상에 이를 것으로 예상된다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 수입영화를 제외하면 R2 는 80% 이상으로 올릴 수 있다. 주로 수입 영화는' 아바타' 와 같은 검은 백조가 쉽게 등장하는데, 이는 폭발 패턴에 충분하다. 다중 선형 회귀가 매우 낮게 보이죠? 하지만 나중에 영화 흥행 예측에 관한 구글 논문을 보았는데, 이는 최고의 흥행 예측 모델 또는 다원 선형 회귀를 뜻한다. 하지만 이런 모델은 후기의 가치가 크지 않다. 중국의 영화시장이 상상을 초월하는 왕성한 발전을 거듭하고 있고, 흥행에 검은 백조가 끊임없이 등장하고, 각종 심각한 흥행 브러시 행위가 잇따르고 있기 때문에, 모델에 있어서는 정말 신첩이 할 수 없는 것이다. 영화 촬영 전 흥행 예측 제목도 모델 능력을 넘어섰다. 당초 디자인은 영화 개봉 한 달 전부터 예측을 시작하고 정기적으로 예측치를 수정하는 것이었다. 다중 선형 회귀에 사용되는 요소는 다음과 같이 요약됩니다. 사용자의 기대. 휴대전화 바이두지수와 웨이보 등 매체의 언급 횟수에 따르면 검색이나 언급 횟수가 많을수록 사용자의 기대가 많아지고 흥행박스로 전환하기 쉽다. 핵심 요소의 영향. 핵심 요소로는 감독, 주연, 007 시리즈나 펑샤오강 등 전순 줄거리가 있는지 여부가 있다. 반면에, 어떤 배우들은 흥행 독이다. 주로 콩잎에 있는 이러한 핵심 요소들을 모아 영화 평점과 역사 흥행과의 관계를 수집하고, 결국 새 영화 흥행에 영향을 미치는 요인으로 귀결될 수 있다. 경쟁 형세. 주로 같은 기간 개봉 영화의 수로 평가한다. 같은 기간에 개봉하는 영화가 많을수록 경쟁이 치열해질수록 더 높은 흥행을 얻기가 어려워진다. 한 단계 더 나아가는 계획은 같은 기간 개봉 영화의 예측 흥행에 가입하여 경쟁사의 실력을 측정하는 가중치로 경쟁 태세를 더욱 정확하게 평가하는 것이다. 간단히 말해서,' 아바타' 와 동시에 석방되는 것은 약속과 동시에 석방되는 것보다 훨씬 비참하다. 기본면은 현재 영화시장의 전반적인 상황이며, 영화 개봉 전 T 12M (후행 12 개월) 의 총 흥행을 기본면으로 사용할 수 있습니다.