광학 문자 인식

Ocr 문자 인식은 인쇄체 문자 인식과 필기체 문자 인식으로 구분됩니다. 텍스트 인식 방법의 일반적인 프로세스는 텍스트 영역을 식별하고, 텍스트 영역의 사각형을 서로 다른 문자로 나누고, 문자를 분류하고, 텍스트를 인식하며, 인식 및 수정을 사후 처리하는 것입니다. 텍스트 감지는 텍스트 인식 과정에서 매우 중요한 부분입니다.

Ocr 문자 인식 기능

텍스트 감지의 주요 목표는 나중에 텍스트를 쉽게 식별할 수 있도록 그림에서 텍스트 영역의 위치를 감지하는 것입니다. 텍스트 영역을 찾아야 내용을 인식하고, 텍스트 행을 가로로 슬라이스로 분리하여 감지한 다음 슬라이스 영역을 텍스트 상자에 병합할 수 있습니다.

CTPN 의 구조는 FasterRCNN 과 비슷하지만 RNN(LSTM 레이어) 을 추가하여 감지 정확도를 높입니다. 현재, CTPN 은 수준 장문 본업을 탐지하는 공업급 루봉 알고리즘이다. 그림이나 PDF 에서 텍스트 내용을 식별 및 추출하고 텍스트 문서를 출력하여 사용자 정보를 확인하거나 내용을 직접 편집할 수 있습니다.