로봇 외에 어떤 인공지능 제품이 있나요?

요약: 사실 인공지능은 단순한 로봇의 한 형태가 아니라, 현장 관점에서 보면 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리, 전문가 시스템 등이 포함됩니다. 오늘은 로봇 외에 어떤 인공지능 제품이 있는지 살펴보겠습니다. 로봇 외에 인공지능 제품에는 어떤 것이 있나요?

인공지능은 일반적으로 인간의 업무를 보조하는 도구로 등장하는데, 인공지능의 가장 일반적인 형태는 청소 로봇, 의료 로봇, 웨이터 로봇 등이다. 실제로 인공지능은 단순히 로봇의 한 형태가 아니라, 현장 관점에서 보면 로봇, 언어인식, 이미지 인식, 자연어 처리, 전문가 시스템 등을 포함한다. 오늘은 로봇 외에 어떤 인공지능 제품이 있는지 살펴보겠습니다.

Google 인공 지능 프로젝트 DeepMind

Google의 런던 소재 연구 개발 자회사 DeepMind는 비디오 게임을 자율적으로 플레이할 수 있는 인공 지능 기술을 개발했습니다. DeepMind 기술을 기반으로 한 컴퓨터 시스템은 놀라운 속도로 학습하고 게임 플레이를 빠르게 마스터하며 게임에서 승리하는 방법을 마스터할 수 있습니다. 이전에 팀은 이를 심층 Q 네트워크 학습 네트워크라고 불렀습니다. 게임 화면과 게임 점수의 변화를 관찰하여 '클리어링 기술'과 게임 플레이 및 알고리즘을 분석하여 높은 점수를 획득하면 수준에 도달할 수 있습니다. 전문적인 인간 선수들.

Google 인공지능 프로젝트 DeepMind

현재 이 시스템은 동일한 알고리즘, 네트워크 아키텍처 및 매개변수 설정 하에서 49개 게임에서 테스트되었으며 현재 22개 게임( 앞서 언급한 SpaceInvaders)는 전문가 수준의 게임에 도달했습니다. 이 시스템은 인공 지능이 딥 러닝을 통해 게임 기술을 습득하고 인간과 동일한 제어력을 얻거나 어떤 측면에서는 인간을 능가할 수도 있음을 더욱 입증합니다.

IBM Watson

지난해 IBM은 Watson Analytics를 출시했습니다. Watson Analytics는 비즈니스 담당자에게 즉각적인 예측 및 시각적 분석 도구를 제공할 수 있는 자연어 기반 코그너티브 서비스를 구현합니다. Watson Analytics는 올해 말 클라우드 서비스 기반의 프리미엄 애플리케이션 버전(FreemiumVersion)을 출시할 예정이며, 이는 컴퓨터와 모바일 디바이스에서 사용할 수 있습니다.

IBMWatson

Watson Analytics는 데이터 액세스, 데이터 정리, 데이터 웨어하우징 등 셀프 서비스 분석 기능을 제공하여 기업 사용자가 데이터를 획득 및 준비하고 이를 기반으로 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다. 결과를 시각화하여 사용자가 효과적인 조치를 취하고 추가 상호 작용을 수행할 수 있는 기반과 편의성을 제공합니다.

Microsoft 인공 지능 Torque 중국어 버전

올해 2월 Microsoft는 Android 플랫폼의 중국 사용자를 위해 맞춤화된 제스처 기반 음성 대화형 인공 지능 제품인 Torque를 출시했습니다. 버전. Android 플랫폼의 Microsoft 최초 인공 지능 제품이자 Microsoft의 최초 중국 웨어러블 장치용 제품인 Torque의 목표는 가장 작은 인터페이스를 사용하여 가장 직접적이고 시기적절한 방식으로 정보를 전달하는 것입니다. Torque의 탄생으로 Android 사용자의 손이 자유로워졌습니다. 사용자는 가볍게 손목을 흔들고 "행복한 캠프 호스트", "가장 가까운 KFC는 어디입니까?", "장용에게 전화해" 등의 명령만 말하면 됩니다. 최소한의 행동으로 쉽게 정보를 얻고 더 많은 작업을 완료하는 것, 이것이 바로 모바일 인터넷 시대의 모바일 생산성과 효율성에 대한 Microsoft의 이해입니다.

Microsoft Torque 중국어 버전

Microsoft에 따르면 Xiaobing, Cortana 및 기타 Microsoft 인공 지능 제품과 같은 Torque는 모두 Bing 빅 데이터 플랫폼을 기본 엔진으로 사용합니다. 휴대폰과 모바일 인터넷을 통해 각 사용자가 클라우드에 업로드하는 명령과 Microsoft(아시아) 인터넷 공학 연구소의 인공 지능 제품 팀은 중국 사용자의 선호도와 습관을 기반으로 특별한 디자인과 현지화 기능을 개발했습니다.

Youtube 자동 자막

2009년에 Google은 음성 인식 기술을 사용하여 YouTube에 실시간 "자동 자막" 기능을 제공하는 것 외에도 사용자가 다른 사람을 방해하지 않도록 했습니다. 스피커를 켜지 않고도 인터넷에서 수천 개의 다양한 비디오 콘텐츠를 감상할 수 있습니다.

YouTube 자동 자막

YouTube는 Google의 자동 음성 인식 기술(ASR)을 호출하여 YouTube 동영상에 자막을 추가합니다. 이 기술은 GoogleVoice에서 비롯됩니다. 물론 생성된 자막이 100% 정확할 수는 없지만 적어도 동영상 콘텐츠를 이해하는 청취 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며 Google은 자동 음성 인식 기술을 지속적으로 개선해 나갈 것입니다. 이 기술은 영어, 일본어, 한국어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어, 네덜란드어 자동 자막을 지원합니다.

유튜브는 자동 자막 기능 외에도 자막 시간, 영상 자막을 만드는 친구를 위한 자동 시간 기능도 추가해 누구나 쉽게 자막을 만들 수 있도록 했다. 동영상에서 말한 모든 단어가 포함된 간단한 텍스트 파일을 만들기만 하면 Google이 자동 음성 인식 기술을 사용하여 텍스트에 있는 단어를 인식한 단어와 일치시켜 정확도가 향상되고, 문장별로 자막을 추가하는 데 너무 많은 시간을 소비할 필요가 없습니다.

인공지능 생체 눈

영국 맨체스터의 왕립안과병원(Royal Eye Hospital)이 연령 관련 황반변성(AMD)으로 인한 실명을 치료하기 위해 세계 최초의 인공 생체 눈 이식에 성공했습니다. . Argus II라고 불리는 인공 지능 생체 공학 눈 장치는 신체 내부에 이식된 부분과 환자가 착용해야 하는 신체 외부 부분의 두 부분으로 구성됩니다. 이 장치는 환자의 망막에 이식되며 일련의 전극, 배터리 및 무선 안테나를 포함합니다. 외부 장치는 안경, 내장된 전방 카메라와 무선 송신기, 비디오 처리 장치로 구성됩니다.

인공지능 생체 눈

카메라는 임플란트 바로 맞은편의 장면을 캡처하고 처리를 위해 비디오 프로세서에 신호를 보냅니다. 처리된 신호는 안경으로 다시 전송되며, 이식된 장치의 안테나에 의해 수신됩니다. 궁극적으로 비디오는 시신경의 시뮬레이션 역할을 하는 전극 배열로 "출력"됩니다. 전극 배열의 해상도는 60픽셀 수준에 이르며, 이는 이식된 장치가 물체의 움직임을 추적하고, 기본 패턴과 모양을 보거나, 큰 텍스트를 천천히 읽는 데 충분합니다. ArgusII에서 제공하는 이미지는 흑백이지만 Argus 개발팀은 가능한 한 빨리 뇌가 컬러 신호를 수신할 수 있도록 전극 뇌 자극을 컴파일하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.

수술 및 회복 후 환자는 수직선이나 수평선 인식, 얼굴 인식, 돋보기 없이도 신문을 읽을 수 있게 됐다. 더욱 흥미로운 점은 이 수술을 통해 환자들은 눈을 감아도 눈의 모습을 볼 수 있다는 점이 조금은 흥미를 느끼게 한다.

또한 미국의 인공지능 안구 개발업체인 세컨드비전컴퍼니(Second Vision Company)가 개발한 인공지능 안구도 시판 승인을 받았다.

뉴스 작성 로봇

뉴스 작성 로봇

AP는 지난 여름 자동으로 금융 뉴스를 작성하기 위해 Wordsmith 플랫폼을 사용하기 시작했습니다. AP 통신의 비즈니스 뉴스 국장인 루 페라라(Lou Ferrara)에 따르면, 알고리즘 기반의 기계 뉴스 작성을 사용한 후 AP의 비즈니스 뉴스에 포함된 기업의 분기별 운영 상황에 대한 보고량이 새로 추가할 필요 없이 10% 이상 증가할 것이라고 합니다. 즉, 분기당 기사 수가 300개에서 4,400개로 증가하는 동시에, 이전에 이러한 보도에 사용되었던 기자들이 보다 창의적이고 도전적인 뉴스 기획 및 뉴스 소스에 참여할 수 있게 됩니다. . 확장 작업. 시스템이 처음 출시되었을 때는 여전히 수동 검토와 플랫폼 조정이 필요했지만 3개월이 지난 후에도 사람의 개입이 전혀 필요하지 않았습니다.

코넬대학교가 개발한 새 얼굴 인식 기술

코넬대학교와 VIsipedia 연구 프로젝트팀***이 컴퓨터 비전 인식 기술과 심도 머신러닝을 사용할 수 있는 MerlinBirdPhotoID 소프트웨어를 공동 개발했습니다. 다양한 이미지에 나타나는 조류 종을 식별합니다.

이것은 초보 조류 관찰자와 조류 애호가에게 매우 좋은 소프트웨어입니다. 딥 머신 러닝을 통해 이 프로그램은 몇 초 내에 인식 결과를 제공할 수 있으며 처음 3개 인식 결과의 정확도는 90% 이상에 도달했습니다.

코넬 대학교, 새 얼굴 인식 기술 개발

사용자는 알 수 없는 새의 종에 대한 사진을 업로드하고 상자를 사용하여 식별해야 하는 새 이미지의 식별 범위를 좁힐 수 있습니다. 이 소프트웨어는 수만 장의 이미지에서 알려진 새 종을 정확히 찾아낼 수 있으며, 데이터베이스에는 현재 북미에서 흔히 볼 수 있는 400종 이상의 새가 포함되어 있습니다. 이를 사용하는 사용자 수와 딥 머신 러닝을 통해 정확도는 점차 향상될 것입니다. 코넬 대학의 Serge Belongie 교수는 "컴퓨터는 인간보다 사진을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 컴퓨터는 결과를 식별하기 위해 수많은 그래픽 세부 사항을 분류, 색인화 및 처리할 수 있습니다."라고 말했습니다.

Skype 실시간 번역 도구

Microsoft의 실시간 번역 도구 SkypeTranslator는 음성 인식 기술과 Microsoft가 "심층 신경망 및 Microsoft의 검증된 정적 기계 번역 기술"이라고 부르는 기술을 결합합니다. 다양한 언어로 음성 통화 및 인스턴트 메시징 메시지를 자동으로 번역할 수 있습니다.

현재 영어, 스페인어, 이탈리아어, 중국어를 지원합니다. 또한 인스턴트 메시징 메시지 번역은 프랑스어, 일본어, 아랍어, 웨일스어, 심지어 클링온어를 포함한 50개 언어로 지원됩니다.

SkypeTranslator

이 번역 도구는 기계 번역, 음성 인식, 기계 학습, 빅 데이터와 같은 고급 기술을 통합하기 때문에 널리 선호됩니다. 스카이프 중국어 실시간 통역에 필요한 음성인식 기술은 중국 마이크로소프트와 미국 연구진이 공동 개발한 것으로 알려졌다.