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금융에 MATLAB 및 EXCEL 적용
속도 및 제어 프로젝트 비용. 이들은 MATLAB 및 관련 제품을 사용하여 데이터를 분석하고 작성합니다.
위험, 최적화 전략 개발, 가격 계산, 현금 흐름 결정 등의 일련의 작업
개발 시간 단축
MATLAB 은 Visual C++, Basic, Excel 과 같은 기존 개발 방식에 비해 재무 전문가가 애플리케이션을 개발하는 데 걸리는 시간을 90% 단축했습니다. 이는 MATLAB 이 강력한 컴퓨팅 기능 (예: 모멘트 기반 수학 함수) 을 제공하므로 개발자가 프로그램을 작성하는 방법보다 문제를 해결하는 방법에 더 집중할 수 있기 때문입니다.
위험 및 비용 절감
MATLAB 을 사용하면 C/C++ 및 포트란 함수를 재사용하여 응용 프로그램을 구현할 수 있습니다.
변하다. 더 중요한 것은 모든 MATLAB 함수가 소스 코드에 표시되므로 세대를 보고 수정할 수 있다는 것입니다.
새 모델의 통합
MATLAB 을 사용하면 S-Plus 에 비해 몇 시간 안에 새로운 모델을 시스템에 통합할 수 있습니다.
SAS, 이 프로세스는 며칠 또는 몇 주가 걸릴 것입니다. MATLAB 에서 제공하는 도구를 사용하여
MATLAB 코드는 C/C++ 코드로 변환됩니다. MATLAB 을 사용하면 응용 프로그램을 빠르게 배포할 수도 있습니다.
지난 5 년 동안 MathWorks 는 MATLAB 에 많은 특수 도구를 추가하여
다음을 포함한 관련 모델을 개발하는 데 사용됩니다.
■ 채권 가격, 수익률 및 민감도 분석
■ 포트폴리오 최적화 및 분석
■ 자산 지정
■ 재무 시계열 분석
■ 옵션 가격 및 민감도 분석
■ 현금 흐름 분석
■ 위험 관리
■ 예측 및 시뮬레이션
■ 이자율 곡선 피팅 및 기간 구조 모델링
■ 몬테카를로 시뮬레이션
■ GARCH 기반 변동성 분석
관련 모듈:
금융 도구 상자 (FMA- 그리스-피나-1.1.pdf)
데이터 공급 도구 상자 (FMA- 히히 -DAFD- 1.0.PDF)
금융 파생 상품 도구 상자 (FMA- 희 -FIDR- 1.0.PDF)
고정수익도구 상자 (FMA-SHEE-FIXD- 1.0.PDF)
GARCH 도구 상자 (FMA- 그리스-갈-1.0.PDF)
금융 시계열 도구 상자 (FMA- 히-피트-1.0.PDF)
EXCEL 링크 도구 상자 (fma-shee-excl-1.1.pdf)
데이터베이스 도구 상자 (fma-shee-data-1.1.pdf)
최적화 도구 상자 (FMA- 그리스 -OPTI- 1.0.PDF)
통계 도구 상자 (FMA- 그리스-통계-1.0.PDF)
/viewthread.php 에서 링크? Tid=45446
개인은 일부는 데이터 처리 응용 프로그램이라고 생각하는데, 그 중 excel 의 인터페이스가 가장 친숙하지만, 기능은 너무 간단해서 일상적인 간단한 데이터 처리에만 적합하고, 더 복잡한 모델 분석에는 적합하지 않기 때문에 과학연구에서 광범위하게 응용되지 않는다. Matlab 은 그래픽 인터페이스를 사용하며, 현재 연구에서 널리 사용되고 있습니다. Spss 와 SAS 는 모두 강한 전문성을 가지고 있다. 전자는 주로 사회과학 연구에 사용되고, 후자는 주로 자연과학과 경제연구에 쓰인다. 또한 SPSS 는 모든 프로그래밍 언어로 작동하는 SAS 보다 더 친숙한 그래픽 인터페이스를 사용합니다. 그러나 SPSS 의 주요 단점은 데이터 출력이며 워드 프로세싱 도구로 직접 열 수 없다는 것입니다. 다음은 내가 찾은 몇 가지 자료인데, 비교적 상세하니 집주인이 참고할 수 있습니다.
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MATLAB, 이름은 매트릭스 실험실에서 유래한 것으로, 매트릭스 형식의 데이터를 전문적으로 처리하는 과학 컴퓨팅 소프트웨어입니다. MATLAB 은 고성능 수치 계산 및 시각화를 결합하여 과학 컴퓨팅, 제어 시스템, 정보 처리 등의 분석, 시뮬레이션 및 설계에 널리 사용되는 내장 함수를 제공합니다. 또한 MATLAB 제품의 개방형 구조를 활용하여 MATLAB 의 기능을 쉽게 확장할 수 있어 문제에 대한 이해를 높이고 MATLAB 제품의 경쟁력을 높일 수 있습니다.
현재 MATLAB 제품군을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
수치 해석
숫자 및 기호 계산
공학 및 과학 도면
제어 시스템 설계 및 전략
디지털 이미지 처리
디지털 신호 처리
통신 시스템 설계 및 시뮬레이션
금융 및 금융 공학
MATLAB 은 MATLAB 제품군의 기초이며 행렬 연산, 숫자 분석 알고리즘 등과 같은 기본적인 수학 알고리즘을 제공합니다. MATLAB 는 2D 및 3D 그래픽 기능을 통합하여 해당 수치 시각화 작업을 수행하고 사용자가 스크립트나 함수 파일을 작성하여 알고리즘을 구현할 수 있는 대화식 고급 프로그래밍 언어인 M 언어를 제공합니다.
MATLAB 컴파일러는 MATLAB 에서 제공하는 프로그래밍 언어인 m 언어로 작성된 함수 파일을 라이브러리, 실행 파일의 com 구성 요소 등으로 컴파일하는 컴파일 도구입니다. 이렇게 하면 MATLAB 의 기능을 확장할 수 있을 뿐만 아니라, MATLAB 을 C/C++ 와 같은 다른 고급 프로그래밍 언어와 혼합하여 보완을 하고, 프로그램 운영 효율을 높이고, 프로그램 개발 수단을 풍부하게 할 수 있습니다.
M 언어를 사용하면 사용자가 직접 사용할 수 있는 해당 MATLAB 전문 도구 상자 함수도 개발되었습니다. 이러한 도구상자에 사용된 알고리즘은 개방적이고 확장 가능합니다. 사용자는 알고리즘을 볼 수 있을 뿐만 아니라 일부 알고리즘을 수정할 수 있으며 도구 상자의 기능을 확장하는 자체 알고리즘을 개발할 수도 있습니다. 현재 MATLAB 제품은 데이터 수집, 과학 컴퓨팅, 제어 시스템 설계 및 분석, 디지털 신호 처리, 디지털 이미지 처리, 금융 분석, 바이오메트릭 엔지니어링 등 40 개가 넘는 공구박스를 보유하고 있습니다.
Simulink 는 다양한 동적 시스템을 모델링, 분석 및 시뮬레이트하는 데 사용할 수 있는 MATLAB 기반 블록 설계 환경입니다. 그것의 모델링 범위는 광범위해서 항공우주동력 시스템, 위성제어 및 제도시스템, 통신시스템, 선박, 자동차 등 수학적으로 설명할 수 있는 모든 시스템을 모델링하는 데 사용할 수 있다. , 연속, 이산, 조건 실행, 이벤트 중심, 단일 속도, 다중 속도 및 혼합 시스템을 포함합니다. Simulink 는 마우스를 드래그 앤 드롭하여 시스템 상자 모형을 만드는 그래픽 인터페이스를 제공하며 다양한 기능 블록과 다양한 전문 모듈 모음을 제공합니다. Simulink 를 사용하면 코드 한 줄을 쓰지 않고도 전체 동적 시스템을 모델링할 수 있습니다.
Stateflow 는 복잡한 이벤트 중심 시스템을 모델링하고 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 제한된 상태 시스템의 이론을 기반으로 하는 대화식 설계 도구입니다. Stateflow 는 Simulink 및 MATLAB 과 긴밀하게 통합되어 Stateflow 에서 만든 복잡한 제어 논리를 Simulink 모형에 효과적으로 통합할 수 있습니다.
MATLAB 제품군에서 코드 자동 생성 도구는 주로 실시간 작업장 (RTW) 과 Stateflow 인코더가 있어 Simulink 의 모델 상자와 Stateflow 의 상태 다이어그램을 효율적이고 최적화된 프로그램 코드로 직접 변환할 수 있습니다. RTW 생성 코드는 간결하고 안정적이며 읽기 쉽습니다. 현재 RTW 는 표준 C 언어 코드 생성을 지원하며 다른 언어 코드를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 코드 생성, 컴파일, 해당 대상 다운로드의 전 과정이 자동으로 완료되므로 사용자는 마우스만 몇 번 클릭하면 됩니다. MathWorks 는 다양한 실시간 또는 비 실시간 운영 체제 플랫폼을 위한 타겟 옵션을 개발했습니다. 서로 다른 하드웨어 및 소프트웨어 시스템과 함께 신속한 제어 프로토타입 개발, 실시간 하드웨어 시뮬레이션, 제품 코드 생성 등을 수행할 수 있습니다.
또한 MATLAB 의 개방적이고 확장 가능한 시스템을 통해 사용자가 맞춤형 시스템 목표를 개발할 수 있으며, 실시간 Workshop 내장 인코더를 사용하여 Simulink 모델을 효율성 최적화된 제품 레벨 코드로 직접 변환할 수 있습니다. 코드는 부동 소수점 또는 고정 점일 수 있습니다.
MATLAB 의 오픈 제품 시스템은 MATLAB 을 많은 분야의 개발 우선 순위로 삼았으며 과학 컴퓨팅, 기계 동력, 화학, 컴퓨터 통신, 자동차, 금융 등 300 개 이상의 타사 파트너를 보유하고 있습니다. 인터페이스 방법에는 공동 모델링, 데이터 공유, 개발 프로세스 연결 등이 포함됩니다.
MATLAB 는 타사 하드웨어 및 소프트웨어 제품과 결합하여 알고리즘 개발에서 실시간 시뮬레이션, 코드 생성 및 최종 제품 구현에 이르는 다양한 분야의 완벽한 솔루션을 형성합니다.
주요 일반적인 애플리케이션은 다음과 같습니다.
제어 시스템에서 프로토 타입 및 hardware-in-the-loop 시뮬레이션 통합 플랫폼 dSPACE 의 응용 및 개발을 신속하게 제어
신호 처리 시스템의 설계 및 개발-TI DSP, Lyrtech 등의 신호 처리 제품에 대한 시스템 전체 시뮬레이션 및 신속한 프로토타입 검증, 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼.
RadioLab 3G 및 Candence 와 같은 통신 시스템 포트폴리오 제품 설계 및 개발
메카트로닉스 설계 및 개발-전체 시스템의 공동 시뮬레이션, Easy 5, Adams 등과 결합.
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