기금넷 공식사이트 - 금 선물 - 데이터 분석가 교육 순위

데이터 분석가 교육 순위

데이터 분석가 교육 기관 순위 (순위 없음):

1, 보위봉 IT 교육학교: 보위봉은 18 년의 교육경험을 가지고 있으며 상하이, 광저우, 창사, 베이징, 선전, 천진, 항주, xian, 청두, 석가장에서 보웨이봉은 전문 서비스 팀과 다양한 서비스 능력, 온라인 온라인 학습 플랫폼의 장점을 갖춘 데이터 분석가입니다.

2 교실 1 개: 한 교실 팀에는 인터넷 업계의 멘토가 있어 UI/UX 디자인, 제품 관리자, 인터넷 운영, 뉴미디어 운영, 그래픽 디자인, 소프트웨어 개발 등 인터넷 업계의 업무 능력 배양에 주력하고 있습니다. , 결과 중심, 사용자 경험 중심, 객관적인 데이터 변환 목표, 가용성 착지 원칙 중심.

3. 소스 코드 시대: 소스 코드 시대 (청두 소스 교육 컨설팅 유한 회사), 인터넷 IT 직업 교육에 초점을 맞춘 하이테크 교육 기지, 개설: 자바 백엔드 개발, H5 프론트 엔드 개발, 소프트웨어 테스트, 제품 관리자, UI 디자인 및 기타 분야. 모든 연수생에게 좋은 서비스를 제공하기 위해 기업에 IT 방향을 양성하는 데 주력하는 실용적인 인재.

4. 북경대학교 파랑새: 북경대학교 파랑새는 1999 에 설립되어 23 년 동안 직업교육 분야를 깊이 경작했습니다. 지금까지 전국에 200+ 오프라인 캠퍼스, 600 여개 협력대학이 개설돼 10000 여개 인터넷 회사와 협력해 85 만 명의 학생을 IT 업계에 성공적으로 양성하고 취업 분야 인재 공급의 구조적 갈등을 개선하는 데 기여할 것으로 보인다.

5. 다네: 다네 IT 교육 기관에서 선정한 IT 교육 과정은 20 년 동안 IT 교육에 집중하고, 자바 빅데이터, 파이썬 인공지능, 사이버 보안 및 운영, UI 디자인, 운영, 비디오 효과 등을 포함한 12 IT 과정을 개설했습니다.

6.cda:cda 는 기초와 전공을 불문하고 모든 업무직에 적용된다. CDA 인증은 CDA 국내 데이터 분석 분야의 국제 통행과 인정이다. CDA 인증에 참여하고 중배엽의 공식 허가를 받았습니다.

7. 노소년 IT: 노소년 교육 (베이징 이천교육기술유한공사 소속) 은 20 13 에 베이징에 등록되어 인터넷 IT 기술자 교육, 기업 내부 교육, 소프트웨어 개발 서비스에 주력하고 있습니다. IT 교육 분야에서는 Linux 클라우드 컴퓨팅 운영 및 유지 보수, 파이썬 개발, 네트워크 보안에 중점을 두고 있습니다.

8. 신영다: 베이징 화청원검과학기술발전유한공사 남경지사는 2004 년에 설립되어 10 년 이상 임베디드 전문가 양성에 주력해 왔습니다. 양심교육, 전문교육, 직업교육 존중' 은 화청검과학기술발전유한공사 남경지사가 시종일관 고수해 온 핵심 발전이념이다.

9.AAA 교육: 베이징 IT 테크놀로지 기업이 모인 중관촌에 본사를 두고 있으며, AAA 교육그룹은 중관촌 과학기술단지에 의지하여 소프트웨어 기업의 인재 수요와 긴밀하게 연계해 전문 소프트웨어 인재 양성 과정 체계를 자체 개발했다.

10, 스트라이커: 베이징 스트라이커 인터넷 기술 유한 회사 ("스트라이커 교육") 는 20 1 1, 1 에 설립되었습니다. 회사는 직업교육 훈련 분야에 입각하여 교육훈련, 고교서비스, 기업서비스의 3 대 업무 분야를 갖추고 있다. 교육 훈련 업무는 대학생 기술 훈련과 직업 기술 훈련으로 나뉜다. 고교 서비스 업무는 주로 학교와 기업 간의 협력을 위한 완벽한 솔루션과 맞춤형 서비스를 제공합니다. 기업 서비스 업무는 주로 기업에 전문화된 종합 서비스를 제공한다.

데이터 분석가의 발전 방향은 다음과 같습니다.

1. 데이터 과학자: 데이터 과학자는 데이터 분석가의 업그레이드 버전입니다. 그들은 새로운 알고리즘과 모델을 개발하고 다양한 복잡한 비즈니스 시나리오에 적용할 수 있는 더 깊은 기술 수준과 방법론이 필요합니다.

2. 비즈니스 분석가: 비즈니스 분석가는 업계 특성과 결합하여 내부 운영, 시장 변화, 고객 요구 사항 등의 데이터를 심도 있게 분석하고 효과적인 전략 계획과 비즈니스 최적화 방안을 마련해야 합니다.

3. 데이터 시각화 전문가: 데이터 시각화 전문가는 데이터 분석 결과를 그래픽으로 표시하여 비전문가가 데이터 분석 결과를 직관적으로 이해하고 효과적인 정보 및 의사 결정 지원을 받을 수 있도록 합니다.

4. 대형 데이터 엔지니어: 대형 데이터 엔지니어는 데이터 웨어하우스 구축, 데이터 처리 및 스토리지 시스템 구축 등 기업의 대형 데이터 인프라를 관리하고 유지 관리해야 합니다.

5. 인공지능 엔지니어: 인공지능 엔지니어는 기계 학습, 심도 있는 학습 등의 기술을 이용하여 지능형 데이터 분석 시스템을 구축하고 다양한 업무 시나리오에 적용해야 합니다.