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도서 제목: Python 및 양적 투자

저자: Wang Xiaochuan

두반 점수: 6.8

출판사: 전자 업계 출판사

출판 연도: 2018-3

페이지 수: 424

내용 소개:

이 책은 주로 Python을 사용하여 데이터 수집, 정리, 분석 및 마이닝, 신호 구축, 전략 구축, 백테스팅, 전략 분석 등 정량적 투자를 수행합니다. 이 책은 데이터 분석에 파이썬을 활용하는 방법에 대한 안내서이기도 하며, 데이터 처리 및 분석 분야에 수많은 응용 사례를 담고 있으며, 투자 전략 문제를 해결하기 위해 파이썬을 효과적으로 활용하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 이 책은 파이썬 기초와 양적 투자의 두 부분으로 나누어져 있습니다. 파이썬 기초 부분은 주로 파이썬 소프트웨어의 기초와 다양한 중요 모듈, 일반적인 데이터 분석 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 양적 투자 부분은 파이썬 기초 부분과 최적화된 방법을 사용하는 방법을 설명합니다. Mine(uqer.io) 백테스팅 플랫폼은 주류 전략과 고급 맞춤형 전략을 구현합니다.

이 책은 전문 금융 실무자가 퀀트 투자를 하기 위한 도구로 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 금융 분야 입문 참고서로도 활용할 수 있다. 이 책에는 Python 코드와 Python 정량적 전략 구현 코드가 많이 포함되어 있으며, 특히 정량적 전략 구현 코드의 경우 독자가 직접 수정하여 전략의 과거 백테스트 결과를 얻을 수 있으며 코드를 직접 적용할 수도 있습니다. 투자하십시오.

저자 소개:

Wang Xiaochuan, Huachuang 증권 연구소 금융 공학 수석 분석가, 국내 유명 MATLAB 및 Python 교육 전문가, CDA MATLABSKY 창립자 중 한 명 전국인민대표대회 경제포럼 파이썬 강좌 금메달 강사. 양적 투자 관련 업무에 종사하고 일부 대학에서 통계 과정을 가르치는 일을 담당하며 통계에 기계 학습을 적용하는 것에 대한 장기 연구를 담당하고 MATLAB, Python, SAS 및 기타 통계 소프트웨어에 능숙하며 데이터 분석 및 데이터 마이닝에 관심이 많습니다. 탄탄한 지식 이론 기초와 풍부한 실무 경험을 바탕으로. "MATLAB 신경망 30 사례 분석" 및 "MATLAB 신경망 43 사례 분석"의 저자입니다.

Huachuang Securities Research Institute의 금융 엔지니어링 팀장인 Chen Jie는 CFA 및 FRM 자격을 보유하고 있습니다. 2009년부터 정량적 개발 업무에 종사해 왔습니다. CRE에 합류하기 전에는 Shenwan Hongyuan Research Institute에서 금융 엔지니어링 수석 분석가로 근무했습니다.

Lu Wei는 Huachuang Securities Research Institute의 금융 엔지니어링 분석가이자 Youkuang.com의 전직 정량 분석가입니다. 그는 Youkuang.com의 수석 사용자이며 Youkuang에 대한 많은 고품질 정량 연구 보고서를 공유했습니다. .com. Python을 사용하여 정량적 투자 조사를 수행하는 데 능숙합니다.

Liu Binyi는 Shanghai Jiao Tong University에서 공학 석사 학위를 취득했으며, 연구 관심 분야는 파괴 역학 및 유체 역학입니다. 그는 Python 프로그래밍, 통계 모델링 및 웹 개발에 능숙합니다. 퀀트투자산업에 진출하며 빠르게 성장하고 있습니다.

Qin Xuanjin은 상하이 대외경제대학교에서 회계학 석사 학위를 취득했으며 2년간의 퀀트 투자 경험이 있으며 연구 방향은 기업 금융입니다.

수보는 상하이재경대학교에서 금융정보공학 석사학위를 취득했으며, 주요 연구 방향은 금융 빅데이터 분석이다.

Xu Shenggang은 푸단 대학교에서 서양 경제학 석사 학위를 취득했으며 수학과 과학에 대한 탄탄한 기초를 갖추고 있으며 프로그래밍과 전략 연구에 능숙합니다. Python 및 MATLAB. 그는 금융공학 전략 연구 분야에서 3년간의 경험을 갖고 있으며 타이밍 및 이벤트 전략에 능숙합니다.