"새 인프라" 는 자동운전이 빠른 차도, 텐센트 등 기술회사에 더 많은 투자를 할 수 있도록 도와준다.

2020 년에는' 새로운 인프라' 가 전국의 관심의 초점이 되었다. 통계에 따르면 3 월 1 을 기준으로 전국에 이미 13 개 성시가 2020 년 중점 프로젝트 투자 계획 목록을 발표했으며, 신규 인프라 총 투자는 약 34 조 위안이다. 5G 인프라, 충전 말뚝, 대형 데이터 센터, 인공지능, 공업인터넷 등 7 대 분야는 교통, 공업생산, 민생보장, 통신 등 여러 측면을 포괄한다.

새로운 자본 건설의 7 대 분야

고속 차선으로 자동 운전

전통적인' 철공공기' 에 비해' 새 인프라' 는 강력한 공업인터넷 유전자를 가지고 있어' 융합' 식의 발전 과정으로, 기존의 많은 첨단 기술 개조를 이용하여 전통산업을 끌어올리는 것을 강조한다. 이런 관점에서 볼 때, 중국의 많은 과학기술 기업들이 다년간의 기술 축적을 통해' 새로운 인프라' 의 발전을 위한 토대를 마련했다.

무엇을 사용합니까? "새로운 인프라" 의 7 대 분야 중 하나인 인공지능을 예로 들어보죠. 자동운전은 인공지능의 거의 모든 기술 유형을 통합하여 AI 기술의 왕관이라고 할 수 있다. 개발 및 적용에는 칩, 센서, 컴퓨터 비전, 클라우드 플랫폼, 대형 데이터 서비스 등 기본 하드웨어에서 AI 기술 및 플랫폼에 이르는 다양한 측면이 포함됩니다. 환경 인식, 의사 결정, 고정밀 측량 위치 지정, 자동차 네트워킹 V2X, 의사 결정 제어, 테스트 검증 등 복잡한 하위 산업 체인을 포괄합니다.

텐센트 자동 운전 자동차 도로 테스트

모든 산업 혁명은 에너지, 교통, 정보의 세 가지 주요 영역에서 추진된다. 국가가 새로운 에너지 산업 발전에 대한 대대적인 지지와 함께, 고대역폭, 저지연 5G 통신망의 보급, 지능형 도로 건설, 자동운전은 발전 고속 차선으로 진입할 것이다.

과학기술기업은 자동운전 분야에 기술 투자를 늘렸다.

지난 몇 년 동안, 자동 운전의 상용화를 실현하기 위해 텐센트로 대표되는 많은 과학기술회사들이 대량의 자원을 투입하여 자동운전에 충분한 기술자본을 비축하여' 새로운 인프라' 시대를 맞이했다.

1, 고정밀 지도는 전국 고속도로와 고속도로를 포괄합니다.

정교한 지도를 예로 들면 차량에 정확한 차량 위치 정보와 풍부한 도로 피쳐 데이터 정보를 제공하여 차량이 경사, 곡률, 선형 등과 같은 복잡한 도로 정보를 예측하는 데 도움을 줍니다. L4 이상 자동운전차의 경우 고정밀 지도가 필수다.

국내에서 정교한 지도 제작 자질을 갖춘 기업은 손꼽힐 정도로 텐센트가 그 중 하나다. 현재 Tencent Gaojing 지도 팀은 전국 주요 도시 고속도로, 고속도로의 고정밀 지도 수집 및 데이터 제작을 완료했으며, 고정밀 지도를 기반으로 한 L4 급 자동 운전 자동차도 도로 테스트를 시작했습니다.

2. 자동 운전 시뮬레이션 기술의 착륙 응용

테스트 검증은 자동 운전 기술이 착지하는 데 큰 난점이다. 절대안전은 자동차 자동운전에 대한 인간의 기대와 요구이며, 이를 위해서는 최소한 1 1 억 마일의 테스트 데이터가 자동 운전 시스템을 최적화하는 데 필요하다는 것이 업계의 보편적인 견해다. 이를 위해서는 100 대의 자동차가 필요하며, 40km/h 의 속도로 주야로 500 여 년 동안 쉬지 않고 운행하는 것은 어떤 기업에도 높은 목표다.

충분한 테스트 데이터를 축적하기 위해 시뮬레이션 플랫폼을 사용하여 테스트 효율성을 높이는 것이 업계에서 보편적인 선택이 되었습니다. 텐센트는 강력한 게임 엔진, 산업용 차량 역학 모델, 3D 재구성 등의 기술을 이용하여 자동 운전 시뮬레이션 시스템 TAD 를 구축했습니까? 아날로그 세계

상하이 원파로 시뮬레이션 효과 비교

Tencent 자동 운전 시뮬레이션 플랫폼은 정확하고 확장 가능한 시뮬레이션 기술을 통해 특정 요구 사항에 따라 실제 환경에 무한히 근접하는 시나리오를 구축하여 반복 테스트 요구 사항을 충족하고 자동 운전 R&D 효율성을 높일 수 있습니다. 장면 기반 클라우드 시뮬레이션 외에도 텐센트는 가상 도시 기반 클라우드 시뮬레이션을 구축하여 자동 운전 자동차가 가상 환경에서 계속 작동하도록 하고, 대규모 병렬 가속을 지원하며, 테스트 효율성을 높이고, 자동 운전 기술 개발의 검증 요구 사항을 충족합니다.

현재 국가지능인터넷 자동차' 창사' 테스트 센터 등 자동운전 테스트 검증 기관도 텐센트 시뮬레이션 플랫폼을 이용해 테스트 검증의 혁신적인 응용을 탐구하고 있다.

3. 시대에 적응하라? 레이아웃 5G-V2X

V2X 는 자동 운전이 착지로 향하는 또 다른 핵심 기술입니다. 여기서 V 는 차량을 나타내고 X 는 차량과 상호 작용하는 모든 물체를 나타냅니다. 현재 X 는 주로 차량, 사람, 도로측 인프라 및 네트워크를 포함한다. 이 기술의 역할은 교통, 도로, 사람의 폐쇄 루프를 뚫어 차량과 외부의 실시간 정보 상호 작용을 실현하고 자전거 지능의 부족을 최대한 보완하며 자동운전차가 매우 복잡한 교통환경에서 안전하게 주행할 수 있도록 하는 것이다.

V2X 기술은 5G 의 광대역 폭과 짧은 지연 시간 정보 상호 작용이 필요합니다. "새로운 인프라" 에서 5G 건설은 경제사회의 디지털화, 네트워킹, 지능화를 뒷받침하는 열쇠로 우선 순위로 꼽힌다.

5G-V2X 응용 분야에서 Tencent 의 미래 네트워크 연구소는 2065438+2009 년 5 월 5G 도로 협업 오픈 소스 플랫폼을 공식 발표했습니다. 에지 컴퓨팅 기반 도로 협업 분야에 초점을 맞추고 있습니다. 터미널 장비 보급률이 낮고, 주류가 없는 소프트웨어 접촉 사용자, 도로 장비 부족, 효과적인 연결 부족, 도로 정보 조각화 등의 업계 문제점을 중점적으로 해결하여 스마트 인터넷 자동차 응용 프로그램의 빠른 착지를 추진합니다.

결론:

한편, 새로운 인프라 열풍은 과학 창업 기업에 더 많은 발전 기회를 가져왔다. 반면에, 과학 기술 기업의 혁신적인 탐구는 또한 새로운 기반 시설을 위한 기반을 제공한다. 텐센트로 대표되는 테크놀로지 기업들은 수많은 최첨단 기술을 보유하고 있으며,' 새로운 인프라' 의 도움과 보급을 통해 자동운전업계의 게이머들이 빠른 발전을 이루고 지능형 교통 시스템 건설을 추진할 수 있다고 할 수 있다.

앞으로' 새 인프라' 가 본격적으로 전개됨에 따라 자동운전 산업 체인의 상류 하류는 더 큰 발전 공간을 맞이할 것이다. 이러한 선순환은 자동운전 기술로 대표되는 지능형 교통시스템 건설과 사회 전체의 전반적인 발전에 큰 의미가 있다.

이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.