파이썬 데이터 분석에 필요한 라이브러리는 무엇입니까?

Python 과학 계산의 기본 패키지로서 빠르고 효율적인 다차원 배열 객체 ndarray 가 배열에 직접 수학 연산을 수행하고 배열에 요소 레벨 계산을 수행하는 함수를 제공합니다. 하드 드라이브에서 배열 기반 데이터 세트를 읽고 쓰는 도구 선형 대수 연산, 푸리에 변환 및 난수 생성

팬더

데이터 분석을 한 사람이라면 누구나 다 알고 있다고 할 수 있다. 왜냐하면 그것은 매우 중요한 역할을 하기 때문이다. 판다 도서관은 대형 구조화 데이터를 빠르고 쉽게 처리할 수 있는 많은 기능을 제공합니다.

판다는 Python 을 강력한 데이터 분석 도구로 만드는 매우 중요한 요소라고 해도 과언이 아닙니다. 특히 펀드 주식 분석가와 같은 금융업계에서는 판다가 고성능 시계열 기능과 다양한 도구를 제공하여 자유롭게 데이터를 처리할 수 있으며, 한 번 사용하면 사랑에 빠질 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

Matplotlib

데이터 그래프를 그리는 데 사용되는 인기 있는 파이썬 라이브러리로서, 이파이썬과 함께 사용할 때 더 효과적이며 매우 유용한 대화식 데이터 렌더링 환경을 제공합니다.

이파이썬

파이썬 과학 컴퓨팅 표준 도구 세트의 일부로, 향상된 파이썬 쉘과 비슷한 많은 것을 연결할 수 있습니다.

Python 코드를 프로그래밍, 테스트 및 디버깅하는 속도를 높이기 위한 것입니다. 많은 황소들이 아이폰을 사용하고 있어서 편리하다. 데이터를 분석할 때도 이 도구를 사용합니다. 인쇄하지 않고도 인쇄할 수 있습니다.