카오스 이론의 제어 방법

카오스 제어 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫째, 적절한 전략, 방법 및 경로를 통해 카오스 행동을 효과적으로 억제하여 리야프노프 지수를 낮추고 혼돈을 제거한다. 두 번째는 원하는 동작을 가진 트랙을 제어 대상으로 선택하는 것입니다. 일반적으로 카오스 유인자의 무한 불안정 주기 트랙은 시스템의 카오스 모션 트랙을 원하는 주기 트랙으로 변환하기 위한 첫 번째 목표로 자주 사용됩니다. 서로 다른 제어 전략은 반드시 이러한 원칙을 따라야 한다. 즉, 제어법의 설계는 원래 시스템에 대한 변경을 최소화해야 하며, 따라서 원래 시스템에 미치는 영향이 최소화되어야 한다는 것이다. 이러한 관점에서 제어 방법은 피드백 제어와 비피드백 제어의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 피드백 제어는 매우 성숙하고 광범위한 엔지니어링 설계 기술로, 주로 카오스 시스템의 본질적 특성 (예: 초기 지점에 대한 민감한 의존성) 을 이용하여 시스템에 이미 존재하는 불안정한 궤도를 안정시키는 것입니다. 일반적으로 피드백 제어의 장점은 시스템 출력이나 상태 외에 지정된 제어 시스템에 대한 정보를 활용할 필요가 없고, 제어 시스템의 구조를 변경하지 않고, 양호한 궤적 추적 능력과 안정성을 갖추고 있다는 것입니다. 단점은 보다 정확한 수학적 모형과 입력 대상 함수 또는 레일이 필요하며, 관찰 데이터만 있고 수학 방정식이 없는 경우에는 직접 사용할 수 없다는 것입니다. 피드백 제어에 비해 피드백 제어는 주로 작은 구동 신호, 잡음 신호, 상수 바이어스 또는 시스템 매개변수의 약한 변조와 같은 작은 외부 교란을 사용하여 혼돈을 제어하는 것입니다. 이러한 제어 방식의 설계와 사용은 간단하지만 제어 프로세스의 안정성을 보장할 수는 없습니다. 두 방법 모두 카오스 동력 시스템을 약간 바꿔 시스템의 안정적 해법을 얻는 것이다. 혼돈에 대한 제어를 실현할 때 혼돈의 특성을 최대한 활용하는 것은 제어 목표를 결정하고 제어 방법을 선택하는 데 매우 중요합니다. 카오스 제어의 기본 방법은 OGY 방법, 연속 피드백 제어 방법 (외부 피드백 제어 방법 및 지연 피드백 제어 방법), 어댑티브 제어 방법 및 지능형 제어 방법 (신경망 및 퍼지 제어 방법) 입니다.