편차는 어떻게 계산합니까

1, 평균 편차: 각 데이터와 평균의 차이를 더하고 숫자로 나눕니다. 2. 상대 평균 편차: 데이터의 평균과 각 데이터의 차이의 제곱입니다. 편차는 겉보기 오류라고도 하며 단일 측정치와 측정 평균의 차이와 같으며 측정 결과의 정확도를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

편차

편차 계수의 표준 편차는 변수 및 예상 값의 크기와 관련이 있습니다. 프로젝트를 비교할 때 한 프로젝트의 기대치와 표준 편차가 다른 프로젝트보다 크면 표준 편차가 큰 프로젝트가 위험하다고 간단히 생각할 수 없습니다. 비교 양자의 상대 지표, 즉 편차 계수를 더 분석해야 합니다.

편차 분류 (1) 절대 편차: 측정과 평균의 차이를 나타냅니다.

(2) 상대 편차: 한 측정의 절대 편차를 평균으로 한 퍼센트입니다.

(3) 표준 편차: 일정 기간 동안 통계 결과의 변동 범위를 나타냅니다. 통계 용어. 데이터 값이 산술 평균에서 벗어나는 정도를 측정하는 데이터 분포 편차를 측정하는 기준입니다. 표준 편차가 작을수록 평균과의 편차가 작아지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 표준 편차의 크기는 표준 편차와 평균값의 곱셈 관계로 측정할 수 있다.

(4) 평균 편차: 단일 측정과 평균의 편차 (절대값) 의 합계를 측정 수로 나눈 값입니다.

(5) 상대 평균 편차: 평균에 대한 평균 편차의 퍼센트입니다. 평균 편차 및 상대 평균 편차는 모두 양수입니다.