벨 곡선

-제 15 장 벨 곡선-지혜? 속임수

1. 왜 종형 곡선 (정규 분포) 이 사기인가? 정규 분포가 적당합니까? 어떤 분야입니까?

종형 곡선: 가우스의 주요 이론은 대부분의 관측 결과가 중간 수준 근처, 즉 평균 부근에 집중되어 있다는 것을 말한다. 평균과의 거리에 따라 평균에서 벗어날 가능성이 점점 빨라지고 있다. 중심 (즉, 평균) 에서 벗어나면서 가능성 감소율이 급격히 증가했다.

가우스의 틀 아래에서 편차가 커짐에 따라 불평등의 정도가 낮아진다. 확률이 가속화된 속도로 낮아지기 때문이다.

종형 곡선의 불확실성 측정 방법은 점프나 불연속적인 변화의 가능성과 영향을 무시하므로 극단스탄에는 적용할 수 없습니다. 그것들을 사용하는 것은 풀만 보고 우뚝 솟은 나무는 보지 않는 것과 같다. 예측할 수 없는 큰 편차의 가능성은 작지만 우리는 무시할 수 없다. 종형 곡선은 평균수준에만 초점을 맞추지만, 실생활에서 우리는 극단스탄이다. 80/20 법칙, 뒤의 50/0 1 법칙은 균일하지 않다. 현실 세계는 평범한 스탠이 아니기 때문에 우리는 이것을 받아들이는 법을 배워야 한다. 그래서 종형 곡선은 사기입니다.

정규 분포의 적용 분야: 가우스 방법은 최대값이 평균과 크게 다르지 않은 변수 (예: 숫자의 드롭다운 또는 물리적 상한이 있는 경우 매우 큰 값이 나타나지 않는 변수) 에 유용합니다. 우리는 평균 스탠이다. 강한 균형력이 있다면, 평형에서 벗어나면 상황이 빠르게 뒤로 당겨진다. 카지노 경영자와 같은 평균 스탠의 최고 법칙을 적용한다면, 많은 수의 도박꾼이 있을 때, 단일 도박꾼은 전체에만 미미한 영향을 미칠 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 카지노, 카지노, 카지노, 카지노, 카지노)

대수정리: 평균스탄에서 표본량이 증가함에 따라 관측 평균치가 점점 안정되고 분포가 좁아지고 평균스탄의 불확실성이 평준화 아래서 사라진다. 이것이 바로' 대수정리' 입니다.

2. 만약 당신이 불편하다면? 강장? 해야 할까요? 정규 분포는 어떤 문제를 가져올까요? (? 평균주의는 어떻게 된거야? ) 을 참조하십시오

적용 불가능한 분야에서 정규 분포를 강행하고 표준화된 사유로 세상을 평균론으로 밀어 넣으면, 모든 사람이 부, 키, 체중과 같은 황금평균주의를 포용하는 것은 주관적인 욕망이며 플라톤식의 형태다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 희망명언) (윌리엄 셰익스피어, 오페라, 희망명언) 가슴둘레, 키, 신생아 체중 등의' 평균 기준' 을 찾았다. 평균편차가 커짐에 따라 이런 편차의 가능성은 기하급수적으로 감소했다. 사사건건 평균할 수 없다. 일반인과 각 방면에서 모두 평범한 사람은 다르다.

가우스 종형 곡선은 실생활에서 보편적으로 존재하지 않고 통계학자의 머리 속에만 존재한다.