오늘의 헤드 라인 독서량을 향상시키는 방법

현재 뉴미디어 플랫폼이 많아서 플랫폼마다 배포 패턴이 다릅니다. 각 플랫폼의 배포 모델은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

포털 모드-편집 내용을 해당 위치, 펭귄 FM, 유쿠 등으로 대표되는 오디오 및 비디오 플랫폼으로 추천합니다. 대부분 이런 배송 모델을 사용합니다.

웨이보 모드-당신은 자신의 팬이 될 수 있고, 시스템도 팬을 추천할 수 있고, 편집도 내용을 핫 토픽 등에 추천할 수 있습니다. 이런 배포 모델의 대표는 웨이보와 QQ 위챗 공식 계정이다.

헤드라인 모드-콘텐츠 배포는 시스템 추천을 위주로 하고, 소량의 수동 개입을 보조하며, 운영자도 스스로 팬을 만들어 독서량을 높일 수 있다. 오늘의 헤드라인, 데일리 익스프레스, 약간의 정보, UC 는 모두 이런 배포 모델을 채택하고 있다.

위챗 모델-순수 센터화, 위챗 공식 계정의 주요 독서원은 운영자가 직접 만든 첫 번째 독서와 팬 전달로 인한 두 번째 독서다. 우리가 지금 보고 있는 것은 뉴미디어 플랫폼 중 위챗 만이 이런 배포 모델을 채택한다는 것이다. 독서량은 팬들에게 달려 있기 때문에 팬들은 스스로 할 수 밖에 없다. 팬이 될 때 옆길로 가지 않으면 인정도가 높아지고 계좌 생명력은 오래간다. 따라서 뉴미디어 플랫폼이 경쟁하더라도 거의 모든 뉴미디어 종사자들은 위챗 (또는 사용자가 더 적합) 를 침전 팬의 베이스캠프로 삼고 있다.

콘텐츠 읽기량을 높이려면 플랫폼의 콘텐츠 배포 패턴을 이해해야 합니다. 플랫폼의 콘텐츠 배포 모드가 포털 모드라면 독서량을 얻는 가장 안전한 방법은 편집과 좋은 관계를 맺는 것이다. 사용하는 플랫폼이 위챗 인 경우 독서량을 늘리는 가장 좋은 방법은 팬들을 확대하는 것입니다. 만약 당신의 플랫폼이 오늘의 헤드라인이라면, 당신은 오늘의 헤드라인의 기계 분포를 연구해야 합니다. 결국 기계가 배포하는 알고리즘은 모두 비슷하다. 프로그램을 작성하지 않으면 알고리즘을 연구할 필요도 없습니다. 이 기계 알고리즘의 기본 목적은 사용자가 필요한 것을 읽을 수 있도록 하는 것임을 알기만 하면 된다. (존 F. 케네디, 컴퓨터명언) 사용자에게 필요한 고유한 콘텐츠를 제공하려면 알고리즘은 읽기 선호도를 더 잘 이해해야 합니다. 그들의 독서 선호도를 이해하는 방법은 그들의 독서 습관을 모방하고 수집하는 것이다. 따라서 오늘의 헤드라인의 독서량을 높이려면 오늘의 헤드라인 사용자의 독서 습관도 연구해야 한다. 연구 방법은 조사, 사용자 시뮬레이션, 오늘의 헤드라인 시드 사용자의 독서 습관에 대해 문의하는 것이다.

연구를 하면 설문지를 보내고 샘플 조사를 할 수 있다. 만약 당신이 시간과 정력이 없다면, 당신은 당신의 친구에게 그들이 보통 오늘의 헤드라인에서 읽는 내용을 찾아낼 수 있도록 할 수 있습니다. (존 F. 케네디, 시간명언)

아날로그 사용자도 간단하다. 바로 오늘의 헤드라인인 일반 사용자로서 어떤 내용을 보고 싶은지, 내용을 보는 습관이 무엇인지.

오늘날의 헤드 라인의 시드 사용자를 강조하는 이유는 플랫폼의 기질이 시드 사용자와 매우 관련이 있기 때문입니다. 오늘의 헤드라인 제품 형태와는 달리, 그 종자 사용자의 구성은 플랫폼의 내용에도 큰 영향을 미친다. 오늘의 머리기사 창시자의 발언에 따르면,' 내포 단락' 은 오늘의 머리기사를 지도한 적이 있다. 오늘의 헤드라인은 채널에 있어서 전통 포털과 매우 다르다. 오늘 헤드라인은 감히' 미녀' 와 같은 채널을 놓는다. 이 두 가지 측면에서, 당신은 아마 오늘날의 헤드 라인의 시드 사용자에 대해 생각할 수 있고, 이러한 시드 사용자가 오늘날의 헤드 라인의 내용에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 그들의 읽기 선호도의 영향으로 생성된 내용이 어떤 사용자를 끌어들일 것인지 생각해 볼 수 있을 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 독서, 독서, 독서, 독서, 독서, 독서)

이에 따라 제목 디지털 읽기를 향상시키는 몇 가지 방법을 찾았습니다.

1, 내용의 화제는 오늘의 헤드라인 사용자의 독서 습관에 맞아야 한다. 너의 박사 논문' 백화문 운동의 위기' 가 오늘의 헤드라인에 올랐으니, 너는 분명히 높은 독서량을 얻지 못할 것이다.

2. 기계가 분산되어 있더라도 사용자의 독서 습관을 모방하고 있다. 이 단계에서 기계가 아무리 스마트해도 사람의 이해에 미치지 못한다. 그러나 오늘의 헤드라인은 제목과 표지 그림만 표시하는 것이 좋습니다. 기계에 대한 이해를 감안해 볼 때, 너의 문장 제목에는 산간한 글자가 많이 있어서는 안 된다. 왜냐하면 현재 기계에 대한 이해는 기계에 대해 매우 어렵기 때문이다. 그러니 놀지 마세요. "저는 이중입입니다 ..." 당신이 자주 하는 위챗. 너는 반드시 오늘의 헤드라인의 제목을 간결하고 정확하게 하여 기계 배포를 용이하게 해야 한다. 정확한 제목 표현은 기계가 더 효율적으로 배포할 수 있도록 도울 수 있지만, 반드시 사용자의 독서 흥미를 불러일으킬 수는 없다. 그래서 네가 위챗 위에서 노는 표제당 등 일부 기술은 다시 쓸 수 있다. 제목뿐만 아니라 표지 사진도 사용자가 클릭하도록 유도하는 큰 원인이니 절대 방심하지 마세요. 오늘의 헤드라인은 이제 표지 사진 세 장을 허용한다.

3. 기계의 이해력 때문에 계좌가 수직일수록 기계에 의해 이해될 수 있다. 위챗 상에서 종합 내용을 하는 경우, 가능한 종합 내용을 오늘의 헤드라인에 있는 수직 계정으로 나누세요.

4. 오늘의 헤드라인은 줄곧 천인천면으로 불리고 있지만 추천 정원은 항상 제한되어 있으며, 사용자의 관심도 항상 제한적이다. 당신의 콘텐츠에 20 명의 경쟁자가 있다면, 이 채널은 기본적으로 당신의 2 1 계정에 의해 계약됩니다. 만약 당신이 2,000 명의 경쟁자가 있다면, 당신은 다른 2,000 개의 계좌와 이 채널의 제한된 추천 정원을 쟁탈해야 합니다. 계정가중치에 따라 가중치가 높으면 가중치가 낮은 것보다 더 많은 추천자리를 얻을 수 있으므로 가능한 한 자신의 가중치를 높이는 것이 좋습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 계정명언) 물론, 이 가중치는 등급이 매겨져 있다. 예를 들어, 당신은 개인 번호이고, 당신의 가중치는 미디어 번호보다 낮기 때문에, 당신과 같은 수준의 계정보다 더 잘할 수 있다. (조지 버나드 쇼, 자기관리명언) 가중치를 높이는 비결은 모두 헤드라인 지수에 있으니 말하지 않겠다. 그건 그렇고, 일부 헤드 라인은 회사에서 운영합니다. 일반 회사의 근무 시간은 월요일부터 금요일 낮이지만 사용자의 읽기 시간은 회사의 근무 시간과 일치하지 않습니다. 그래서 추천 위치는 저녁과 주말 파일이 비교적 풍부해 이 시간에 게시하도록 선택할 수 있습니다.

5. 오늘날의 헤드 라인 사용자는 시스템 추천을 읽는 데 익숙하지만 일부 사용자는 가입 채널에서 진입하므로 사용자가 자신의 헤드 라인에 가입하도록 안내하는 것도 작은 방법입니다.

위의 몇 가지를 제외하고, 나는 또 다른 방법, 즉' 브러시' 라고 말하고 싶다.

오늘의 헤드라인의 기계 배포 패턴은 일부 사용자에게 먼저 추천하고, 추천한 사용자 중 더 많은 독서량이 있다면 더 많은 사용자에게 추천하고,' 더 많은 사용자' 중 더 많은 독서량이 있다면 더 많은 사용자에게 계속 추천하는 것이다. 그래서 문장 사용자에 의해 추천 되 면, 당신은 기계의 판단을 방해 하 고, 기계가 문장 인기 있다고 생각 하 게, 그래서 더 많은 사용자에 게 문장 추천 일부 독서를 제대로 브러시 해야 합니다. 문장 한 편을 더 많은 사람이 읽을 수 있는지 여부는 문장 품질과 제목뿐만 아니라 더 많은 추천을 받을 수 있느냐에 달려 있다. 그래서 그는 네가 동시에 솔질하는 것을 추천하고, 결국 네가 직접 솔질한 독서를 탈락시키면, 너의 독서량도 향상될 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 독서, 독서량, 독서량, 독서량, 독서량)