트렌드 예측 분석 방법은 주로 다음과 같습니다.

추세 예측 분석 방법에는 크게 추세 평균법, 지수평활법, 비선형 추세법이 있습니다.

1. 추세 평균법

경향 평균법은 최근 여러 기간의 평균값을 바탕으로 예측 기간의 기대치를 계산하는 방법을 말합니다. 추세평균법은 기간시계열의 이동평균을 구하는 이동평균법을 바탕으로 추세값의 이동평균을 더 계산한 후 특정 기준기간 판매량의 이동평균을 이용하는 방법을 말한다. 그리고 추세값의 이동평균을 이용하여 미래 매출을 예측하는 방법입니다.

계산식은 예측 판매량은 기준 기간 판매량의 이동 평균에 기준 기간 추세 값의 이동 평균을 더한 값에 기준 기간 사이의 시간 간격을 곱한 것과 같습니다. 특정 기간의 추세 값은 해당 기간의 판매량 이동 평균에서 이전 기간의 추세 값 이동 평균을 뺀 것과 같습니다. 는 마지막 이동 기간의 추세 값의 합을 추세 값이 이동한 기간 수로 나눈 값과 같습니다.

2. 지수평활법

지수평활법은 생산예측에서 흔히 사용되는 방법이다. 또한 단기 및 중기 경제 발전 추세를 예측하는 데에도 사용됩니다. 모든 예측 방법 중에서 지수 평활이 가장 일반적으로 사용됩니다. 단순전기간평균법은 시계열의 과거 자료를 모두 동일하게 사용하며, 가중이동평균법에서는 최근 자료에 더 큰 가중치를 부여한다.

지수평활법은 이동평균법을 기반으로 개발된 시계열 분석 및 예측 방법으로 지수평활 값을 계산하고 일정한 시계열 예측 모델을 이용하여 현상의 미래를 예측한다. . 어떤 기간의 지수평활 값은 현재 기간의 실제 관측값과 이전 기간의 지수평활 값을 가중 평균하는 것이 원칙입니다.

3. 비선형 추세 방법

곡선 추세 예측 방법이라고도 불리는 비선형 추세 방법은 두 요소 사이에 직선 관계가 아닌 곡선이 있는 경우를 말합니다. 변수(수직 좌표)를 통해 대신 지수 값에 따른 간격의 "스케일"을 사용하여 곡선 관계를 선형화하여 로그 선형 추세선을 형성한 다음 선형 추세 방법에 따라 이를 해결합니다.

다항곡선 추세 예측 방법과 2차 포물선 추세 예측 방정식. 단순 지수 추세 예측 방법 단순 지수 추세 예측 방정식. 시계열이 장기간에 걸쳐 지속적으로 증가하거나 감소하는 추세를 보이고, 기간별 증가율이 대략 동일한 경우 예측에는 선형 추세 모델을 사용하는 것이 적합합니다.