빅데이터 분석을 사용하여 데이터 간의 숨겨진 상관관계 찾기

빅 데이터 분석을 사용하여 데이터 간의 숨겨진 상관 관계를 찾습니다.

지능형 웨어러블 장치는 건강을 모니터링하고, 도시 교통 및 날씨를 관찰하고, 범죄자를 검거하고, 금융 감독을 합니다... 빅데이터의 도래와 함께 데이터 데이터는 점점 더 널리 보급되고 있으며, 빅데이터 분석은 인간이 과학적 결정을 내리는 데 중요한 도구가 되기 시작했습니다. IT 시대부터 DT 시대에 이르기까지 빅데이터 분석 기술은 빠르고 정확한 방법을 사용하여 보다 비용 효율적이고 효율적인 비즈니스 사회를 구축하는 기술 중 하나로 오늘날 산업 전반에 침투하고 있습니다. 기업이 데이터를 사용하여 비즈니스 개발을 주도하도록 돕습니다.

“DT 시대가 도래하면서 기업은 데이터 분석 기술을 통해 고객을 포괄적으로 이해하는 것이 유례가 없습니다.”라고 Zhou Weitian 부사장은 말합니다. Beijing Mininglamp Software Systems Co., Ltd.의 금융 부문 총책임자는 빅 데이터와 산업의 통합이 데이터 자체의 가치를 두 배로 높였다고 믿습니다.

서로 다른 데이터 소스 간의 숨겨진 관계를 심층적으로 분석

2014년에 설립된 Beijing Minglue Software Systems Co., Ltd.는 Minglue Data가 관계 마이닝에 중점을 둔 빅 데이터 산업 애플리케이션 솔루션입니다. .솔루션 제공자. 마이닝램프데이터는 설립된 지 2년밖에 되지 않은 스타트업으로 시리즈A 자금조달을 완료했으며, 내년 2분기(2016년)에 시리즈B 자금조달이 완료될 예정이다. 현재 Mininglamp Data는 주로 금융 산업, 제조, 정부 및 기타 산업 분야를 포함한 대규모 국영 기업에 서비스를 제공하고 있습니다. Zhou Weitian은 "금융 산업 및 공안부와 같은 고객을 위해 빅데이터 분석 기술은 먼저 정확성을 구현하고 관계 분석 및 관리를 통해 대상 그룹에 직접 도달할 수 있습니다."라고 말했습니다.

금융산업은 빅데이터를 가장 먼저 구현하는 산업 중 하나이다. 이제 많은 국내 은행들이 빅데이터를 활용하여 비즈니스 운영을 추진하기 시작했다. Mininglamp Data가 출시한 빅데이터 분석 및 통합 플랫폼은 은행이 위험 관리 및 제어, 정밀 마케팅, 신용 관리, 여론 모니터링 등 일련의 최적화 및 개선을 달성하는 데 도움이 되었습니다.

·위험 관리 및 사기 방지 애플리케이션: 데이터 분석을 사용하여 대출 품질을 평가하고 악성 부채 위험을 방지합니다. 중소기업의 자금조달 리스크를 모니터링하여 기업의 부실 리스크를 조기에 발견합니다.

·정밀 마케팅 : 고객 초상을 기반으로 크로스 마케팅, 개인화 추천, 실시간 마케팅, 고객 라이프사이클 관리 등 일련의 정밀 마케팅 관리를 진행한다.

·신용보고/추심대출 및 소득증대: IP 및 GPS 물리적 위치를 기반으로 고객 행동 궤적을 파악하고, 은행 신용카드 신용심사를 강화합니다. 부채추심은 연계된 고객 관계 네트워크를 기반으로 수행됩니다.

·여론 모니터링: 고객 서비스 센터, 온라인 메시지, 소셜 미디어 및 기타 정보를 탐지하고 효과적인 고객 유지 및 유지 조치를 수립합니다.

공공 보안/범죄 수사는 현재 Mininglamp Data가 제공하는 또 다른 주요 산업입니다. 숨겨진 데이터 관계를 활용하여 알고리즘과 분석을 통해 마이닝하고, 공안부가 효과적인 정보를 신속하게 찾아 단서를 추적하고 추적할 수 있도록 지원합니다. 범죄자를 잡아 긴급 대응 능력을 향상시킵니다. 간단한 예를 들자면, 초기 티켓 예매 정보, IP 주소, 이후 열차 번호, 호텔 정보, 운영자 데이터 등을 통해 상관관계 분석을 통해 예매자들 간의 관계를 파악할 수 있다.

사용자에게 "기술 + 서비스"의 두 가지 주요 보장을 제공합니다

위에 소개된 금융 산업과 공안 부서는 Mininglamp Data가 주로 서비스를 제공하는 두 가지 주요 산업 및 부서이며, 측면에서 볼 때 Minglu Data가 더 높은 수준의 데이터 보안을 보장할 수 있다는 것을 알았습니다. 데이터 서비스 제공업체로서 Mininglamp Data는 고객이 안심할 수 있도록 네트워크 보안, 기술 데이터 보안, 사용 보안 및 기타 측면에 중점을 두고 있습니다. Zhou Weitian은 Minglue Data가 Hadoop에서 SQL의 세 가지 주요 쿼리 엔진(Hive, Impala 및 Spark SQL)에 대해 행 및 열 수준의 세분화된 권한 제어를 구현한 국내 및 해외 최초의 빅 데이터 플랫폼 제공업체라고 소개했습니다.

기술적 우위를 바탕으로 경쟁할 자신감이 생겼습니다. 국내 빅데이터 시장에서 점유율을 확보하는 방법에 대해 Zhou Weitian은 매우 무관심하게 말했습니다. 국내 거대 기업이 진출했지만 시장은 매우 크고 Millward Data와 같이 빠르게 성장하는 기업에게는 여전히 큰 문제가 있습니다. 또한, 마이닝램프의 장점은 숨겨진 관계 단서를 찾기 위해 대규모 데이터 소스에 대한 상관관계 분석과 심층 마이닝을 수행할 수 있는 전문 기술팀을 보유하고 있다는 점이다.

최근 밀워드 브라운은 향후 개발 전략에 있어 기술에 중점을 두는 것 외에도 기존 고객에게 잘 서비스하는 것에 중점을 둘 것입니다. 2016년에 Mininglamp Data는 다양한 성 및 도시에서 지점 규모를 확대하고, 인근 레이아웃을 채택하며, 고객 애프터 서비스를 향상시키기 위해 시장 및 내부 관리 운영을 포함한 일련의 계층적 대응 조치를 공식화할 것으로 이해됩니다. 또한, 앞으로 Mininglamp Data는 기술 사용을 더 잘 이해하고 신속하게 시작하기 위해 고객과 기술 인력을 프로젝트에 초대할 예정입니다. Zhou Weitian에 따르면 이는 고객을 위한 또 다른 부가 가치 서비스입니다. .