Google 개발자 컨퍼런스 콘텐츠

인공지능의 새로운 모습: Google AI 중국 센터 설립

방금 Google Cloud 인공지능 및 머신러닝 팀의 수석 과학자인 Li Feifei가 Google AI를 발표했습니다. 중국센터가 베이징에 설립되었습니다. 이 센터는 Li Feifei와 Google Cloud R&D 책임자인 Li Jia 박사가 공동으로 이끌고 있습니다. Li Feifei는 센터의 연구 작업을 책임지고 Google Cloud AI, Google Brain 및 중국 현지 팀의 작업을 조정하게 됩니다.

Google AI 중국 센터는 자체 연구 결과를 발표하는 것 외에도 중국 현지 협력에서 성과를 거두고 더 폭넓은 학생들에게 고품질 AI 및 머신러닝 교육 지원을 제공할 수 있기를 기대하고 있습니다. 그리고 연구원.

그리고 다른 게스트들의 연설 하이라이트도 함께 살펴보겠습니다:

TensorFlow WeChat 공식 계정이 정식 출시되었습니다!

*소프트웨어 엔지니어 Anna Goldie

얼마 전 우리는 TensorFlow 중국어 웹사이트 tensorflow.google.cn을 출시했습니다. 바로 오늘 우리는 중국 개발자에게 최신 TensorFlow 뉴스와 기술 리소스를 제공하기 위해 TensorFlow WeChat 공식 계정을 출시했습니다.

지난 2년 동안 우리는 TensorFlow를 중심으로 머신러닝 오픈소스 커뮤니티가 번성하는 것을 보았습니다. GitHub에는 81,000개 이상의 별이 있고, 23,000개 이상의 프로젝트 제목에 "TensorFlow"가 포함되어 있으며, 1,100명 이상의 개발자가 코드에 기여했습니다.

Google은 현재 초당 11.5페타플롭의 부동 소수점 연산(PetaFlops)과 4테라바이트(TB)의 메모리를 수행할 수 있는 매우 강력한 TPU Pod를 개발했습니다. 바로 우리가 이처럼 강력한 컴퓨팅 능력을 갖고 있기 때문이며, 전 세계 과학기술 엘리트들의 공동 노력을 통해 머지않아 지금은 상상할 수 없는 문제들을 해결할 수 있을 것이라고 믿습니다.

또한 Google은 모바일 기기용 TensorFlow에서 직접 개발한 경량 오픈 소스 기계 학습 라이브러리인 TensorFlow Lite의 개발자 프리뷰 버전을 출시했습니다. 이 프레임워크는 작은 메모리 공간과 빠른 성능을 갖춘 기계 학습 모델의 낮은 지연 시간 추론에 최적화되어 있습니다.

붐을 일으키고 있는 Android

* Google 개발 및 기술 프로모션 엔지니어 Gao Hanrui

현재 전 세계적으로 활성화된 Android 기기는 20억 대에 달하며 무려 820억 대에 달합니다. Google Play 애플리케이션 설치 시 애플리케이션 디자인에 대한 점점 더 명확한 비전, 점점 더 강력해지는 개발 도구, 새로운 개발 언어, 인공 지능 및 배포 모델 개선. 이러한 변경 사항은 다양한 채널의 개발자들과 분리될 수 없습니다.

지난해 앱 설치 수가 100만 건이 넘는 개발자 수가 35% 증가했습니다. 이렇게 엄청난 수의 사용자를 더 나은 개발자 수익으로 전환하기 위해 우리는 운영자와의 협력을 강화했습니다. 현재 9억 대의 모바일 장치에 대해 청구서 기반 결제 옵션을 제공하는 140개 이상의 통신사가 있습니다. 종합해보면 지난해 Google Play에서 돈을 지출하는 사용자 수가 30% 증가했습니다.

지난주 Google은 Oreo 8.1의 공식 버전을 출시했습니다. 이 버전에는 Android Go Edition 경량 버전과 보급형 모델에 대한 최적화 기능이 포함되어 있을 뿐만 아니라 개발자에게 도움이 되는 새로운 신경망 API도 포함되어 있습니다. 이미지 인식, 예측 등을 포함한 장치 기반 기계 학습 애플리케이션을 만듭니다.

개발 경험을 최적화하기 위해 Android Studio 3.0 버전에는 새로운 애플리케이션 분석 도구, 향상된 Kotlin 언어 지원, 대규모 Gradle 프로젝트의 컴파일 가속화 등이 추가되었습니다.

또한 중국 시장을 대상으로 안드로이드 웨어(Android Wear) 중국어 버전을 출시했습니다.

우리는 국내 애플리케이션 개발 제조업체와 협력하여 Android 휴대폰 사용자 및 iPhone 사용자에게 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

IoT, Android Things 및 Google 어시스턴트

Android Things

*개발 기술 진흥 엔지니어?Wayne Piekarski

Android Things는 IoT 및 임베디드 장치를 Android 플랫폼으로 확장합니다. 현재 개발자 미리보기를 즉시 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 Android는 기존 Android 모바일 기기, 웨어러블 기기, TV, 자동차 제품군에 새로운 형태로 합류할 수 있습니다. Android Things 하드웨어는 매우 작은 패키지에 CPU, 메모리, 네트워크 및 기타 핵심 구성 요소를 포함하는 System-on-Module 또는 SoM 아키텍처를 기반으로 합니다. SoM은 대량 생산되는 일반 부품이기 때문에 가격이 매우 저렴합니다. 프로토타입 제작 및 개발 중에 SoM을 더 큰 브레이크아웃 보드에 연결하여 아이디어를 구축합니다.

Google 어시스턴트

Google 어시스턴트는 Google Home과 같은 음성 인식 스피커, 지원되는 Android 휴대전화, Android TV, Google Pixelbook, 헤드폰, Android Wear 등 수백만 대의 기기에서 사용할 수 있습니다. 곧 안드로이드 오토.

전 세계 수많은 사용자에게 다가갈 수 있는 Google 어시스턴트용 앱을 만드는 것이 좋습니다. 사용자가 어디에 있든, 무엇을 하든, Google 어시스턴트는 항상 음성이나 문자로 이용 가능합니다. 그리고 우리는 전 세계의 다양한 언어와 로케일로 제공되며 항상 새로운 언어가 추가됩니다.

또한 Google 어시스턴트 SDK를 출시하여 사용자 정의 하드웨어 프로젝트에 Google 어시스턴트를 삽입할 수 있습니다. Google Assistant SDK는 Linux, Android Things 및 gRPC를 지원하는 기타 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

모바일 웹: PWA는 중국 개발자가 사용자 경험을 최적화하도록 돕습니다.

* Michael Yeung, 개발 기술 프로모션 엔지니어

개발자에게 모바일 웹은 매우 중요합니다. 단계에서 전 세계 Chrome 브라우저의 총 수가 20억 대를 초과했습니다. 작년에 우리는 결제 통합 단순화부터 웹에서 직접 모든 기능을 갖춘 오프라인 미디어 경험 구축에 이르기까지 다양한 기능을 포괄하는 수백 개의 추가 API를 출시했습니다.

이러한 모든 기능을 갖춘 최신 모바일 웹을 통해 개발자는 프로그레시브 웹 앱(PWA)이라고 부르는 것을 사용하여 깊고 풍부한 모바일 환경을 구축할 수도 있습니다. 빠르게 로드되고 오프라인으로 작동하며 사용자에게 알림을 보낼 수도 있습니다.

현재 PWA를 지원하는 핵심 기술은 전 세계 수많은 주요 브라우저에서 지원되고 있으며, 중국의 주요 브라우저에도 확장됐다. 예를 들어 중국에서는 360 브라우저, Baidu Mobile 및 최근 UC 브라우저가 모두 Service Worker 사양과 PWA가 사용하는 Cache API를 지원하여 사용자에게 일관되고 안정적인 경험을 제공합니다. QQ 브라우저는 또한 가까운 시일 내에 서비스 워커 사양을 지원할 것이라고 발표했습니다. 이는 개발자로서 이제 어디에 있든 사용자에게 최신 모바일 웹 경험을 제공하는 PWA 구축을 시작할 수 있음을 의미합니다.

그리고 우리는 이미 만족스러운 실용적인 응용 프로그램을 확인했습니다. 중국에서 가장 인기 있는 소셜 미디어 사이트 중 하나인 Sina Weibo는 최근 새로운 PWA 경험을 만들기 위해 리소스를 투자했으며 현재 테스트 단계에 있습니다. 원활한 사용자 경험을 제공하고 모든 네트워크 조건에서 안정적이고 원활하게 작동합니다.

사용자는 모바일 웹사이트를 통해 자신만의 웨이보 정보를 작성하고 공유할 수 있으며, 네트워크 상태가 좋지 않은 경우에도 웨이보 콘텐츠를 계속 탐색하고 사진과 동영상을 즐길 수 있습니다.

Firebase의 Crashlytics: 대표적인 충돌 분석 보고 제품

현재까지 100만 명의 개발자가 Firebase를 사용하여 소프트웨어를 개발했습니다. 개발자가 더 빠르게 개발할 수 있도록 Realtime Database 및 Crashlytics와 같은 제품을 사용하고 Google Analytics 및 Cloud Messaging을 통해 애플리케이션을 이해하고 개선할 수 있습니다.