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당신이 좋아 보이는 이유는 무엇인가요?
잘생긴 사람의 조건은?
잘생긴 사람이 되고 싶나요? 그러면 내가 잘생긴 사람의 조건이 무엇인지 아시나요? 당신을 위해 세심하게 정리했습니다. 꽤 보기 좋습니다. 누구나 읽어보실 수 있습니다.
평균 얼굴: 뇌는 전형적인 얼굴을 파악하는 것을 좋아합니다.
평균 얼굴은 개인의 얼굴이 대부분의 사람들과 유사한 정도를 나타냅니다. 얼굴은 평균보다 나은 것 같아요. 즉, 당신이 같은 민족의 대부분의 사람들과 닮았다면 당신은 잘생겼습니다. 이 현상은 인류학자 Francis Galton에 의해 우연히 발견되었습니다[5]. 왜 우연이라고 하는가? Galton의 원래 의도는 특정 유형의 사람들이 비슷한 얼굴 특징을 가질 것이라는 것을 증명하여 위험한 그룹을 식별할 수 있기 때문입니다. 미리. 물론 Galton은 다양한 초상화를 결합했을 때 채식주의자가 범죄자보다 더 좋아 보인다는 것을 발견하지 못했습니다. 그러나 그는 합성된 얼굴이 원래의 어떤 얼굴보다 더 아름답다는 것을 뜻밖에 발견했습니다!
Galton은 자신의 방법을 합성 사진이라고 불렀습니다. 이는 단순히 서로 다른 이미지를 결합하는 것을 의미합니다. 화면. 이 방법은 상대적으로 조잡하며 Galton의 결론의 신뢰성에 영향을 미쳤을 수 있습니다. 1990년대 이후 컴퓨터의 대중화와 함께 연구자들은 점차 전통적인 합성 사진을 버리고 보다 정확한 컴퓨터 합성 기술로 전환했습니다. 서호주 대학의 심리학 교수인 질리언 로즈(Gillian Rhodes)는 이 기술의 대가입니다. 로즈 팀은 정교한 장비를 사용한 후 평균 얼굴 가설을 계속해서 검증했습니다. 그들은 먼저 서양인을 대상으로 삼았고 평균 점수가 높은 얼굴이 일반적으로 더 아름다운 것으로 간주된다는 사실을 발견했습니다.
로데스 교수는 서양인 외에도 중국 사람들이 평균적인 얼굴을 어떻게 보는지에 대해서도 특별한 관심을 기울였습니다. 예를 들어 실험[6]에서 연구자들은 중국인 얼굴의 표준 모델을 미리 만든 다음 각 얼굴의 얼굴 모양의 표준 모델과 유사성을 조정하여 평균 각도가 다른 중국인 얼굴을 디자인한 다음 평가된 참가자를 모집했습니다. 얼굴의 매력과 독특함을 10점 척도로 평가합니다. 그 결과 이들 얼굴 중 가장 낮은 평균 점수는 3점도 안 됐고, 가장 높은 평균 점수는 5점 이상이 됐다.
로데스 교수는 사람들이 평균적인 얼굴을 선호하는 것은 인간 두뇌의 인지 메커니즘의 특성을 반영할 수 있다고 믿습니다. 우리의 뇌는 익숙한 것을 매우 좋아합니다. 왜냐하면 친숙하다는 것은 그것이 뇌에 정신적 표상을 어느 정도 남겨두고 있어서 뇌가 그것을 매우 쉽고 힘들이지 않고 처리할 수 있다는 것을 의미하기 때문입니다[7]. 많은 일을 처리할 때 뇌는 가능한 한 쉽게 그 일을 한다(즉, 인지경제의 원리). 평균적인 얼굴은 우리 삶의 전형적인(익숙한) 얼굴이므로 뇌는 그것을 선호한다. 사실, 그것은 평균적인 얼굴뿐만 아니라 다른 평균적인 것(균일한 질감의 식탁보, 균형 잡힌 규모)도 뇌에 의해 선호될 것입니다[8].
대칭형 얼굴: 왼쪽과 오른쪽이 일관되어 보기에도 좋습니다.
평균적인 얼굴일 뿐만 아니라 대칭형 얼굴도 보기에 좋을 확률이 더 높습니다. 얼핏 보면 모든 사람의 얼굴이 대칭이 아닌가? 양쪽에 눈과 귀가 있고, 코와 입이 가운데에 있다. 그러나 주의 깊게 살펴보면 사람 얼굴의 왼쪽과 오른쪽 사이에 여전히 많은 작은 차이를 발견할 수 있으며(예를 들어 비대칭 턱이 더 흔함) 뇌는 작은 비대칭도 놓치지 않습니다. 예를 들어, 전면 카메라로 거꾸로 셀카를 찍을 때 우리는 항상 인물 사진이 부자연스럽다는 느낌을 받습니다. 이는 우리가 거울 속의 자신을 보는 것에 익숙해졌기 때문입니다. 즉, 얼굴 비대칭의 패턴을 받아들였기 때문입니다. 일단 왼쪽과 오른쪽 인물 사진이 반전되면 또 다른 (익숙하지 않은) 얼굴 비대칭이 나타나게 됩니다. 이 새로운 비대칭성은 뇌에 즉시 인식되어 부자연스럽게 느껴집니다.
현재 연구자들은 보통 수직 중앙선을 따라 얼굴을 반으로 자른 뒤, 그 반을 거울상으로 활용해 대칭적인 얼굴을 얻는다. 이 방법을 사용하면 왼쪽-왼쪽 및 오른쪽-오른쪽 두 개의 대칭 얼굴을 얻을 수 있지만 어느 것이든 뇌는 원래 얼굴보다 더 높은 점수를 얻습니다[9].
예를 들어 앞서 언급한 로즈(Rhodes) 교수의 실험에서도 일본인 얼굴을 기준으로 대칭 얼굴을 만든 결과 대칭 얼굴의 점수가 평균 0.2점 높았다.
일부 기존 연구에서는 인간 발달의 기본 설정이 대칭적인 방식으로 성장하는 것으로 믿고 있습니다. 그러나 성장 중에 발생하는 질병, 특히 세균 및 기생충 감염으로 인해 얼굴이 대칭 방향으로 발달할 수 있습니다. 어울리지 않음. 그러므로 대칭적인 얼굴을 갖는다는 것은 내가 건강하고 면역력이 강하며 좋은 유전자를 가지고 있다는 것을 의미하는 것과 같습니다. 대칭적인 얼굴은 "좋은" 짝을 나타내므로 이에 대한 선호도는 진화하는 동안 점차적으로 고정되었습니다.
그렇다면 현실에서 완벽하게 대칭적인 얼굴이 존재하는 걸까요? 이론적으로는 없지만 켈리 브룩이나 데이비드 베컴처럼 대칭에 매우 가까운 얼굴도 있습니다. 얼굴 대칭에는 완벽함을 요구할 필요가 없으며 약간의 차이도 해롭지 않습니다. 사실, 입술의 비대칭은 미관에 영향을 주지 않지만, 코의 비대칭은 사람을 죽일 수 있습니다.
성별화된 얼굴: 여성스러운 얼굴이 더 좋아 보입니다
사춘기에 접어들면 얼굴의 2차 성적인 특징이 점차 뚜렷해집니다. 예를 들어 남성의 경우 광대뼈, 눈썹뼈, 턱, 여성의 눈이 커지고 입술이 넓어집니다. 이러한 차이를 생리학에서는 성적 이형성이라고도 합니다. 사람이 점점 남성적인 특성으로 보이면 그것을 남성적이라고 할 수 있고, 반대로 여성적인 특성으로 보이면 그것을 여성적이라고 합니다.
동물계에서는 남자의 성적 특징이 뚜렷하면 잘생긴 남자다. 머리에 있는 피들러 크랩의 거대한 발톱이 내는 딱딱거리는 소리를 어떤 암컷도 거부할 수 없으며, 무스의 머리에 있는 두 개의 큰 뿔 역시 암컷의 마음을 사로잡는 중요한 특징입니다.
그러나 인간의 얼굴에 있어서 성별 구분은 좀 더 복잡합니다. 연구에 따르면 모든 사람은 소위 "여성스러운" 여성, 즉 여성스러운 얼굴을 좋아하는 소녀를 선호하는 것으로 나타났습니다. 동물계의 짝 선택 논리에 따르면, 사람들은 남성적인 남성도 선호해야 합니다. 그러나 대부분의 연구에 따르면 사람들(특히 여성)은 더 여성스러운 얼굴을 가진 남성을 선호하는 것으로 나타났습니다.
상대적으로 부드러운 얼굴을 가진 남성이 여성에게 더 선호되는 이유는 무엇입니까? 오랫동안 얼굴 매력을 연구해온 David Perrett 교수는 성별이 사람들의 잠재적인 성격과 관련이 있다고 믿습니다. 예를 들어, 사람들의 마음 속에서 남성적인 얼굴은 일반적으로 신뢰할 수 없음, 냉담함, 경박함과 같은 특성과 연관되어 있습니다. 큰 남자랑 사이좋게 지내는 게 더 어려운 것 같아요. 여성의 얼굴은 신뢰성과 열정과 같은 특성을 반영합니다. 온화한 청년을 마주하면 우리의 심리적 거리가 그에게 더 가까워질 수도 있다. 다른 많은 동물과 달리, 인간 부부는 장기적이고 안정적인 관계를 유지해야 하는 경우가 많습니다. 특히 남성은 자손을 키우는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 여성들이 '부드러운' 남성을 선호하는 이유는 대칭적인 얼굴을 선호하는 것과 같다는 가설이 있다. 둘 다 자녀를 위해 좋은 아빠를 찾기 위함이다(출산 후 도망가지 않도록). 그러나 대칭적인 얼굴은 좋은 유전자를 나타내고, 여성스러운 것이 좋은 파트너를 나타내는 것으로 간주됩니다(같은 이유로 남성은 여성스러운 얼굴을 가진 여자를 선호합니다).
'미모'의 모든 기준 중 '보통 얼굴, 대칭형 얼굴', '성별별 얼굴'이 가장 검증 가능한 '외모' 기준인 것 같고, 이 역시 사람의 심리와 관련이 있는 것 같다. 그것과 가장 일치합니다. 이 결과에 따르면, 어떤 얼굴이 잘생긴 것으로 간주되는가? 우선, 같은 민족의 대부분의 사람들과 비슷하고, 왼쪽과 오른쪽의 얼굴이 상대적으로 균일하고 일관되어야 한다면 잘생기기 쉽다. 잘생겼다고 여겨진다. 당신이 여자라면 좀 더 여성스러운 특징이 있으면 더 좋아 보일 것이고, 남자라면 좀 더 섬세해 보이면 더 좋아 보일 것입니다. 그러나 결국 미학은 개인에게 있어서 매우 주관적인 문제이다. 누구의 외모가 좋은가, 나쁜가? 그 사람의 얼굴을 보면 당신의 직감이 이미 답을 주고 있습니다. ;