일반인이 AI의 기회를 어떻게 잡을 수 있을까요?

2022년 11월 30일 OpenAI는 AI 대화 제품 chatGPT를 출시했습니다. 불과 두 달 만에 등록 사용자 수가 1억 명을 돌파하며 인류 역사상 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션이 되었습니다. 이어 구글, 바이두, 알리바바 등 주요 글로벌 기술 기업들도 자체 AI 모델을 출시하거나 프리뷰했다. AI 기술이 빠르게 발전하고, AI 시대가 조용히 도래했습니다~

이제 대부분의 사람들이 AI의 탄생을 알고 있지만 대부분의 사람들은 준비가 되어 있지 않고 소통과 채팅만 할 뿐입니다. , 실제로 AI를 진정으로 수용하거나 기회를 포착하는 사람은 거의 없습니다. 대부분의 평범한 사람들이 이러한 추세의 기회를 포착하는 것이 너무 어렵다고 말할 수도 있습니다. 네티즌들이 말하는 것을 살펴 보겠습니다.

그러나 현재 상황은 배우지 않으면 그렇지 않으면 오래지 않아 제거될 것입니다. 더 이상 고민하지 말고 오늘의 주제로 일반 사람들이 AI 물결에서 기회를 포착하려면 어떻게 해야 하는지, 왜 일반 사람들이 AI를 배워야 하는지에 대해 이야기해 보겠습니다.

기본부터 시작하세요. , 일반 사람들은 먼저 수학, 컴퓨터, 물리학, 심리학, 철학 및 기타 측면을 포함하는 AI와 관련된 분야를 이해해야 합니다. 온라인 또는 오프라인 AI 강좌 수강, 관련 서적 읽기, 온라인 강좌 참여, 동영상 등 다양한 방법을 통해 관련 기초지식을 학습할 수 있습니다.

AI에 대한 기본 지식을 학습함으로써 AI의 원리와 응용을 더 잘 이해하고, AI의 발전 동향과 비즈니스 기회를 더 잘 파악할 수 있습니다. 따라서 일반인으로서 AI의 기본 개념, 원리, 방법 및 응용은 물론 관련 프로그래밍 언어 및 도구를 숙지해야 합니다. AI에는 광범위한 기술 분야가 포함됩니다. 또한 이러한 분야에 대한 심층적인 연구를 수행하고 해당 기술에 능숙해질 수 있습니다. 이는 AI를 학습하기 위한 전제 조건입니다. 이러한 기술은 오늘날 시장에서 수요가 매우 높습니다. 이러한 기술을 숙달한 사람만이 AI의 기회를 더 잘 포착할 수 있습니다.

AI의 최신 발전에도 주목해야 합니다. 일반인이라면 누구나 AI의 첨단 기술과 응용 분야를 이해함으로써 AI에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 이에 대해 배우는 방법에는 미디어, 플랫폼, 포럼 및 기타 채널이 포함됩니다. 또한 일부 유명한 AI 회사 및 기관에 주목할 수도 있습니다.

기본 지식을 갖추고, 관련 기술을 익히고, 관련 트렌드에 주목한 후에는 AI 스타트업 기업 입사 등 AI 관련 프로젝트에 참여해 볼 수 있습니다. 이러한 프로젝트에 참여함으로써 더 많은 경험과 기술을 축적하여 AI 전문 수준을 향상시킬 수 있습니다.

AI 산업에 진출해 주목을 받으려면 관련 기술과 경험이 있어야 하기 때문이다. 하지만 반드시 모든 기술을 마스터할 필요는 없다. 자신에게 맞는 경로를 찾고, 수준과 관심 사항에 맞는 AI 프로젝트를 찾고, 프로그래밍, 디버깅, 테스트 등을 통해 작업을 구현하거나 일부 온라인 플랫폼이나 도구를 통해 연습할 수 있습니다. 업계에 진출한 후에는 네트워크 자원을 활용하여 AI 업계의 사람들과 친구를 사귀고 그들과 더 많은 경험과 아이디어를 교환하며 더 가치 있는 제안을 얻어야 합니다.

마지막으로 AI 음성 비서, AI 스마트 홈 제품, AI 의료 제품 등을 직접 개발해 볼 수 있습니다. 그것은 또한 당신을 더 자신감있게 만들 것입니다.

예:

로봇 고객 서비스 개발: AI 기술을 사용하여 사용자의 질문에 자동으로 답변하는 지능형 고객 서비스 채팅 로봇을 개발할 수 있습니다. 그런 다음 우리는 여러 회사와 협력하여 지능적인 고객 서비스 서비스를 제공하고 특정 컨설팅 비용을 청구합니다. 이러한 로봇 고객 서비스는 전자상거래 플랫폼, 온라인 교육 등 다양한 산업에 서비스를 제공할 수 있습니다.

솔직히 말하면~ 말은 쉽지만 실천하기는 정말 어려운 일이다. 기초지식만 놓고 보면 일반인이 시작하려면 1년 이상이 걸린다. 그러므로 전체 학습 과정에서 충분한 열정과 용기와 관심, 그리고 충분한 뒷받침으로서의 능력이 있어야 AI 산업에 진출하고 바람을 잡을 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.

그렇습니다. 인공지능은 오늘날의 발전에서 피할 수 없는 추세가 되었기 때문에 때로는 스스로를 강요해야 합니다. 관련 기술을 숙지하는 한 도구를 더 잘 사용하여 가치를 향상시킬 수 있습니다. , 그리고 우리나라의 많은 기업들이 현재 AI 기술을 활용하려고 노력하고 있습니다. 따라서 기회를 포착하려면 가장 중요한 것은 자신의 지속적인 노력과 노력에 의존하는 것입니다.

유명 경제학자 런쩌핑 박사는 “중국의 경제는 기술에 달려 있고, 중국의 기술은 AI에 달려 있다”고 말했다. 2022년 비엔티안·바이두 모바일 생태학 컨퍼런스에서 '중국 경제의 AI 가속화'라는 제목의 연설에서 결론이 나왔다.

Ren Zeping 박사는 연설에서 중국의 새로운 경제 엔진에서 새로운 인프라의 중요한 역할을 공유했습니다. 그는 뉴 인프라 2.0 시대에는 AI 기술이 새로운 인프라의 '사용'을 실현하는 데 가장 유리한 출발점이 될 것이라고 내다봤다. 새로운 AI 인프라는 '바이두가 무대를 만들고 모두가 노래한다'라는 모델을 통해 사람들의 창의성을 더욱 자극할 것이라고 예측했다. 런쩌핑은 연설에서 20년 전 인터넷의 흐름을 파악하지 못한 것처럼 지금 AI의 흐름을 파악하지 못하면 빠져나갈 길은 없을 것이라고 언급했다.

그러므로 평범한 사람이라도 트렌드에 적응하고 사회 발전 속도를 따라가려면 몇 년이 걸리더라도 AI를 배워야 합니다. 여행이 얼마나 어려운지 계속해서 배워야 합니다. 그렇지 않으면 탈락하게 됩니다.

2023년은 경기 침체의 해가 될 것이라고 다들 말하지만, 경기 침체 때마다 새로운 산업이 등장한다는 사실을 잊지 마세요. 따라서 인공지능이 차세대 혁명 트렌드로 자리 잡았고 일부 기업에서는 직원을 해고하기 시작했습니다. 이는 우연도 아니고 경각심도 아니라고 생각합니다.

관련 정보에 따르면 지난해 미국의 주요 기술 기업들은 연간 약 15만 명을 해고했는데, 올해 첫 달에는 6만 명 이상이 해고됐다. Bank of America는 미국 경제가 2023년 1분기부터 매달 평균 175,000개의 일자리를 잃을 것으로 예상한다고 경고했습니다.

그러니 믿지 마세요. 이제 인공지능이 사회 각계각층에 침투했습니다. 예를 들어 의료 분야에서는 의사의 진단을 돕기 위해 AI 기술이 활용된다. 금융 분야에서 AI 기술은 시장 동향을 예측하는 데 사용되며, 소매 업계에서도 AI 기술을 사용하여 판매 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 응용 시나리오는 AI 기술의 발전 방향입니다.

즉, 미래에는 인공지능의 활용 시나리오가 더욱 광범위해질 것이라는 뜻이다. 이걸 보고도 난 배우지 않겠다고 말하고 싶나요? !

그동안 AI를 배우기 위해 일반 사람들이 마스터해야 할 기본 지식 포인트에 대해 자세히 이야기해 보겠습니다.

배워야 할 기본 지식이 많고, AI 개발에는 Python 프로그래밍 지식, Linux 지식, 비전 측면에서는 이미지 처리, OpenCV 등을 배워야 하며, 특정 수학적 기초도 필요합니다.

구체적인 내용:

1. 기본 수학적 지식: 선형 대수학, 확률 이론, 통계, 그래프 이론

2. 리눅스, 네트워크, 컴파일 원리, 데이터 구조, 데이터베이스

3. 프로그래밍 언어 기초: C/C, Python, Java;

4. 인공 지능에 대한 기본 지식 C4.5.로지스틱 회귀, SVM, 분류기 및 기타 알고리즘의 특성 및 속성, 다른 알고리즘과의 차이점

5. 도구에 대한 기본 지식: opencv, matlab, caffe 등

요컨대, 이 물결을 따라잡으려면 도전에 맞설 준비가 되어 있어야 한다고 말하고 싶습니다. 왜냐하면 인공지능은 점점 더 복잡해지고 매우 빠르게 발전할 것이기 때문입니다. 그러니 아직 정신적으로 준비가 충분히 되어 있어야 하니 힘내세요~