Zeng Ming: 신규 사업과 기존 사업의 차이점은 무엇인가요? 내부에 유용한 정보 |

요약: 정밀도는 네트워크 협업을 통해 달성되며, 확실히 데이터 인텔리전스를 통해 달성됩니다. 회사가 네트워크 협업과 데이터 인텔리전스라는 두 가지 중요한 단계를 밟으면 정확한 인텔리전스를 제공할 수 있게 됩니다. 봉사하면 새로운 시대로 들어갈 기회가 주어집니다.

Zeng Ming은 알리바바그룹 학술위원회 위원장이자 후판대학교 교육학부장이다. 알리 사람들은 그를 "젱 교수"라고 부르기를 좋아합니다.

5분의 시간을 저와 함께 재충전하며 급변하는 세상을 알아가세요. 기사는 "Hupan University Sanbanfu"(ID: hupansanbanfu)에서 나왔습니다.

많은 경우 토론이 끝날 때마다 모두가 항상 마지막 질문을 묻도록 강요합니다. 새로운 사업과 새로운 사업의 차이점은 무엇입니까? 오랜 시간 이야기를 나눈 후의 오래된 사업의 차이점은 무엇입니까?

오랫동안 고민한 끝에 이 근본적인 차이를 요약할 수 있는 단어를 찾았습니다. 바로 신사업은 정밀도에 강하고, 정밀도는 사업과 사업의 본질적인 차이를 결정하는 분수령이라는 것입니다. 오래된 종과 새로운 종.

정확도란 무엇인가요?

어떤 사업이 정확한가?

구글 타겟 광고의 핵심은 장면을 기반으로 관련 광고를 밀어내는 것입니다. 검색 엔진에서 이동을 검색하면 이동하려는 의도가 없으면 해당 단어를 검색하는 것이 불가능합니다. , 그래서 검색 엔진은 귀하의 의도에 따라 매우 관련성이 높은 서비스를 직접 푸시합니다. 동시에 본 광고 공간의 가격인 본 서비스의 가격도 앞서 소개되며, 시장 입찰을 통해 실시간으로 생성됩니다.

더 중요한 것은 사용자가 광고를 클릭할 때만 광고주가 비용을 지불하면 되는 후불 방식이기 때문에 광고가 매우 정밀해진다는 점입니다.

사실 타오바오를 예로 들면 이 점에서 우리는 한 단계 더 나아간 것입니다.

타오바오에 광고를 게재하시면 지난 한 달간 이 광고로 인해 얼마나 많은 직접판매와 간접판매가 발생했는지 지속적으로 추적하여 알려드릴 수 있습니다.

이 경우 광고의 투입과 산출은 가변비용, 즉 내가 투자한 금액에 따라 얼마나 많은 수입이 발생하는지 명확하게 알 수 있는 것이었습니다. 과거에는 전혀 상상할 수 없는 일이다.

사람들은 전통적인 광고에 대해 효과적인 것은 알지만 어떤 부분이 효과가 있고 얼마나 효과가 있는지 모른다고 농담을 하곤 했습니다.

우리는 소위 모니터링 보고서와 평가 시스템을 많이 설계했지만 실제로 광고의 실제 가치를 진정으로 알 수 있는 방법은 없습니다.

하지만 인터넷과 빅데이터 시대에 광고는 확실히 정밀도를 달성했기 때문에 전통적인 오프라인 광고가 빠르게 인터넷으로 이동하고 있으며, 인터넷 광고는 Google, Taobao와 같은 정밀 광고 플랫폼으로 전환하고 있습니다. 위로.

돌이켜보면 Uber나 Didi Precision Rental과 같은 모델을 부를 수도 있습니다. 여러분이 많이 들어보셨을 또 다른 단어가 있습니다. 바로 개인화되고 정밀한 서비스를 강조하는 정밀의학입니다.

따라서 정밀도라는 단어는 미래 비즈니스에 있어 매우 중요한 방향을 나타냅니다.

정확한 방법은 무엇입니까?

다음으로 정밀도란 무엇이고 정확성이란 무엇인지 설명해 보겠습니다.

정밀함은 정밀함을 의미합니다. 사실 산업 시대, 지난 수십 년 동안 개인화라는 말은 누구나 귀를 쫑긋 세우는 말을 들어왔습니다. 그러나 산업시대의 기본 논리는 표준화된 대량생산이고, 인간의 개성은 표준모델에 따라 생산되기 때문에 개인화를 최고의 목표로 추구한다. 그렇기 때문에 모든 사람은 개인화가 가져다주는 프리미엄을 얻으려고 개인화를 추구하고 싶어합니다.

하지만 새로운 비즈니스 시대에 이 정밀도에 대해 이야기할 때 사실 개인화는 시작점일 뿐이며 이 정확한 세분화는 무한정 촉진될 수 있습니다.

우리가 말하는 '정확도'라는 개념은 무엇인가요? 나는 당신을 인간 중심으로 서비스를 제공할 뿐만 아니라 당신이 어디에 있는지, 몇 시에, 어떤 장면에 있는지도 알아야 합니다. 오전 9시와 오후 9시에는 기분이 확실히 달라지고, 요구 사항도 달라집니다. 집에서나 직장에서나 술을 마시든 마시지 않든 상황은 다릅니다.

따라서 추구해야 할 정확한 방향은 극도로 세분화된 시나리오에서 그 시점에 귀하의 요구를 찾을 수 있는 온디맨드 서비스입니다.

하지만 이 "정확성"을 달성하는 방법은 무엇입니까? 사실 핵심은 협업 네트워크의 지속적인 확장을 통해 다양한 시나리오와 상태에 있는 사람에 대한 더 많은 데이터를 알고 싶다는 것입니다.

가장 간단한 것은 이제 웨이보, 위챗, 모모, 타오바오, 알리페이에 있는 한 사람의 데이터를 모두 처리할 수 있다면 이 사람에 대한 나의 이해가 훨씬 더 포괄적이고 3차원적으로 될 것이라는 것입니다. . , 그 순간에 그에게 필요한 서비스를 더 잘 포착할 수 있습니다. 따라서 정확성은 협업 네트워크의 확장을 통해 다양한 시나리오에서 사람의 이해를 점차 심화시키는 과정입니다.

방금 정밀도와 정확성의 개념에 대해 이야기했습니다. 이 개념을 확장하기 전에 먼저 우리 시대가 부족경제에서 과잉경제로 바뀌었다는 거시적 배경으로 돌아가야 한다.

사실 1990년대 미국 사회는 이미 물질이 엄청나게 풍부했고, 대부분의 상품이 흑자 상태였습니다. 사실, 지난 몇 년 동안 중국이 따라잡는 데 40년이 걸렸습니다. 즉, 대부분의 표준화된 제품에 대한 경쟁이 극도로 치열해 더 이상 이를 필요로 하는 사람이 없다는 것입니다. 미래 경쟁의 핵심은 명시적인 표준화 요구 충족에서 잠재 수요 활용으로 전환될 것입니다.

이는 매우 근본적인 차이점입니다. 즉, 인터넷 시대에 우리가 할 수 있는 일은 광고에서 영감을 받은 특정 요구 사항을 충족하기 위해 표준화된 서비스를 사용하는 대신 잠재적인 요구 사항을 더 잘 탐색하는 것입니다.

전통적인 산업 시대의 논리는 광고가 표준화된 생산과 일치한다는 것입니다. 왜냐하면 우리는 먼저 표준화된 제품을 갖고 그런 다음 광고를 통해 수요를 자극한 다음 이 자극된 수요에 일치하는 채널을 사용하기 때문입니다.

산업 시대의 논리를 이용하여 3년 전에 제품을 계획한 다음 미래 어느 시점에서 그의 요구를 충족할 것으로 예상해야 하며 확률은 거의 0에 가깝고 정확도도 없습니다. 조금도.

따라서 미래 서비스의 정확성은 잠재적인 요구 사항을 탐색하는 것이므로 이러한 사고를 안내하는 새로운 방법론을 사용해야 합니다. 이 방법론은 정확한 서비스를 제공하기 위해 완전한 운영 체제, 비즈니스 프로세스, 심지어 인터넷 기반 지원 시스템이 되어야 합니다.

요구 사항을 탐색하는 방법은 무엇입니까?

다음 핵심 질문은 이 수요를 가장 효율적으로 활용하는 방법입니다.

이 사람이 원하는 것이 무엇인지 알아보려면 인간적인 방법을 사용해야 하고, 끊임없이 상호 작용해야 합니다.

소위 맞춤형 의류를 만드는 것과 마찬가지로 사람 간의 반복적인 상호작용이 많이 필요하지만, 이 시나리오가 보편화되려면 결국 우리가 이야기한 데이터 인텔리전스에 의존하게 될 것입니다. 잠재 고객과 연결하기 위한 효과적인 제품 파이프라인을 구축한 다음 다양한 시도 방법을 사용하여 고객 피드백을 확인하는 것입니다.

결국 두 당사자 간의 동적 매칭이 특정 시점에서 최적의 서비스를 형성하며, 이 서비스는 사용자의 요구에 따라 계속해서 진화할 것입니다.

이 유일한 방법은 지속적인 상호 작용, 반복 및 최적화를 통해서만 가능합니다. 이는 인간이 할 수 없는 일입니다. 두 번째 장에서 지원하려면 데이터 인텔리전스 엔진이 있어야 합니다. 장면에서는 인간의 의사결정을 기계의 의사결정으로 대체합니다.

이런 식으로 나는 빠르게 배우고, 빠르게 개선하며, 충분히 짧은 시간 내에 가능한 잠재적인 요구 사항에 신속하게 접근할 수 있습니다.

산업 시대의 사고로는 정확성을 달성하는 것이 불가능합니다. 데이터 시대의 사고를 이용해야만 점진적인 방법을 사용하여 빠르게 반복하고 테스트할 수 있습니다. 양측 모두 마침내 만족스러운 서비스를 찾았습니다.

이는 향후 경쟁에서 매우 중요하며, 대부분의 사람들은 오늘 이 내용을 듣고도 여전히 혼란스러울 수 있습니다.

다음 몇 번의 강의에서, 특히 "User First"와 "Living Data"에 대해 이야기할 때, 왜 유일한 정확한 구현 경로는 기계 지능과 지능형 데이터를 통해서인지 모든 사람이 보다 직관적으로 이해하게 될 것입니다. 빠른 반복.

요약하자면, 미래의 새로운 사업은 기존 사업과 동일하며, 가장 큰 질적 도약은 사용자 경험의 도약입니다. 사용자 경험의 도약은 정확성과 정확성이라는 두 가지 핵심 사항에 달려 있습니다.

정확성은 네트워크 협업을 통해 달성되며, 이는 확실히 데이터 인텔리전스를 통해 달성됩니다. 귀사가 네트워크 협업과 데이터 인텔리전스라는 두 가지 중요한 단계를 밟으면 정확한 지능형 서비스를 제공할 수 있는 기회가 있습니다. 새로운 시대를 맞이하기 위해.

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